¿Datos de brillo estelar para estudiar exoplanetas con el método de tránsito?

¿Alguien puede decirme cómo puedo encontrar los datos de brillo de estrellas para estudiar exoplanetas usando el método de tránsito? El archivo debe estar en formato de valores separados por comas (CSV) o cualquier otro formato que pueda convertirse posteriormente a ese formato.

Los siguientes datos de muestra muestran el brillo de la estrella junto con el tiempo. Usando estos datos podemos trazar la curva de tránsito. Quiero tales datos para la estrella real:

![Tabla](https://i.stack.imgur.com/O8SxG.jpg)

¡Bienvenido a la astronomía SE! Como probablemente sepa por Cómo preguntar , sería bueno que compartiera la investigación que hizo hasta ahora. Además de eso, la formulación actual suena bastante exigente y podría expresarse en palabras más amistosas, supongo. Estoy feliz de retractarme de mi voto negativo y/o cercano si editas un poco tu pregunta.
Con respecto a su pregunta: estoy seguro de que conoce exoplanetarchive.ipac.caltech.edu
@B--rian Research en este caso particular no se puede hacer fácilmente. ¿Quieres que agregue "Busqué un poco en Google"? Porque la investigación no se puede explicar aquí así: "Primero, busqué en Google 'archivo de exoplanetas'. Luego probé con 'datos de exoplanetas'..."
@B--rian En realidad estoy en mi último año de M.Sc. y quería hacer mi disertación sobre exoplanetas. Conozco más que nada la teoría, pero la cosa es que no puedo encontrar los datos. Conozco el archivo de exoplanetas de la NASA, pero no sé cómo usarlo. El tipo de datos que necesito es el brillo de la estrella anfitriona frente al tiempo. Entonces puedo usar los datos para crear un código Python y hacer una curva de tránsito. Y lo mismo para la velocidad radial.
¿Conoce simbad.u-strasbg.fr/simbad ? Sin embargo, todos estos comentarios muestran que su pregunta muestra una falta de explicación de su pregunta y su propia investigación sobre la pregunta, y lo que es más importante: aclare lo que realmente necesita.
@User123: el comentario de Priyash me dio mi respuesta, estaba preguntando sobre el trasfondo de la pregunta. Sí, podría haber sido gimnasia de motor de búsqueda o artículos científicos que el usuario estudió. Me retracté de mi voto cercano, por razones similares a las del fabricante de planetas, me quedo con mi voto negativo por ahora.
Creo que sabemos cómo es una serie temporal. Pero... ¿espera encontrar los datos de tránsito en los datos de brillo y solo quiere un conjunto de datos? ¿Quieres datos en bruto? ¿Preprocesado? datos finales? ¿Cuál es tu intención de hacer con eso? ¿Es su intención hacer una encuesta? No creo que la tabla realmente aclare lo que necesita y cuál es su objetivo (ya que eso podría decir implícitamente lo que necesita)
Para las estrellas anfitrionas aparentes más brillantes, puede obtener una serie de datos incluso usted mismo con equipo de aficionado. Con un telescopio de 20 cm e incluso una cámara razonable, puede obtener una curva de luz para analizar esas estrellas. Es un buen ejercicio práctico para estudiantes sobre el tema.
@planetmaker Quiero los datos finales. Y usando estos datos quiero hacer un estudio de las diferentes estrellas. Esto es lo máximo que te puedo decir.
Gracias por su edición, también sugiero algunas mejoras adicionales, espero que les guste. PD: También voté tu pregunta.

Respuestas (1)

No conozco una fuente para los datos CSV directamente, pero si está de acuerdo con un poco de Python, esto se puede hacer con el Archivo de exoplanetas de la NASA . Mirando un ejemplo famoso (HD 189733b), si realiza una búsqueda de este objeto en la página principal, debería llevarlo a una página de información detallada y enlaces a conjuntos de datos. Al expandir la sección 'Información auxiliar' se mostrarán los enlaces para los datos (este enlace debería ser equivalente)

Los archivos de datos están en formato de tabla IPAC, pero la clase de AstroPy puede leerlos fácilmente Table. A continuación se muestra un breve ejemplo de esto:

from astropy.table import Table
import matplotlib.pyplot as plt

# Read photometric table
phot_table = Table.read("https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/data/ExoData/0098/0098505/data/UID_0098505_PLC_025.tbl", format="ipac")

# Subtract off integer part of first JD to make plotting easier
t0 = int(phot_table['HJD'][0])

plt.figure()
plt.errorbar(phot_table['HJD']-t0, phot_table['Relative_Flux'], yerr=phot_table['Relative_Flux_Uncertainty'], color='r', fmt="+", capsize=3)
plt.minorticks_on()
plt.xlabel('HJD-{:.1f} [days]'.format(t0))
plt.ylabel("Relative Flux") 
plt.title("HD 189733b Transit Light Curve")
plt.savefig("transit_lc.png")

# Read radial velocity data
rv_table = Table.read("https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/data/ExoData/0098/0098505/data/UID_0098505_RVC_001.tbl", format="ipac")
t0 = int(rv_table['JD'][0])

plt.clf()
plt.errorbar(rv_table['JD']-t0, rv_table['Radial_Velocity'], yerr=rv_table['Radial_Velocity_Uncertainty'], color='r', fmt='+')
# Zoom in on one of the nights where Rossiter_McLaughlin effect was being measured
plt.xlim(395.45, 395.70)
plt.minorticks_on()
plt.xlabel('JD-{:.1f} [days]'.format(t0))
plt.ylabel('Radial Velocity [m/s]')
plt.title("HD 189733b Radial Velocity Curve")
plt.savefig("transit_rv.png")

# Example export to CSV format
rv_table.write("transit_RV.csv", format='csv')

Curva de luz de HD 189733b (de Winn et al. 2007) Curva de velocidad radial de HD189733b (de Triaud et al. 2009)

La parte superior del archivo CSV exportado se ve así:

JD,Radial_Velocity,Radial_Velocity_Uncertainty
2453946.612661,-2167.93,0.89
2453946.620219,-2155.63,0.85
2453946.627291,-2142.88,0.78

si esto es más fácil para un análisis posterior.

¡Excelente trabajo! ¡Muchas gracias por tu esfuerzo!
No hay problema, solía trabajar en estos en una etapa anterior de mi carrera ( WASP-16b es "mi" exoplaneta...); espero que sea de ayuda para el OP
No creo que sea apropiado para mí sugerirte temas de investigación, particularmente si es parte de una calificación formal (si esto fuera para obtener información general o autoaprendizaje, podría ser diferente). Esto es algo que debe acordarse después de consultar con su supervisor u otro cuerpo docente de su institución si hay problemas con su relación con su supervisor.
Posible pero muy improbable: ciertamente no apostaría una disertación sobre eso ... Esos archivos están destinados a ser depósitos de los detalles finales publicados de los parámetros del planeta y la estrella, por lo que los autores originales han analizado bien los datos. Si bien, en teoría, es posible encontrar, por ejemplo, una tendencia a largo plazo en una curva RV de un planeta publicado, lo que indica un planeta de período más largo, es probable que el equipo de RV también lo sepa y esté obteniendo datos adicionales. También podrían ser nuevos tránsitos en un lc existente, pero nuevamente no es muy probable. Necesita mirar muchos datos de nuevas maneras, por ejemplo, PlanetHunters-TESS para encontrar algunos.
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