¿Son los dispositivos de ondas cerebrales de los consumidores más rápidos que el teclado/ratón?

He visto anuncios de auriculares como el OCZ Neural Impulse Actuator, y recientemente hay un NeuroSky MindWave. ¿Son estos dispositivos realmente capaces de vencer a un teclado y un mouse en cuanto a alto rendimiento o baja latencia?

Editar: para ver un ejemplo simple, simplemente consulte la página de venta de OCZ NIA.

Perfeccione sus reflejos
Donde otros tienen que practicar los tiempos de reacción, usted puede usar un juego basado en reflejos para sacar lo mejor de sus oponentes al reducir su tiempo de reacción en un 50%.

No hay duda acerca de la latencia, pero ¿no está seguro de lo que quiere decir con rendimiento en ese caso?
Queremos centrar nuestra atención en las afirmaciones dudosas que son ampliamente aceptadas o realizadas por personas notables. Proporcione algunas referencias a los lugares donde se realiza este reclamo.
He visto algunos anuncios de esto en varios sitios web en los últimos días, sin ninguna mención de los efectos secundarios. Parece ser una nueva tecnología: Scientificamerican.com/…
@Randolf, oh, sé que existen los sistemas. (Declaración: un amigo solía trabajar en esto en Emotiv). Sin embargo, el título de la pregunta sugiere que alguien, en algún lugar, afirma que es más rápido que un teclado o un mouse. Nunca he visto a nadie hacer esa afirmación.
Lo creo cuando los jugadores Pro-SC2 comienzan a usar esto y ganan.

Respuestas (1)

Tasas de reflejo plausibles para funciones limitadas. Pero no reemplazará el teclado y el mouse.

Una respuesta real solo podría llegar si alguien prueba el producto en un laboratorio y escribe una reseña sólida. Pero aquí está mi conjetura educada:

Muchos sistemas de interfaz cerebro-computadora (BCI) no invasivos se basan en la medición de señales P300 con EEG, que tardan entre 200 y 600 ms. Entonces, incluso si esa cantidad de tiempo le dio suficiente información y tuvo algoritmos de procesamiento de funciones lo suficientemente eficientes, no obtendrá mucho mejor que la categorización de ondas cerebrales en subsegundos, por lo tanto, una velocidad de comando de una docena de palabras por minuto. . Con el estado actual de la técnica, mirando estos tres documentos , los sujetos solo pueden seleccionar alrededor de 4 o 5 caracteres por minuto con BCI basado en P300, o alrededor de 25 bits por minuto.

Sin embargo , las tasas que reclaman para los "reflejos" son plausibles, porque el OCZ NIA no es un lector de ondas cerebrales : se basa principalmente no en la electroencefalografía (EEG), sino en la electromiografía (EMG), que mide los movimientos musculares leves.

La EMG se usa con frecuencia en prótesis de miembros, y la señal es trivial de procesar en comparación con las ondas cerebrales. Por ejemplo, esta revisión describe cómo usar transformadas wavelet para preprocesar datos (léase: eficiente) y clasificar comandos motores con redes neuronales. También he visto charlas que describen cómo hacer la clasificación con Análisis Discriminante Lineal (léase: pan comido).

Por lo tanto, podrían dar en el clavo con su afirmación, si asumimos que contraer un músculo de la cara toma menos tiempo que mover un mouse. Pero es más como atar un botón adicional a tu frente y decir "haz esto cuando mueva la ceja" que hacer que lea tus ondas cerebrales y prediga lo que estás tratando de hacer, por lo que el romance casi se ha ido: con esas limitaciones. , ¡no vamos a eliminar el teclado y el mouse en el corto plazo!

No estoy muy seguro acerca de NIA ya que ahora está obsoleto y es difícil de encontrar. Parece que fue un dispositivo combinado de EMG/EEG. La descripción oficial decía: "Trabajando con el programa de calibración de nia, el actuador captura una variedad de señales, como el movimiento de los músculos faciales, el movimiento de los ojos, las ondas cerebrales alfa y las ondas beta para controlar el juego". algunas ondas alfa/beta también youtu.be/l1H9V4TsQNM?t=667 . Además, un artículo académico detalla solo sus capacidades de EEG books.google.com/books?id=0aWpw1Db8oAC&pg=PA341
Pero luego dice "utiliza combinaciones de clasificaciones de señales EMG, EOG y EEG". EOG es en.wikipedia.org/wiki/Electrooculography
En cuanto a algunas razones para combinar EMG y EEG, frontiersin.org/10.3389/conf.fncom.2015.56.00021/event_abstract