Cómo estimar la SNR en un analizador de espectro

En la imagen, el analizador de espectro muestra que 1kHz tiene alrededor de -5dB y un ruido entre -40dB y -60dB (solo elegiré un valor en algún punto intermedio, o -50dB). Así que la SNR según la ecuación:

S norte R = 10 yo o gramo ( S norte ) = 10 yo o gramo ( − 5 d B − 50 d B ) = − 10 d B

Pero en el tutorial donde se originó la imagen, pueden estimar rápidamente una SNR de 60dB con solo mirar el analizador de espectro. ¿Cómo estimar la SNR con solo mirar el espectro?

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Respuestas (2)

¡Estás usando mal la fórmula anterior! Sirve para convertir potencia de señal y ruido en escala lineal a SNR en escala logarítmica. Para la potencia de señal y ruido expresada en dB (¡escala logarítmica!):

S norte R ( d B ) = S ( d B ) − norte ( d B )

no lo entiendo ¿La R en SNR no significa que Ratio y SNR deberían ser una proporción de algo? Si omito el registro, ¿al menos debería ser S (dB) / N (dB)? Restar los dos me dará la diferencia de señal a ruido....
@KMC Los valores en dB ya son logarítmicos. La relación de las potencias que representan se obtiene restando los valores de dB a escala logarítmica.
@nanofarad, así que primero debería sacar el registro, hacer la relación y luego volver a registrarlo: SNR = 10 log [ 10^S(dB) / 10^N(dB) ] = 10 * 45 = 450 (dB) !
No sacaste el registro correctamente. Su conversión debe ser 10 log [10^(S en dB / 10) / 10^(N en dB / 10)] porque la conversión a dB implicó multiplicar por 10.
Siempre que tenga S y N en W o mW, S norte R = S / norte (escala lineal). Para escala logarítmica, S norte R ( d B ) = 10 yo o gramo ( S / norte ) = 10 yo o gramo ( S ) − 10 yo o gramo ( norte ) . Sin embargo, 10 yo o gramo ( S ) y 10 yo o gramo ( norte ) son potencia de señal y ruido en escala logarítmica, pero ya los tiene en escala logarítmica. Por lo tanto, como dijo @nanofarad, solo necesita tomar la diferencia.

Primero, debe conocer la configuración del ancho de banda de resolución que está utilizando en el analizador.

Si está viendo, digamos, -50dB de ruido en la pantalla, eso es -50dB de ruido en ese ancho de banda . Ahora necesita integrar el ruido en cada porción de ese ancho de banda en todo el ancho de banda de interés. Entonces, si RBW = 200 Hz (supongo que por el ancho de su pico de 1 kHz), entonces el ruido en (por ejemplo) el ancho de banda de 20 kHz es 20000/200 * -50dB o -30dB.

S/N es entonces la diferencia entre la señal (-5dB) y el ruido (-30dB).

¿Cómo viste 200Hz? Si cada intervalo es de aproximadamente 1 kHz, el rango o ancho de banda que se muestra en la imagen sería de aproximadamente 10 kHz. Si lo integro por medio del area seria -50dB * 10kHz = 500kdB?
Tres conceptos erróneos en un breve comentario... 1) 200 Hz fue una suposición visual del ancho del pico de la señal de 1 kHz en comparación con su distancia desde el eje X LHS (presumiblemente 0 Hz). Reemplace mis conjeturas con las cifras reales que puede obtener del analizador. 2) -50dB * 10kHz es dimensionalmente incorrecto, pero vea *. -50dB * 10000 sería correcto SI el RBW fuera de 1 Hz; o -50dB * 10000Hz / 1Hz. Pero el pico claramente no tiene un ancho de 1 Hz, por lo que aún necesita encontrar el RBW real y usar -50dB * (BW/RBW completo). 3) Primero se debe convertir 10000 veces más potencia a dB: es 40dB, por lo que -50dB * 10000 es -10dB.
(*). Puede expresar la densidad de potencia de ruido como dB/Hz (o la densidad de voltaje de ruido como dBV/raíz cuadrada (Hz). De esa forma, simplemente puede multiplicar por el ancho de banda (y dividir dimensionalmente por 1 Hz): 10000 Hz/1 Hz es simplemente 40 dB en ruido potencia Para voltaje, sqrt (10000 Hz) / sqrt (1Hz) = 100 = ... una vez más, 40dB.
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