¿Cómo saber qué imagen de un conjunto está más enfocada? [duplicar]

Hay muchas maneras de lograr esta tarea, desde el probado y verdadero x TF hasta nuevas y novedosas técnicas de aprendizaje profundo . Aquí hay una manera simple y accesible de evaluar el enfoque. Esta técnica se utiliza mejor cuando se obtienen imágenes de sujetos monoplanares ricos en contenido. Los negativos escaneados definitivamente cumplen con los criterios anteriores y recomiendo establecer el enfoque con un marco negativo que coincida con los últimos criterios.

Aquí está cómo hacerlo. Primera configuración.

• Descargue e instale ImageJ. Tenga en cuenta que IJ es un ejecutable independiente (descomprimir y ejecutar) pero requiere Java. Tiene la opción de descargar solo la plataforma independiente o empaquetada con su sistema operativo Java. Tenga en cuenta que si usa Windows y UAC está habilitado, es mejor colocar la carpeta de IJ en otro lugar que no sean las carpetas de "programas". También tenga en cuenta que, en la mayoría de los casos, ImageJ no se agregará a su menú de inicio; deberá buscar y hacer doble clic en el archivo .exe.
• Descargue e instale el complemento Find Focused Slices . Las instrucciones de instalación están en la página vinculada. También puede descargar y extraer el archivo y luego elegir Complementos>>Instalar.
• Asegúrate de que todas tus imágenes tengan el mismo tamaño. Esto es más fácil en el software con procesamiento por lotes incorporado que en ImageJ

El proceso para encontrar el mejor enfoque:

1. Lanzar imagenJ
2. Abra todas las imágenes para comparar (y solo las imágenes para comparar) arrastrándolas a ImageJ
3. Una vez que todas las imágenes estén abiertas, vaya a Imagen>>Pilas>>Imágenes para apilar
4. Con todas las imágenes ahora en una pila, vaya a Complementos>>Buscar cortes enfocados
5. Marque la casilla "¿Filtro de borde?" y haga clic en Aceptar

Consulte la lista (el número más alto es el mejor) o el corte seleccionado para ver el mejor enfoque indicado.

Si no obtiene una indicación clara de la imagen mejor enfocada, pruebe uno de los siguientes:

• Deshabilitar filtro de borde
• Agregar un umbral de varianza
• ajustar (o deshabilitar) la variación máxima
• Pruebe el complemento Stack Focuser en su lugar

Como dije, hay muchas formas diferentes de realizar esta tarea. IJ es una excelente plataforma para experimentar donde puedes probar Diferencia de Gaussianos o MTF

Una manera fácil de obtener rápidamente una estimación de la nitidez relativa de diferentes imágenes de la misma escena/objeto escaneado es guardar las imágenes como JPG.

Dado que JPG es un formato con pérdida, la imagen se comprimirá mejor si tiene menos detalles (menos información de alta frecuencia), por lo tanto, el archivo más grande será el más nítido, en igualdad de condiciones.

Pasar rápidamente las imágenes en un visor al 100% también revelará diferencias sutiles, nuestros ojos son muy sensibles a los cambios. (una técnica que solían usar los astrónomos para encontrar objetos en movimiento en el cielo)