Estaba leyendo esta pregunta sobre problemas abiertos en astronomía . La respuesta de recibir recompensas dice que
Acabo de dejar el campo donde algunos colegas están tratando de desarrollar algún software para usar técnicas de sustracción de imágenes para aislar estrellas individuales en el centro de cúmulos.
Encuentro este problema interesante. ¿Dónde podría encontrar bases de datos de imágenes astronómicas para probar diferentes tipos de técnicas de ML para resolver tales problemas?
El Observatorio Europeo Austral tiene catálogos con datos de imágenes disponibles en http://www.eso.org/qi/ , deberá registrarse antes de poder acceder a ellos.
Le sugiero que busque en los sitios web de otros observatorios sus datos. Tendrá que mirar más allá de las páginas dirigidas al público en general y encontrar enlaces para datos o ciencia, o portal de usuario o algo así. A veces son difíciles de encontrar.
Idealmente, tendría un conjunto de imágenes de datos anotados estándar para la clasificación, de modo que pueda comparar sus resultados con otros. Desafortunadamente, no conozco ningún conjunto estándar.
Para literatura sobre el uso de reconocimiento de patrones en imágenes astronómicas, http://astrometry.net/biblio.html es un buen recurso. ¡Han creado un sistema ML que no solo puede distinguir las estrellas de otras clases de objetos, sino que también puede identificar qué estrellas son visibles en una imagen! Muy interesante investigación.
NB Para clasificar estrellas en cúmulos, es probable que el problema no sea la clasificación, sino una mayor segmentación.