¿Cómo calcularía un robot Grey Goo dado que no tiene una forma fija?

Descargo de responsabilidad

Como insinúas, el robot goo gris amorfo que se representa a menudo no tiene mucho sentido.

Los humanos y los animales están hechos de nano-robots. Pero todavía tenemos huesos, cerebros e hígados. No somos una masa homogénea.

El "robot gris-goo" es un híbrido de dos conceptos (probablemente) científicamente incompatibles. El escenario de la "goo gris", que es una idea semirrealista de que algún tipo de lodo autorreplicante podría crecer fuera de control y comenzar a comerse todo. (Tenga en cuenta que en las versiones más realistas, el lodo en realidad no puede hacer nada más que esparcirse como un alga, no moverse mucho ni nada). Esta idea está "atornillada" a un robot para hacer el monstruo de limo típicamente representado.

Respuesta

Pero el monstruo de limo es genial. ¿Cómo lo justificamos en una historia que trata de jugar una especie de palabrería al realismo científico?

Surgen varias ideas:

1) La mente está ubicada "fuera del sitio" y manipula el cuerpo de forma inalámbrica. En este caso, la mejor manera de derrotar al monstruo invencible es interrumpir o piratear la señal. Pasaremos por alto cómo se mueve tan bien.

2) Si se asume un nivel muy alto de programación individual en cada "célula" de la máquina, entonces la mente podría distribuirse entre ellos. Para nada como una mente humana (donde las neuronas están hechas de células), más como una red informática con decenas/cientos/miles/millones de "neuronas" en cada célula. Esto requiere algún tipo de tecnología subatómica futurista (rayos retráctiles o algo así).

3) Células muy resistentes, en un cuerpo muy flácido. Cuando la cosa recibe un golpe (o un disparo o lo que sea), el daño que reciben las células individuales se controla no solo por la fuerza del golpe y la fuerza de las células, sino también por la fuerza con la que se mantienen en su lugar. Es la diferencia entre perforar una hoja de papel que se encuentra en un marco y una que cae por el aire. Si el slime-bot fuera muy "floppy" (líquido), entonces los ataques contra él (a gran escala) parecerían tener un efecto bastante dramático. Sin embargo, esa misma flojedad significa que los componentes microscópicos del robot probablemente apenas se dañen.

Mezclando la cantidad correcta de tecno-palabrería y ciencia, considere que en una red neuronal la salida de la red depende de sus capas, pero no cambie si intercambia las neuronas, que individualmente realizan las mismas operaciones. Lo que cambia es la entrada/salida de cada neurona según su posición en la red.

Su "forma fija" es igual a la "posición fija", mientras que al ser fluido, su sustancia pegajosa es capaz de cambiar la posición de las neuronas mientras mantiene la arquitectura de la red igual.

Computación modular y componentes multipropósito flexibles

El primer punto a considerar es que una tarea informática se puede dividir en elementos muy pequeños, y la ubicación física de esos elementos en realidad no importa si sus entradas y resultados se pueden enrutar hacia donde se dirigen.

Piense en cómo los transistores simples forman una computadora real. Esos están fijos en su lugar, toman entradas de una parte y sus salidas se vinculan a otra área. En las computadoras modernas, todos están dispuestos en chips muy compactos. En las computadoras más antiguas, estos podrían ser chips individuales colocados en un tablero y conectados con rastros que podías ver a simple vista.

Pero, ¿y si esos rastros en un tablero fueran reemplazados por cables flexibles? Entonces podría mover y reorganizar los transistores, al menos hasta cierto punto, y la computadora continuaría funcionando exactamente igual.

Si expandimos eso a nuestra computadora gris-goo, considere si cada componente podría reconfigurarse para cumplir con el rol que necesita actualmente, o moverse a donde otros componentes lo necesitan.

¿Dos 'células' que necesitan comunicarse se separan?

• Lance un error y haga que una celda configurada como un conector entre para llenar el vacío.
• O, lanzar un error diferente, hacer que una de las 'celdas de cálculo' se mueva más cerca de la otra, puede solicitar que una celda diferente tome su lugar anterior.

Los grupos de celdas forman 'grupos de cómputo', encargados de resolver algún tipo específico de procesamiento de datos, y todos los grupos de cómputo actúan como controladores flexibles.

Siempre que queden suficientes celdas como parte de un grupo de cómputo que almacena los conceptos básicos de comando y control, siempre pueden emitir instrucciones para formar cualquier otro grupo de cómputo que la colonia requiera para funcionar.

Entonces, incluso si destruye una parte de las celdas e interrumpe los cálculos y los datos locales, el resto de la pila mantendrá suficientes redes y grupos informáticos para volver a calcular, reformar y seguir adelante.

Ya tenemos enjambres de microbots autoformados en el laboratorio. Si continúa con la microminiaturización, o simplemente postula sistemas de sinapsis autocurativos, eso debería encargarse de su greygoo orgánico (o amorfo).

Podría valer la pena agregar que cuando se trata de un nivel de tecnología que asume replicadores a escala nanométrica que trabajan en tándem, tener cualquier tipo de "microchip" como parte del cuerpo sería comparable a alimentar una nave espacial con una estufa de leña. No creo que un robot así tenga ningún chip de control identificable. Si los nanobots que constituyen este robot tienen suficiente energía y programación independientes para no necesitar baterías externas o almacenamiento de información, es probable que tampoco necesiten un módulo de control discreto. Toda la redundancia de programación, la suficiencia energética y los mecanismos de control recaerían en el propio greygoo. Si, escondidos en toda esa sustancia pegajosa, hubiera grandes componentes cuadrados nadando y esquivando disparos de escopeta, el robot no sería tan amorfo ni tan resistente como es. Puede parecer una locura, pero ya sabes lo que dicen. Cualquier tecnología,

El cerebro humano ya se adapta bastante bien a la pérdida de partes sorprendentemente grandes de sí mismo.

Parece razonable que una estructura capaz de realinearse podría funcionar bien suponiendo que no tuviera nada más complicado en lo que pensar mientras estaba reformando los bits que necesitaba para un procesamiento de orden superior.

El cerebro de una mosca doméstica es realmente pequeño, pero es más que capaz de responder adecuadamente al peligro: no necesita mucha masa bruta para proporcionar suficiente inteligencia para tomar decisiones decentes en situaciones difíciles.

Incluso si la sustancia pegajosa se desintegra por completo en pequeños fragmentos donde ninguno es más grande que el cerebro de una mosca doméstica, aún puede recuperar la cognición simplemente reorganizando su estructura. Inevitablemente perdería datos en este escenario, pero seguramente cualquier pieza gris lo suficientemente grande como para hacer algo interesante tiene un método para compartir información con la red más grande de forma inalámbrica.

La parte real de la suposición ondulada de la mano viene cuando se habla de la manera en que la red cognitiva mantiene la integridad propia durante su destrucción y reconstrucción, ¡pero en realidad no es necesario! ¿Por qué un montón de baba gris necesitaría mantener un concepto lineal consistente de historia propia? Eso suena como una muleta. Mientras, colectivamente, la totalidad de toda la sustancia viscosa gris en todas partes mantenga algún registro de eventos significativos en los que más o menos esté de acuerdo dentro de un cierto margen de error, puede seguir tomando decisiones racionales basadas en esos eventos, independientemente de las experiencias individuales de cualquier grupo de células que componen una "máquina individual".

Hay dos aspectos principales: Computación y memoria.

Prescindiré de la apariencia exterior, principalmente, y supondré que el cuerpo consiste en un enjambre de células que son capaces de:

• Ejecución de cálculos menores
• Almacenamiento de pequeñas cantidades de datos
• Comunicarse a distancias cortas (digamos unos pocos cm), retransmitir mensajes. Un grupo más grande puede agruparse para comunicarse a distancias más grandes.
• Identificación por ID

Las celdas se pueden clasificar a través de ID. Para evitar un gran almacenamiento de ID para cada celda individual de una clase específica, se utiliza un patrón, según la cantidad de celdas. Para grandes cantidades de celdas, por ejemplo, "todas las celdas con una identificación par" lo harían.

Informática

El cómputo se realiza en bloques modulares. Un pequeño grupo de celdas forma un bloque de procesamiento, múltiples bloques de procesamiento pueden unirse para un procesamiento más complejo. Las celdas de "capataces" de computación se encargan de esto: una celda de capataz anuncia la creación de un bloque de computación, busca celdas cercanas y crea un bloque de computación con ellas mientras informa a otras celdas sobre esta acción. Las células de capataces salvarían principalmente la arquitectura informática.

Dado que los bloques informáticos pueden moverse libremente en la masa de células, desintegrarse y reintegrarse a voluntad, comunicarse con otros bloques informáticos, reemplazarse entre sí, ser redundantes, etc., es fácil que la entidad del enjambre cambie de forma, se mueva a través de obstáculos como rejas de prisión. , ignore las viñetas, etc.: los bloques informáticos se reemplazarán entre sí o cambiarán de lugar.

Memoria

Cada celda tiene su propia unidad de memoria, supongamos que son unos pocos kb. En toda la entidad de enjambre, la memoria se almacena y se accede de forma redundante (por patrón); básicamente, un bloque informático puede decir "Necesito los datos de una celda que es un múltiplo de X" y cualquiera de dichas celdas puede responder o transmitir la pregunta. Esto permite que la información se almacene de forma segura incluso si se pierden algunas celdas. La información prioritaria se almacena en patrones más frecuentes, la situación menos importante en patrones menos frecuentes, por lo que la información crítica, como el sistema operativo del sistema, no se perderá fácilmente, mientras que la información aleatoria PUEDE perderse cuando se daña una cantidad significativa de celdas, pero aún así es improbable. Al igual que los bloques de procesamiento, también se pueden crear bloques de almacenamiento para aumentar las velocidades de lectura/escritura del almacenamiento.

Y... eso es todo. Ahora tiene una entidad de enjambre de células que puede calcular cosas y almacenar cosas, por lo que puede funcionar y actuar arbitrariamente bien. También se puede dividir, voluntariamente o no, y volver a armar. En situaciones de emergencia, donde se divide en muchos grupos pequeños y una gran cantidad de celdas no está disponible, aún puede crecer en bloques más pequeños, para una unidad de procesamiento, solicite las celdas de memoria más redundantes y comience a ensamblar desde allí. sería más pequeño, más débil, tendría menos poder de cómputo y perdería memoria de baja prioridad, pero aún así funcionaría.

Cada bot debe ser un poco más inteligente de lo que podemos hacerlos hoy. No tan inteligente como humano, pero digamos inteligente como hormiga. Entonces, tenemos trillones de "hormigas" bien organizadas.

Las cosas que todo el organismo sabe deben dividirse en pequeños "hechos" que pueden almacenarse en hormigas individuales. Cada hormiga debería ser capaz de manejar quizás cien hechos y razonar sobre ellos.

Los hechos importantes se almacenan en millones de hormigas, los menos importantes en unos pocos cientos. Perder algunas hormigas realmente no importa.

En un momento dado, la toma de decisiones se encuentra en una estructura similar a un cerebro que consta de varias hormigas juntas. Si estos se dispersan, el organismo estará confuso y operará con instintos muy básicos hasta que se organice un nuevo cerebro. Puede consistir en cualquier hormiga, no necesariamente la misma que antes.

Hay muchos puntos aquí en los que aún no sabemos cómo hacer esto, pero nada fundamentalmente imposible.

La informática es la parte MÁS FÁCIL de Grey Goo Monster

Ya tenemos computación amorfa y distribuida: se llama Internet y parece funcionar bien.

Las computadoras no necesitan saber dónde están otras computadoras en el mundo físico , necesitan saber dónde están otras computadoras en el mundo lógico . Generalmente, usamos direcciones IP para lograr esto. Hay todo un mundo complejo de cómo enviamos mensajes de una dirección IP a otra, involucrando varios protocolos y hardware físico.

Enrutadores de autoensamblaje

Los nanobots podrían comunicarse entre sí usando los protocolos de bajo nivel, y si detectan que no hay un enrutador presente para conectarlos a los otros bots, espontáneamente deciden hacer un enrutador usando los bots locales y luego buscan una conexión más amplia.

Los verdaderos desafíos

Para que esto funcione, cada robot goo gris debe tener un procesador integrado, conectividad inalámbrica o por cable, y algún tipo de fuente de energía para mover todos esos electrones. TODAS esas cosas están en el límite de lo imposible en la escala que implica la sustancia pegajosa gris.

Trabajando con los Desafíos

Si estuviera trabajando en una historia de baba gris, probablemente miraría qué tipo de restricciones pondrían esos desafíos en mi baba.

Potencia de procesamiento: si aíslo los nanobots entre sí, ¿se vuelven tan tontos que ya no pueden funcionar?

Fuente de energía: ¿los nanobots requieren una exposición constante a algún campo (microondas, rayos X, lo que sea) para alimentarse, por lo que ponerlos en una jaula de Faraday los mata?

Hay muchas maneras de trabajar dentro de los desafíos para crear escenarios interesantes.

Tal vez la redundancia... la "memoria" o estado de la máquina se representa de forma distribuida y redundante, por lo que para destruirla, debes destruirla por completo, o al menos más de una cierta fracción (dicha fracción se determinará a través de los puntos de la trama). Eso agrega un cierto giro al combate; simplemente "apuntar a la cabeza" ya no funciona, debes ir por una cantidad específica de carnicería. (¿Quizás progresivo? ¿El 80 % de daño destruye, pero el 50 % de daño solo estropea algunos recuerdos de la infancia?)