Después de un doctorado en Ingeniería Aeroespacial, ¿podría ser admitido en una de las mejores universidades para obtener un segundo doctorado en Ciencias de la Computación?

Actualmente trabajo como ingeniero aeroespacial para el Departamento de Defensa durante casi 6 años y tengo un doctorado en ingeniería aeroespacial de una de las 10 mejores universidades de los Estados Unidos. Estoy pensando seriamente en hacer un segundo doctorado en Ciencias de la Computación, porque eventualmente quiero ser propietario de una empresa de comercio de energía algorítmica y necesito convertirme en un experto en algoritmos de aprendizaje automático.

A partir de ahora, estoy trabajando en algunos artículos de revistas para publicar y no voy a tener ningún problema para obtener cartas de recomendación sólidas de mi empleador y profesores en el campus. También debería poder obtener una carta del decano de mi universidad. Entonces, estoy pensando en un segundo doctorado en Ciencias de la Computación porque realmente quiero sumergirme en el aprendizaje automático y pensé que un doctorado era el camino a seguir.

Pregunta para todos: ¿Sería un desafío para mí ingresar a una de las 5 mejores escuelas en Ciencias de la Computación para obtener un doctorado?

Debo mencionar que mi investigación de doctorado fue en dinámica de fluidos computacional, flujo turbulento y tuve que desarrollar mi solucionador numérico y modelos de turbulencia en C++ orientado a objetos.

La pregunta es: ¿necesita un segundo doctorado? Hay otras formas de convertirse en un experto en un campo determinado además de obtener un segundo doctorado... Formas que pueden ser menos costosas (en términos financieros, pero no solo)
Sugiero aprender algunas estadísticas. Estadísticas bayesianas en particular. ¿Tomar algunas clases, tal vez? El aprendizaje automático es básicamente estadística, excepto que la gente de CS lo está haciendo. Hacer un segundo doctorado realmente suena como una exageración en su caso.
Además de las objeciones en las otras respuestas, debe saber que algunas instituciones, por política, no otorgan segundos doctorados (incluso si el primero fue en una universidad diferente y en un campo diferente). La Universidad de California es una de ellas.
Secundando el punto de @NateEldredge: muchos lugares en los EE. UU. no considerarán a un solicitante que ya tiene un doctorado. La Universidad de Minnesota es otra, además de la Universidad de California. Y, como en otros comentarios y respuestas, probablemente el tipo de certificación que proporcionaría sea irrelevante para usted en este punto, y el estilo de educación también podría ser ineficiente para una persona experimentada y practicada.
No tengo nada que agregar a las respuestas ya dadas, parecen geniales. Sin embargo, tengo una pregunta propia: ¿por qué está obsesionado con las mejores universidades? ¿Pareces exagerar en tu pregunta muchas veces? ¿Es tan importante la clasificación universitaria en EE. UU.? ¿Tanto si decide seguir una carrera en la academia como en la industria? ¿El empleador necesariamente considerará la universidad en la que estudió o el GPA, o tal vez solo se deben considerar las habilidades que ha adquirido a lo largo del camino?
No creo que necesites un segundo doctorado. Lo que podrías querer son colaboradores. Dado que está afiliado activamente a la industria, si se acerca a los profesores universitarios (esto es especialmente efectivo si se le permite proporcionar fondos para este proyecto), entonces puede encontrar muchos interesados.
Realmente no tienes que hacer otro doctorado.

Respuestas (5)

Una parte importante de hacer un doctorado es aprender a investigar y manejar problemas que se encuentran al borde de lo que se conoce. Ya lo has hecho. Hacerlo por segunda vez es innecesario, costoso y requiere mucho tiempo.

Si ha estado haciendo ingeniería aeroespacial, es casi seguro que ya tiene el cálculo necesario en su haber. Y si tienes un doctorado, puedes aprender cosas por ti mismo. Compre algunos buenos libros de texto: recomiendo "Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático" de CM Bishop; "Teoría de la información, inferencia y algoritmos de aprendizaje" por DJC Mackay (este se puede descargar gratis en el sitio web del autor porque es agradable así). Busque material que las universidades y otras instituciones pongan en línea; por ejemplo, https://www.coursera.org/course/ml es un curso gratuito, cuya descripción parece que cubre muchos de los conceptos básicos necesarios. Muchas conferencias de aprendizaje automático hacen que sus procedimientos estén disponibles de forma gratuita: ICML y NIPS, creo que ambos hacen esto, y el trabajo es de buena calidad.

Empieza a ponerte al día con todas estas cosas. Si todavía te interesa y quieres seguir la ruta académica, busca puestos de postdoctorado y luego trata de encontrar un par de personas talentosas con las que puedas formar una empresa nueva.

+1. Estoy de acuerdo en que un segundo doctorado suena innecesario en este caso.
Estoy de acuerdo en que un segundo doctorado es innecesario en todos los casos. Sabes cómo investigar, leer artículos, escribir artículos, etc. ¿Necesitas información sobre un área nueva? Claro, para eso están los cursos en línea, los libros y los documentos (y los sitios de intercambio de pilas, y tantas cosas). Burocracia, un supervisor y cursos obligatorios inútiles no servirían de nada, eso solo sería un hándicap.
@Trylks, si un "supervisor" generalmente no es de ayuda, incluso para una persona con poca experiencia, el supuesto "supervisor" es simplemente incompetente. No es que necesariamente haga reclamos de competencia o no para "supervisores como clase". :) Pero, sinceramente, un mentor experto es útil.
@paulgarrett tal vez mi supervisor sea un incompetente, en realidad otras personas han estado de acuerdo en eso, también he visto casos peores. Al ser incompetente y no dedicar mucho tiempo a un estudiante de doctorado, puede tener muchos estudiantes de doctorado al mismo tiempo, revisar la gramática en muchos artículos, publicar algunos de ellos (porque sus estudiantes no quieren perecer), obtener un buen índice h, proyectos, etc. Tal vez sea perfectamente competente para obtener buenas posiciones en los rankings que deberían medir qué tan competentes son los investigadores, y solo en eso. (Sigo en el siguiente comentario)
Para complementar su puesto de posdoctorado, es posible que pueda encontrar una beca que aliente a las personas con experiencia previa a ingresar a CS. Estos son bastante comunes en biología.

Recibí mi doctorado en Matemáticas hace más de 40 años y consideré obtener un segundo doctorado en Ciencias de la Computación. Hablé con un profesor de una universidad sobre mis planes y el consejo que me dio: "Tienes un doctorado de una excelente universidad. Tómate un año sabático, ven aquí por un año, publica algunos artículos y únete al club". En última instancia, entré en la industria de la instrumentación médica, donde he estado durante los últimos 31 años y ahora planeo jubilarme y comenzar mi propio negocio.

Mi consejo para usted, ¿ por qué molestarse con el segundo doctorado ? Concéntrate más en tu objetivo .

No ganas nada haciendo un segundo doctorado a título profesional. Si desea realizar algún tipo de trabajo de comercio algorítmico, lo mejor que puede hacer es conseguir un trabajo en el mundo del comercio algorítmico. Dada su experiencia, es probable que lo contraten.

Creo que deberías estudiar Aprendizaje automático por tu cuenta en lugar de obtener un segundo doctorado, ¡lo cual es una tarea enorme! Puedes aprender mucho sobre cualquier tema por ti mismo, especialmente cuando ya tienes un doctorado que demuestra que puedes investigar por ti mismo. Hay conferencias en línea gratuitas del MIT sobre casi todo lo relacionado con la IA, incluida la inferencia bayesiana y el aprendizaje automático. No sé cuáles son sus necesidades específicas, pero le sugiero que primero intente investigar por su cuenta y luego decida si necesita más.

Te daré una experiencia personal que puede o no ser relevante para ti, así que no te rías. Parece que sus intereses son similares a los míos, si no exactamente iguales (según su último párrafo c ++, turbulencia, CFD ...). ¿Supongo que usted también frecuenta CFD-online? De todos modos, recientemente obtuve un doctorado en un campo de ingeniería relacionado con CFD, pero antes de eso estaba muy interesado en la inteligencia artificial. Así que he adquirido mucho conocimiento al respecto por mí mismo, como para escribir un programa de ajedrez de computadora de los 10 mejores que puede vencer a casi cualquier humano. El ajedrez informático no es realmente IA, pero hay otros juegos como GO en los que se utilizan muchas técnicas de aprendizaje automático/minería de datos para escribir los mejores programas. He estado haciendo esto como un pasatiempo, pero cualquiera puede aprender cualquier cosa relacionada con la programación/IA, y no necesariamente necesitas un título en Ciencias de la Computación, incluso para la IA.

No es necesario ser un experto en aprendizaje automático para ser propietario de una empresa de comercio de energía algorítmica. Si tuviera que elegir entre (i) ir como investigador junior a una empresa existente en este momento, o (ii) pasar de 3 a 5 años en un doctorado en aprendizaje automático; bueno, (i) te llevará mucho más rápido a tu objetivo final.

Tampoco se trata solo de aprendizaje automático. También debe ser bueno en el procesamiento de señales, la econometría, la programación orientada a objetos, tener un gran conocimiento del dominio, experiencia en big data, habilidades de programación de Linux, capacidad de programación científica (R, Matlab), experiencia en secuencias de comandos, etc. La mejor manera de ser bueno en todas las áreas al mismo tiempo es entrar en una empresa ahora mismo.

Lo más importante es la experiencia en investigación. Importa mucho menos el tipo de investigación que realizó (siempre y cuando sea muy cuantitativa) que el hecho de que realmente tenga una buena experiencia en investigación.

Después de un doctorado en Ingeniería Aeroespacial, ¿podría ser admitido en una de las mejores universidades para obtener un segundo doctorado en Ciencias de la Computación?
RespuestasAquíPolítica de privacidad1y, 0v