Muchos investigadores tienen datos no publicados. Es posible que algunos de estos datos nunca se publiquen como manuscrito. Pero me gustaría hacer contribuciones académicas de datos que no tengo intención de publicar, por ejemplo, publicando un "documento de datos".
El término "documento de datos" puede ser demasiado nuevo para ser familiar, así que aquí hay una descripción del sitio web de Ecological Archives :
Los documentos de datos son compilaciones y síntesis de conjuntos de datos y metadatos asociados que se consideran de gran interés para los miembros de la ESA y la comunidad académica. Los artículos de datos son revisados por pares y se anuncian en forma de resumen en la revista impresa correspondiente como un artículo de datos. Los artículos de datos difieren de los artículos de revisión o síntesis publicados en otras revistas de la ESA en que los artículos de datos normalmente no probarán ni refinarán la teoría ecológica. Los documentos de datos pueden facilitar el rápido avance del conocimiento y la teoría ecológicos al mismo tiempo que difunden información. Además, Ecological Archives proporciona un mecanismo de recompensa (en forma de objetos citables revisados por pares) por el esfuerzo sustancial requerido para compilar y documentar adecuadamente grandes conjuntos de datos de interés ecológico.
Esto plantea las siguientes preguntas:
¿Qué hace un buen repositorio de datos?
¿Qué repositorios de datos proporcionan un doi: para datos sin procesar?
¿Deberían estar separados los datos publicados de los artículos en un CV?
Hay algunas cosas que consideraría al elegir un repositorio de datos:
Las otras partes de su pregunta probablemente puedan ser respondidas mejor por otros aquí (¿o tal vez debería dividirse en varias?)
Figshare proporciona alojamiento en línea y un enlace permanente a su conjunto de datos, aunque no proporciona un DOI. He estado publicando algunas cifras allí, pero no datos, y me gusta bastante el servicio. También permiten la opción de mantener los datos privados, por lo que puede usarlos para almacenar los datos y luego liberarlos cuando haya terminado.
Creo que el mejor lugar para los datos es un repositorio de datos centrado en el tema, pero en ausencia de eso, hay repositorios como Dryad .
Biomed Central acaba de anunciar una asociación con un sitio llamado LabArchives para alojar datos de autores de BMC, incluidos los DOI para los datos y la licencia CC0 que promueve la reutilización, pero no tengo ninguna experiencia con el sitio.
Si tiene un sitio web con preimpresiones gratuitas de su trabajo (que probablemente debería tener), coloque sus datos (y código) allí. Alternativamente, conozco personas que usan GitHub (o similar) con el propósito de almacenamiento (distribuido). Esto tiene el encanto de la persistencia y un potencial inmediato de colaboración.
Para un enfoque persistente (con suerte) de la citabilidad, DataCite parece legítimo. En particular, emiten DOI y están financiados por bibliotecas e instalaciones de investigación de todo el mundo .
Parece que podría ser apropiado para Pangaea: http://www.pangaea.de/submit/
querido
abe
abe
aeismail
david lebauer
Rafael