¿Qué es este punto blanco y línea extraña en la imagen SOHO?

Podría ser Mercury, gracias por las etiquetas.

Puede ser...

Es Venus - gracias por las etiquetas . :)

Mientras tanto, ¡disfruta viendo a las Pléyades pasar más cerca del sol de lo que normalmente las verías!

Estas imágenes LASCO C3 de SOHO se descargaron sohodata.nascom.nasa.gov/cgi-bin/data_query . El marco cuadrado tiene unos 15,9 grados de ancho .

Me gusta usar el software gratuito NIH ImageJ para la manipulación de imágenes, incluida la creación de GIF.

nota: SOHO está en órbita alrededor de Sol-Tierra L1, lo que significa que está dentro de aproximadamente medio millón de kilómetros cerca de la línea Sol-Tierra, pero aproximadamente 1,5 millones de kilómetros más cerca. Si bien la posición aparente de Mercurio en relación con el sol será ligeramente diferente vista desde SOHO en comparación con la Tierra, es un efecto pequeño.

Separación angular aparente de Mercurio y Venus del Sol para el mes de mayo de 2016.

Las coordenadas para SOHO son de la interfaz web de JPL's Horizons en ssd.jpl.nasa.gov/horizons.cgi . Pegué las coordenadas en este script de Python y usé Skyfield para obtener las posiciones del sol y los planetas.

def angsep(a, b):

    top = (a*b).sum(axis=0)
    bot = np.sqrt( (a**2).sum(axis=0) * (b**2).sum(axis=0) )

    return np.arccos(top/bot)


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skyfield.api import load
from skyfield.positionlib import ICRF

data = load('de421.bsp')

sun     = data['sun']
mercury = data['mercury']
venus   = data['venus']
earth   = data['earth']

days = range(1, 33)
ts   = load.timescale()
t    = ts.utc(2016, 5, days, 0, 0, 0)

# SOHO_pos downloaded from http://ssd.jpl.nasa.gov/horizons.cgi

sun_pos     = sun.at(t).ecliptic_position().km
mercury_pos = mercury.at(t).ecliptic_position().km
venus_pos   = venus.at(t).ecliptic_position().km
earth_pos   = earth.at(t).ecliptic_position().km

r_earth_sun     = sun_pos     - earth_pos
r_earth_mercury = mercury_pos - earth_pos
r_earth_venus   = venus_pos   - earth_pos

r_SOHO_sun      = sun_pos     - SOHO_pos
r_SOHO_mercury  = mercury_pos - SOHO_pos
r_SOHO_venus    = venus_pos   - SOHO_pos

mercury_sep_from_earth = angsep(r_earth_mercury, r_earth_sun)
venus_sep_from_earth   = angsep(r_earth_venus,   r_earth_sun)

mercury_sep_from_SOHO  = angsep(r_SOHO_mercury,  r_SOHO_sun)
venus_sep_from_SOHO    = angsep(r_SOHO_venus,    r_SOHO_sun)

degs = 180. / np.pi

plt.figure()

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(days, degs*mercury_sep_from_earth, '--g')
plt.plot(days, degs*venus_sep_from_earth, '-b')
plt.plot(days[25:26], degs*venus_sep_from_earth[25:26], 'ok')
plt.text(22, 5, 'Venus', fontsize=16)
plt.text(22, 15, 'Mercury', fontsize=16)
plt.title('Seen from Earth')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(days, degs*mercury_sep_from_SOHO, '--g')
plt.plot(days, degs*venus_sep_from_SOHO, '-b')
plt.plot(days[25:26], degs*venus_sep_from_SOHO[25:26], 'ok')
plt.text(22, 5, 'Venus', fontsize=16)
plt.text(22, 15, 'Mercury', fontsize=16)
plt.title('Seen from SOHO')

plt.show()

Aquí hay otra imagen de sungrazer.nrl.navy.mil/index.php?p=transits/transits que arroja algo de luz sobre el tema. Fue tomada en mayo de 2000.

Y este es de aquí :

La línea blanca se conoce como "rastro de saturación" y definitivamente es un artefacto CCD.

Cada píxel puede almacenar solo una cierta cantidad de electrones (del orden de 100.000). Si un píxel está iluminado por una estrella brillante y/o si el tiempo de exposición es lo suficientemente largo, ese píxel se llenará y los electrones comenzarán a llenar los píxeles vecinos: el CCD está saturado. Cuando se lee la imagen, todos los electrones adicionales se distribuirán sobre la columna que contiene los píxeles saturados, formando un rastro de saturación.

^{( Fuente: Oliver Hainaut en el Observatorio Europeo Austral )}