Es posible que esta pregunta sea más adecuada para el desbordamiento de pilas, pero creo que los ecologistas de este sitio podrían estar mejor equipados para responderla.
Estoy tratando de estudiar dos poblaciones geográficamente aisladas de la misma especie. Al inspeccionar las distribuciones, veo que ambas son bimodales (hay algo de estacionalidad en su ocurrencia), pero los picos en una población son mucho más altos y mucho más estrechos (es decir, la varianza de los picos locales es menor).
¿Qué tipo de prueba estadística sería apropiada para determinar si estas diferencias son significativas?
Estas son solo algunas ideas preliminares...
Creo que debería mirar las distribuciones estacionales por separado, ya que la distribución bimodal es el resultado de dos procesos bastante separados. Las dos distribuciones también pueden estar controladas por diferentes mecanismos, por lo que, por ejemplo, las distribuciones de invierno pueden ser más sensibles al clima anual. Si desea ver las diferencias de población y las razones de esto, creo que es más útil estudiar las distribuciones estacionales por separado. Un análisis exploratorio podría consistir en comparar los percentiles de distribución (coordenadas norte/sur y este/oeste) para observar los bordes del rango o utilizar un número fijo de observaciones de borde para establecer los límites. El punto central ponderado de las distribuciones de población se puede utilizar para buscar diferencias en la posición general. Si tiene ocurrencias de cuadrícula, el porcentaje de superposición entre especies/poblaciones también podría ser útil.
Si aún no lo ha hecho, consulte también Maxent , que es un software ampliamente utilizado para modelar la distribución de especies y los hábitats. Mire a Elith et al. (2011) para una descripción general. Si desea ver los cambios a lo largo del tiempo (incluso si este no parece ser su punto principal), también debe consultar los modelos de ocupación dinámica que utilizan registros de ocurrencia para modelar la distribución de especies teniendo en cuenta la detectabilidad, por ejemplo, MacKenzie et al. (2009) .
En cuanto a una prueba simple para diferencias en varianza (básicamente una prueba de homocedasticidad), existe la prueba de Levine , que se utiliza para comparar varianzas de distribuciones entre grupos. La prueba de Bartlett es una alternativa, pero se supone que la prueba de Levene es más resistente a la no normalidad. En R las pruebas de Levene y Bartlett se encuentran en library(car). Sin embargo, estos solo son adecuados para distribuciones unimodales, por lo que, nuevamente, debe mirar las temporadas de forma independiente.
alan boyd
Atticus29
terdón
archivobajo el agua
terdón
archivobajo el agua
archivobajo el agua