RSSI-Ayuda de cálculo de distancia

Usando esta pregunta como guía, he estado tratando de calcular algunas distancias en función de los valores de RSSI que veo en nuestro laboratorio. Completé todas las variables con datos reales o aproximaciones cuando fue necesario (solo tratando de asegurarme de que entendía las matemáticas antes de preocuparme por tener datos perfectos) y lo conecté a Wolfram Alpha para ver si se parece a lo que creo que debería ser. Aquí está mi ecuación de Wolfram Alpha hasta el momento, con valores que siguen la secuencia exacta descrita en la pregunta vinculada:

d = 10 ( 60 ( 94 ) ( 63 ) 10 × 2.7 × registro 10 2450 + 30 × 2.7 10 × 2.7 )

Estoy asumiendo PAG o = 60 basado en algunos gráficos en este estudio , F metro = 94 basado en la estadística de "Sensibilidad recibida (típica)" del dispositivo que estoy usando para medir la señal, la medida real PAG r , norte = 2.7 (una habitación buena, pero no perfecta), y F = 2450 (Seleccioné ese valor del rango proporcionado por la pregunta antes mencionada, pero de todos los valores, es el que menos seguro me da y no estoy seguro de cuánto afecta la ecuación general).

Espero que tenga sentido, solo tengo una familiaridad lejana con este tipo de análisis (yo no soy ingeniero). Sé suficiente matemática para mantenerme al día, solo necesito asegurarme de que estoy poniendo los valores correctos en los lugares correctos.

EDITAR: Supongo que debería indicar la pregunta real. ¿Lo estoy haciendo bien? La ecuación anterior funciona a una distancia de aproximadamente 3 × 10 14 unidades que (a menos que estemos midiendo pico-pulgadas o una cantidad tan pequeña) no tiene sentido. Supongo que se supone que esto me dará metros.

Como referencia, aquí está la ecuación y la explicación de las variables de la pregunta vinculada en la primera oración:

d = 10 ( PAG 0 F metro PAG r 10 norte registro 10 ( F ) + 30 norte 32.44 10 norte )

Dónde

  • F metro = Margen de desvanecimiento
  • norte = Exponente de pérdida de ruta
  • PAG o = Potencia de señal (dBm) a distancia cero
  • PAG r = Potencia de señal (dBm) a distancia
  • F = frecuencia de la señal en MHz
RSSI no es un método fiable para calcular la distancia.
Si bien ese es un hecho comúnmente conocido, no ha impedido que las personas desarrollen sistemas de posicionamiento relativamente precisos basados ​​​​en varios tipos de dispositivos inalámbricos que utilizan esta fórmula exacta como cálculo base. Si tiene un comentario relacionado con mi pregunta real (o quizás una fórmula mejor para la situación descrita), por favor compártalo, estoy buscando una confirmación de que las matemáticas son correctas.
¿Cuál es la fórmula que estás usando, amigo? Solo puedo ver los números. ¿Revisó mi respuesta a la pregunta que ha vinculado? Muestra una fórmula mucho más simplificada.
Está en la pregunta que vinculé en la primera oración. Ahora lo he copiado en el cuerpo de esta pregunta para facilitar la visualización.
¡Gracias @Ricardo por la ayuda con el formato! Realmente no he usado este sistema antes (¿TeX?), así que no tengo idea de cómo hacerlo... ¡espero que mi pregunta sea realmente legible ahora!
No hay problema, @thanby. En algunos casos, el formato LaTeX realmente mejora la legibilidad de las ecuaciones. Lleva un tiempo entender cómo funciona, pero puede aprender mirando el código fuente que genera las ecuaciones en su publicación o de otros (simplemente haga clic en el botón editar y descarte los cambios más adelante). Obtendrás la idea. Disfruto arreglando ecuaciones, así que busco publicaciones que podrían mejorarse en mi tiempo libre.
Haciendo los cálculos con los valores que proporcionaste, obtengo 1584.9 para d. Entonces, mi primera conjetura es que estás haciendo mal las matemáticas.

Respuestas (1)

No estoy seguro de por qué estás usando una fórmula tan compleja. En general, hay tantas incógnitas que todos los sistemas existentes tienen que usar una calibración empírica para obtener el mapeo.

Convenientemente, el mapeo de distancias rssi<->es uno de los proyectos favoritos de los estudiantes universitarios que quieren trabajar con Wi-Fi, por lo que Google devuelve una serie de trabajos académicos de diversa calidad. Aquí están mis primeros dos resultados para "usar rssi para la medición de distancia", ambos asumen que RSSI es proporcional al registro de la distancia al cuadrado y se calibra usando datos empíricos. Ambos se ajustan bastante bien a su modelo, pero con coeficientes muy diferentes.

"Modelo de medición de distancia basado en RSSI en WSN" http://www.scirp.org/journal/PaperDownload.aspx?paperID=2348 Este tiene una buena explicación del modelo que están usando, junto con la derivación de la fórmula.

"Sistema de localización al aire libre mediante la medición RSSI de..." http://www.ijitee.org/attachments/File/v2i2/A0359112112.pdf Este es muy básico, lo que ilustra que un equipo diferente producirá valores RSSI.