Determinación de la densidad espectral del ruido

Estoy trabajando con un sensor digital (magnetómetro) que puede operar en múltiples frecuencias. La nota de aplicación ( http://www.st.com/resource/en/application_note/dm00136626.pdf ) proporciona valores de ruido RMS en cada una de estas frecuencias:

Me gustaría tener una idea de la curva de densidad espectral de potencia real (es decir, mGauss/sqrt(Hz)) para poder entender mejor cuál será mi SNR si aplico un filtro de paso de banda en un rango estrecho de frecuencias. ¿Es válido 'recalcular' una curva aproximada a partir de estos valores determinando la densidad espectral de ruido promedio de cada región de frecuencia de la siguiente manera?

$$(3.5-0)/sqrt(77.5-0) \approx .398$$

$$(4.0-3.5)/sqrt(150-77.5) \approx .059$$

$$(4.6-4.0)/sqrt(280-150) \approx .053$$

$$(5.3-4.6)/sqrt(500-280) \approx .047$$

(Nota: asumo que el circuito interno del sensor está aplicando el filtro de paso bajo adecuado de acuerdo con el teorema de Nyquist; por ejemplo, una señal de 1000 Hz tiene un LPF de 500 Hz aplicado).

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Editar: solo para aclarar la respuesta de Dave a continuación, creo que el RMS se puede calcular como:

$$noise^2_{RMS} = \int_{f_{min}}^{f_{max}} PSD(f)df$$

Dónde$PSD(f)$(dado en unidades$mGauss^2/Hz$) es el cuadrado del gráfico anterior. Sin embargo, es posible que la PSD subyacente cambie para cada modo de muestreo, mientras que el gráfico asume que hay una PSD subyacente fija para todos los modos de muestreo.