Usando esta pregunta como guía, he estado tratando de calcular algunas distancias en función de los valores de RSSI que veo en nuestro laboratorio. Completé todas las variables con datos reales o aproximaciones cuando fue necesario (solo tratando de asegurarme de que entendía las matemáticas antes de preocuparme por tener datos perfectos) y lo conecté a Wolfram Alpha para ver si se parece a lo que creo que debería ser. Aquí está mi ecuación de Wolfram Alpha hasta el momento, con valores que siguen la secuencia exacta descrita en la pregunta vinculada:
Estoy asumiendo basado en algunos gráficos en este estudio , basado en la estadística de "Sensibilidad recibida (típica)" del dispositivo que estoy usando para medir la señal, la medida real , (una habitación buena, pero no perfecta), y (Seleccioné ese valor del rango proporcionado por la pregunta antes mencionada, pero de todos los valores, es el que menos seguro me da y no estoy seguro de cuánto afecta la ecuación general).
Espero que tenga sentido, solo tengo una familiaridad lejana con este tipo de análisis (yo no soy ingeniero). Sé suficiente matemática para mantenerme al día, solo necesito asegurarme de que estoy poniendo los valores correctos en los lugares correctos.
EDITAR: Supongo que debería indicar la pregunta real. ¿Lo estoy haciendo bien? La ecuación anterior funciona a una distancia de aproximadamente unidades que (a menos que estemos midiendo pico-pulgadas o una cantidad tan pequeña) no tiene sentido. Supongo que se supone que esto me dará metros.
Como referencia, aquí está la ecuación y la explicación de las variables de la pregunta vinculada en la primera oración:
Dónde
No estoy seguro de por qué estás usando una fórmula tan compleja. En general, hay tantas incógnitas que todos los sistemas existentes tienen que usar una calibración empírica para obtener el mapeo.
Convenientemente, el mapeo de distancias rssi<->es uno de los proyectos favoritos de los estudiantes universitarios que quieren trabajar con Wi-Fi, por lo que Google devuelve una serie de trabajos académicos de diversa calidad. Aquí están mis primeros dos resultados para "usar rssi para la medición de distancia", ambos asumen que RSSI es proporcional al registro de la distancia al cuadrado y se calibra usando datos empíricos. Ambos se ajustan bastante bien a su modelo, pero con coeficientes muy diferentes.
"Modelo de medición de distancia basado en RSSI en WSN" http://www.scirp.org/journal/PaperDownload.aspx?paperID=2348 Este tiene una buena explicación del modelo que están usando, junto con la derivación de la fórmula.
"Sistema de localización al aire libre mediante la medición RSSI de..." http://www.ijitee.org/attachments/File/v2i2/A0359112112.pdf Este es muy básico, lo que ilustra que un equipo diferente producirá valores RSSI.
mate joven
gracias
Andy alias
gracias
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ricardo
iheanyi