Tengo cierta confusión en las señales de ruido y su naturaleza. ¿Alguien puede explicar cómo es la naturaleza de las señales de ruido? ¿Es el ruido un proceso aleatorio?
Agregando a la respuesta de @Kaz, el ruido normalmente se modela como un proceso aleatorio. Incluso una portadora de RF de interferencia o un zumbido pueden modelarse como un proceso aleatorio (sinusoide de fase aleatoria).
La teoría de procesos aleatorios es muy elegante y permite un análisis simple de sistemas con "ruido".
Además, incluso los componentes deterministas, como la cuantización o los errores de redondeo, se modelan como procesos aleatorios (independientes de la señal real) para estudiar el rendimiento del sistema. Y estas aproximaciones son bastante buenas en general.
Lo que he estado tratando de promover es un sistema de clasificación más matizado. Si bien todo se puede clasificar como "ruido", es decir, una señal no deseada, la mayoría de los especialistas en ruido ven las cosas de la siguiente manera:
Tratar el "ruido" (el término general) de esta manera permite entender la posibilidad de abatimiento y análisis ya que matemáticamente se tratan de manera muy diferente.
El ruido es cualquier diferencia entre la señal pura que desea el ingeniero y la señal real. Bueno, no cualquier diferencia, pero una diferencia no relacionada con esa señal.
Por ejemplo, una atenuación no deseada de alguna banda de frecuencias no es ruido, y tampoco lo es distorsión.
El ruido no tiene que ser aleatorio. Una señal periódica no deseada, como el zumbido de la línea eléctrica o la interferencia de radiofrecuencia, no es aleatoria, sino ruido.
Lo que se considera una señal adecuada en un circuito se convierte en ruido si cruza de forma no deseada a otro circuito.
Su pregunta probablemente sea sobre el ruido generado dentro de los dispositivos, como el ruido de Johnson. Tal ruido es aleatorio.
En realidad, el ruido es un proceso aleatorio que puede seguir diferentes distribuciones de probabilidad. Se supone que el ruido blanco tiene la distribución gaussiana para los cálculos. la perturbación se modela mediante distribuciones como Rayleigh o Nakagami.
olin lathrop