Tengo 2 cubos de datos IFU simulados de la misma observación, digamos A y B. La tercera dimensión del cubo A está en longitudes de onda. Para crear el cubo BI, simplemente vuelva a agrupar el cubo A en longitudes de onda logarítmicas y luego convierta eso a velocidad (km/s). El rebinning a longitud de onda logarítmica fue necesario para convertir la tercera dimensión del cubo B en km/s. Para una explicación ver esto:
Conversión de la dimensión espectral de ångström a la velocidad de la galaxia (km/s)
Ahora quiero aplicar la ampliación instrumental en ambos cubos. Para hacer eso, para cada cubo, tengo que crear un perfil gaussiano con FWHM igual a la resolución del instrumento (o Función de dispersión de línea, o LSF) y luego convolucionar eso con cada espectro del cubo. Por supuesto, la LSF del cubo A estará en longitudes de onda, mientras que la LSF del cubo B estará en km/s. Aquí está mi pregunta ahora:
Dado que todos los desplazamientos de píxeles en el cubo A no corresponden al mismo valor de km/s, uno de los dos LSF no será un gaussiano perfecto, ¿verdad? ¿Debo asumir que sería la velocidad LSF?
¿Cuál es la forma correcta de crear la velocidad LSF? ¿Simplemente creo un LSF de longitud de onda y luego lo vuelvo a agrupar en km/s, de la misma manera que volví a agrupar el cubo A en el cubo B?
¿Vale la pena el esfuerzo? ¿Hará la diferencia? He visto artículos revisados por pares que usan LSF de velocidad que son Gaussianos perfectos. ¿Es esto porque la diferencia es insignificante o todo mi pensamiento/pregunta es totalmente incorrecto?
Tu lógica parece completamente correcta. Hagas lo que hagas es una aproximación, la diferencia entre un perfil gaussiano en el cubo B y cómo "debería" verse será pequeña para cualquier resolución sensible. Por sensato, me refiero a si su eje de longitud de onda/velocidad cubre muchos elementos de resolución.
Sin embargo, hay una forma "correcta". Generar un gaussiano en el espacio de longitud de onda (si crees que eso es lo que es tu LSD, ¿dónde aquí hay una abreviatura para , la separación de la longitud de onda central) y luego se convierte en espacio de velocidad conservando el flujo:
¿Quizás una mejor manera de hacer esto es obtener algunos datos, como una calibración de arco y ver cómo se ven las líneas sin resolver en su espacio de observación?