Las pruebas de apercepción temática (TAT, por sus siglas en inglés) implican mostrar imágenes a los examinados y pedirles que escriban historias basadas en las imágenes. La codificación de tales historias por temas y rasgos puede ser compleja, llevar mucho tiempo y potencialmente sufrir problemas de falta de confiabilidad. Por lo tanto, sería interesante ver si la codificación computarizada automatizada podría hacer que el proceso de calificación de los TAT sea más eficiente, confiable y válido.
El estado del arte en las Pruebas de Apercepción Temática (TAT) calificadas por computadora a partir de 2015 parece ser que las TAT calificadas por computadora no existen .
No parece haber ningún resultado relevante en Google Scholar, Web of Science o Scopus para ninguna búsqueda que se me ocurra que incluya el término "apercepción temática" que arroje algún ejemplo o mención de TAT calificados por computadora, y todos los estudios recientes que utilizan TAT. informaron el uso de versiones estándar (p. ej., Turk et al., 2010). Un libro de 2013 dedicado al TAT, Una guía práctica para la prueba de apercepción temática: el TAT en la práctica clínica tampoco menciona las implementaciones computarizadas o calificadas por computadora del TAT.
Christian Hummeluhr
Jeromy Anglim