Para calcular el ancho de banda de ruido equivalente de un filtro que no es de ladrillo, puedo encontrar dos conjuntos diferentes de números, los cuales afirman que son cosas similares:
Order EqNBW
1 1.5708
2 1.1107
3 1.0472
4 1.0262
5 1.0166
6 1.0115
7 1.0084
8 1.0065
9 1.0051
10 1.0041
1 1.57
2 1.22
3 1.16
4 1.13
5 1.12
¿Cual es correcta?
¿O son ambos correctos; ¿Acaba de usarse en diferentes cálculos?
Después de resolver esto, hice un gráfico de los diferentes factores y los tipos de filtros para los que funcionan: ENBW Factores de corrección de filtro vs orden
El ancho de banda de ruido efectivo depende de la forma de la función de transferencia. Es fácil calcularlo numéricamente.
Vea mi script de Matlab a continuación que calcula el ENBW para un filtro de paso bajo de Butterworth. Puedes adaptarlo a tus necesidades.
for N=1:10
[b,a] = butter(N, 1, 's');
f = @(x) (abs(freqs(b,a,x)).^2);
bw = integral(f, 0, 1e6);
fprintf('Order: %d, ENBW: %g\n',N, bw);
end
En caso de que no tenga Matlab, el resultado se muestra a continuación
Order: 1, ENBW: 1.5708
Order: 2, ENBW: 1.11072
Order: 3, ENBW: 1.0472
Order: 4, ENBW: 1.02617
Order: 5, ENBW: 1.01664
Order: 6, ENBW: 1.01152
Order: 7, ENBW: 1.00844
Order: 8, ENBW: 1.00645
Order: 9, ENBW: 1.0051
Order: 10, ENBW: 1.00412
1.11
número es para un filtro Butterworth de segundo orden y el 1.22
número es para 2 × filtros de primer orden en cascada?
Andy alias