¿Cuánto mejora su currículum la participación en desafíos predictivos en línea (DREAM, Kaggle, Innocentive)?

Tengo curiosidad por todos estos desafíos predictivos en línea, como DREAM , Kaggle e Innocentive . Seguro que todas son buenas ocasiones para trabajar en nuevos proyectos y nuevas ideas, conocer a otros colaboradores, formarse en ciencia de forma importante y posiblemente ganar algo de dinero.

Y también podrían representar un buen punto en el currículum. Entonces me preguntaba: en los procesos de solicitud de empleo (tanto en la industria como en la academia), ¿los selectores de candidatos se preocupan por la participación del candidato en alguno de estos desafíos?

Si es así, ¿cuánto?

Si no, ¿por qué no?

Creo que la parte sobre si tiene relevancia para las solicitudes de empleo de la industria está fuera de tema aquí. La relevancia para las solicitudes de empleo académico está en el tema, pero estoy casi seguro de que la respuesta será "ninguna en absoluto". Ciertamente, nunca escuché ninguna sugerencia de que cosas como esta se consideren alguna vez en la contratación académica.

Respuestas (2)

Como mínimo, muestra que estás activamente interesado en el tema. La participación puede ser suficiente para demostrar que está más entusiasmado con el tema que otros solicitantes. También es útil para puestos de científicos de datos de nivel de entrada donde la experiencia no es necesariamente esperada, pero apreciada. Si ha ganado alguna competencia, o si está en el nivel 'Maestro' de Kaggle, inclúyalo definitivamente.

No creo que solo " participar" sea una ventaja. Porque si participas pero te desempeñas muy mal, no demostrarás que eres mejor o que tienes algunas habilidades especiales. Sin embargo, si gana algunos premios en estas competencias o está altamente clasificado, sin duda ayudaría. Mostrará que tiene buenas habilidades en estadísticas/minería de datos/etc. Ahora, cuánto ayudaría depende de los selectores de candidatos e incluso del trabajo que solicita. Pero si estás altamente clasificado y ganas algunos premios, debería ser positivo para tu CV.

¿Está en el panel de selección para trabajos académicos en minería de datos o aprendizaje automático?
Actualmente no estoy en un panel de selección, pero como investigador de minería de datos, he discutido tanto con estudiantes que solicitan trabajos en la industria como con algunas empresas que quieren contratar a algunos empleados, y he tenido algunas colaboraciones de la industria.
@Phil Entiendo tu punto Phil, pero piensa que en la vida la actividad siempre se valora más que la inactividad.