¿Por qué hacer Maestría + Doctorado, cuando solo puedes hacer un Doctorado y luego hacer un PostDoc?

Un profesor mío contó una historia de advertencia sobre alguien con quien fue a la escuela. Después de obtener su licenciatura, comenzaron a trabajar en su doctorado. Alrededor de tres años después del proceso, su proyecto perdió fondos y el supervisor de doctorado se mudó a otra universidad en un país diferente. Básicamente, el estudiante tenía que comenzar de nuevo bajo un nuevo supervisor en una materia diferente o abandonar la academia. Toda la experiencia les dejó tan mal sabor de boca que eligieron este último. En ese momento, el estudiante tenía una licenciatura y algunos estudios de posgrado, pero no tenía resultados reales que lo demostraran.

Otro estudiante del mismo grupo de investigación también terminó abandonando, pero siguió la ruta de maestría + doctorado. Tenían el mismo trabajo de curso que el primer estudiante, trabajos de investigación y publicaciones comparables, etc. pero al final del día también tenían una maestría para demostrarlo. Al segundo estudiante le resultó mucho más fácil ingresar al sector privado y obtuvo un salario más alto.

La moraleja de la historia es que si vas a hacer un trabajo digno de una maestría, no te la saltes. Es posible que no lo necesite una vez que obtenga el doctorado, pero existen miles de obstáculos potenciales, muchos fuera de su control, que podrían hacerle tropezar antes de llegar a la meta. Podría ser diferente si no hay mucha superposición y la maestría agrega una cantidad irrazonable de tiempo al tiempo que lleva obtener el doctorado, pero incluso un 25-33% adicional valdría (en mi opinión) el factor de seguridad de tener ese adicional control.

Por lo general, en los EE. UU., solicita un puesto de posdoctorado como académico en formación en el laboratorio de un profesor. Este es un trabajo: está solicitando un puesto disponible (ya sea que se publique con anticipación o no), y realizará un trabajo relacionado con el laboratorio al que se une. Sus calificaciones son juzgadas por el profesor que realiza la contratación: si ha realizado un trabajo de investigación como estudiante de doctorado en teoría de la complejidad, ¿podrá convencer a un profesor de que es el mejor candidato para un posdoctorado en su laboratorio? ¿aprendiendo? Tal vez, especialmente si puede identificar sinergias entre su experiencia y lo que está trabajando el laboratorio, pero ¿será usted un mejor candidato que otros candidatos que hicieron sus doctorados en aprendizaje automático? Si eres completamente verde, eso significa que tu supervisor potencial necesita capacitarte desde cero. Es posible que estén dispuestos a hacer eso por un estudiante de doctorado, pero esperan que un postdoctorado esté más listo para trabajar de forma independiente (y generalmente con un costo más alto). Los posdoctorados suelen estar en un laboratorio por un tiempo mucho más corto que un estudiante de doctorado: un estudiante de doctorado puede hundirse durante un par de años mientras aprende a flotar, pero para ese momento la cita de un posdoctorado ha expirado.

Alternativamente o en concierto, puede solicitar algún tipo de beca postdoctoral; estas becas financian principalmente su desarrollo como persona que aprende a realizar investigaciones independientes, y si tiene dinero, es mucho más fácil obtener un puesto con un mentor porque no tienen que encontrar el dinero para pagarle. Eso te da un poco de libertad, claro, pero no la "libertad de trabajar en lo que quieras": por lo general, tienes que escribir algún tipo de propuesta de investigación para la agencia que te otorga la subvención. ¿Puede convencer a una agencia de subvenciones de que su propuesta para estudiar algún tema en la teoría de la complejidad se encuentra entre las mejores propuestas que reciben? cuando su trabajo de investigación anterior es todo sobre aprendizaje automático? ¿Estará lo suficientemente familiarizado con las preguntas abiertas en la teoría de la complejidad y podrá demostrar su capacidad para abordar esas preguntas con su experiencia en aprendizaje automático? Tal vez, especialmente si puede identificar sinergias entre su experiencia y el nuevo tema, pero ¿será un mejor candidato que todas las personas que hicieron sus doctorados en teoría de la complejidad?

Definitivamente es posible generalizar y diversificarse en una carrera académica, pero generalmente se hace de manera incremental, aplicando sus habilidades existentes a un área adyacente o mediante colaboraciones en las que cada colaborador aporta un tipo diferente de conocimiento a un proyecto compartido. Los académicos de carreras posteriores tienen más flexibilidad en estas dos áreas que los académicos de carreras tempranas, porque si tiene como objetivo desarrollar una carrera académica, necesita competir primero con otros solicitantes para posdoctorados, luego con otros solicitantes para puestos de profesor, luego poner juntos un paquete de tenencia, etc.

Además de la respuesta de Bryan Krause , tenga en cuenta que en los EE. UU. no es necesario elegir entre diferentes subcampos en CS para postularse solo con una licenciatura. Habrá mucho tiempo (quizás un par de años), desde el principio, para cursos que le permitan elegir un área de investigación adecuada. También puede pasar algún tiempo buscando profesores para encontrar un asesor de tesis.

La primera tarea en la mayoría de los programas de CS de EE. UU. es tomar cursos avanzados que le permitan aprobar los exámenes de calificación. Hay algunas excepciones a eso, pero es muy común.

Además, como creo que entiendes, normalmente no hay necesidad, en los EE. UU., de obtener una maestría para solicitar un doctorado. De hecho, es probable que los primeros cursos de un programa de doctorado se superpongan con los de una maestría. Si quieres un doctorado, entonces solicítalo. En algunos otros países (Alemania...) la situación es diferente.

Por lo tanto, puede tener la idea errónea de que puede "simplemente elegir uno", ya que no hay una necesidad real de elegir temprano, es decir, antes de presentar la solicitud. Y otra idea errónea de que puedes cambiar como un doctorado nuevo.

En cuanto a cambiar de campo "más tarde", estoy de acuerdo con Bryan Krause en que inmediatamente después de obtener un doctorado no es un momento probable. Necesita que lo contraten para algo, tal vez un posdoctorado, en función de las habilidades que ha demostrado. Probablemente haya algunos posdoctorados que te den mucha libertad, pero ese no es el estándar. El cambio es fácil para los profesores titulares, ya que tiene una base segura desde la cual explorar. Pero eso es un poco más adelante.

En los EE. UU., los estudiantes que ingresan a estudios de doctorado en la mayoría de los campos pertenecen a unas pocas categorías. Hay quienes están indecisos después de una licenciatura sobre su futuro, pero quieren saber más. Hay quienes comienzan un programa de doctorado en un lugar pero lo dejan por una de varias razones, pero se van con una maestría y quieren continuar el doctorado en otro lugar (mi caso, en realidad). Hay quienes quieren volver a la academia después de una temporada en la industria por la que obtuvieron una maestría. Los estudiantes internacionales a menudo vienen con una maestría debido a los requisitos del sistema en sus países de origen, donde se puede requerir una maestría para el estudio de doctorado.

Pero pocos estudiantes que realmente quieren un doctorado en EE. UU. deciden hacer una maestría primero, ya que simplemente no es necesario. Hay algunos, ciertamente, pero no es el camino más común. En parte porque los objetivos de los dos suelen ser diferentes. Los maestros preparan a los practicantes. El doctorado prepara a los investigadores. Pero, de nuevo, esta es una perspectiva estadounidense.

Consulte lo siguiente para obtener más información sobre cómo funcionan las admisiones de doctorado en los EE. UU., en caso de que tenga preguntas: https://academia.stackexchange.com/a/176909/75368

No sé su edad, pero si es un estudiante tradicional, terminará su doctorado a mediados de los años veinte. Para entonces, jugar con Postdocs y hacer 40k no se sentirá como "explorar", se sentirá como si lo estuvieran estafando. En mi opinión, los posdoctorados no son para "explorar". Son para personas que están seguras de querer un trabajo académico.

Si no puede decidir si quiere un doctorado en aprendizaje automático o teoría de la complejidad, simplemente elija el que tenga una mejor situación financiera y un asesor con el que se lleve mejor. De todos modos, antes de comenzar su doctorado, realmente no sabe nada sobre ninguno de los dos campos. La relación estudiante-asesor es lo que determinará si disfrutas o no de tu doctorado. El tema es secundario.

Si tiene un gran interés en dos áreas complementarias, algunas instituciones de posgrado ofrecen doctorados interdisciplinarios. programas _

O seleccione un campo de grado primario, pero sea estratégico al seguir también más de un curso formal y/o experiencia de investigación en la segunda área. Busque un programa de grado en el que esto se fomente (o al menos permita) en función de la información de los asesores de la facultad y los estudiantes actuales.

Entonces, podría promocionarse legítimamente como experto en ambas áreas (informando honestamente la cantidad de capacitación en cada una) después de terminar el doctorado. grado.

Es posible que no le ahorre mucho tiempo, así que verifique primero

En mi caso, la escuela en la que estaba trabajando en mi doctorado (no terminé) no aceptó mis cursos de mi maestría en mi escuela anterior y me obligó a volver a tomarlos todos (no tenía ningún sentido), así que efectivamente hice el trabajo de curso para una maestría más el trabajo de curso para un doctorado sin dejar de tener las mismas expectativas en cuanto al tiempo para un doctorado. No fue divertido y creo que contribuyó a que me agotara y me fuera. Entonces, si desea seguir esta ruta, asegúrese de comprender las expectativas en términos de carga del curso. Por supuesto, al saltarse una maestría, evitaría tener que hacer una tesis, pero aún podría estar pendiente de todo el trabajo del curso y se perdería la experiencia de investigación que brinda una maestría.

Un Máster es una buena manera de probar las aguas

Además, una maestría es un levantamiento mucho más ligero que un doctorado. No hay garantía de que quieras optar por lo último y comenzar con un Máster es una buena manera de probar las aguas con mucho menos compromiso.

Una Maestría es un activo en la industria; un doctorado puede ser una responsabilidad

Si termina yendo a la industria, una Maestría casi siempre lo ayudará haciéndolo más comercializable y aumentando sus ingresos. Si bien un doctorado puede aumentar aún más sus ingresos (a veces mucho), puede cerrar la puerta a muchos trabajos en la industria y encasillarlo bastante. Eso no es algo malo, siempre y cuando estés seguro de lo que quieres hacer, pero si aún no estás seguro, un Máster es un punto de partida más seguro.

Cambiar de tema no va a ser fácil

Mi experiencia con esto proviene de ingresar a la investigación del aprendizaje automático como un cambio a mitad de carrera del desarrollo de software (trabajo en la industria). Definitivamente puedo decir que aprender lo suficiente sobre un dominio totalmente nuevo para encontrar un problema abierto que valga la pena y comenzar a investigarlo es realmente difícil. Hasta que desarrolle esta experiencia, el efecto Dunning-Kruger está en juego y parece que los problemas en otros campos son pan comido, pero no lo son. No estoy escribiendo esto para desanimarte de cambiar de vez en cuando, solo para compartir que hacerlo requiere mucho trabajo duro para aprender el nuevo tema muy profundamente, así que no esperes que sea fácil.