¿Introducción o Tutorial sobre Procedimientos de Recolección de EEG Continuo y Procesamiento Inicial?

¿Hay tutoriales o introducciones (específicamente no diapositivas de charlas) sobre los detalles básicos de la recopilación y el procesamiento de datos de EEG? Cosas como:

  • Discusiones de sistemas de referencia (montajes)
  • La secuencia "habitual" de los pasos iniciales de procesamiento
  • Identificación de artefactos por tipo y procedimientos usuales para tratarlos
  • Métodos precisos de colocación de electrodos (como buenas formas de medir electrodos en la cabeza, etc.)
  • Etc.

Básicamente, estoy buscando un esquema de los procedimientos estándar o habituales utilizados ampliamente en EEG o, en su defecto, comúnmente en estudios de EEG que utilizan grabaciones continuas más largas (a diferencia de los ERP). Lo que a veces se llama "conocimiento de laboratorio" o las cosas comunes que necesita saber que a menudo se pasan por alto en los artículos de las revistas. (Algo parecido a los libros de texto introductorios disponibles para fMRI).

La respuesta habitual a esto es el libro de Steven Luck: Introducción a la técnica de potencial relacionado con eventos , pero ese libro se centra tanto en las grabaciones de ERP que es muy difícil de seguir para otros tipos de colecciones de EEG, como grabaciones continuas largas. Por otro lado, los artículos de revistas generalmente son demasiado breves sobre sus procedimientos de registro y análisis de datos iniciales para replicar su trabajo.

Además, es preferible la información de acceso abierto/fuente abierta ; no tenemos el dinero para los libros de texto de precio habitual. (Las aceptaré si no hay respuestas abiertas, ¡pero abiertas es mejor!)

Tenga en cuenta que este otro artículo "Primeros pasos con EEG" recomienda el libro de Luck (que es bueno, pero demasiado centrado en ERP) o plantea la pregunta original de aprender a recopilar y procesar EEG básicamente diciendo "simplemente recójalo usted mismo y hágalo". ." Así que esta no es estrictamente una pregunta duplicada.

Los ERP a menudo se recopilan como una sola grabación continua y luego se dividen en épocas posteriores. El filtrado, ICA y el rechazo de artefactos también se aplican a menudo a los datos continuos.
Y Luck cubre estas partes de la grabación continua hasta cierto punto.
@Livius Luck lo hace hasta cierto punto, pero al principio dedica mucho tiempo a los ERP que luego se presuponen más adelante. Por lo tanto, es difícil para los novatos seguir las últimas secciones sin haber leído las anteriores con cierta profundidad.
Editó la pregunta para enfatizar la información de acceso abierto/fuente abierta.

Respuestas (2)

Hay muchos libros y cursos sobre EEG. Personalmente puedo recomendar el libro de Mike Cohen "Analyzing Neural Time Series Data". Es una introducción bien escrita, simple y condensada a EEG, electrofisiología, diseño experimental, adquisición de datos y, sobre todo, técnicas analíticas básicas a avanzadas. El libro viene con los datos de demostración y el código para el análisis en Matlab.

Alternativamente, puede ir directamente al sitio web de cualquier gran comunidad de EEG que desarrolle una caja de herramientas analíticas (como EEGLab, Fieldtrip o Brainstorm). Cada uno de ellos proporciona una cantidad suficiente de materiales introductorios y tutoriales paso a paso, incluidas conferencias en video.

El libro de Mike Cohen parece estar en la línea que estaba buscando. Estudié los documentos del software y descubrí que en gran medida no dan ideas sobre análisis "normativos" o "estándar"; al menos no me leen de esa manera. (Por ejemplo, rara vez hay explicaciones de por qué haces las cosas, asumen que ya lo sabes). Pero el libro de Cohen es prometedor, si no se agrega nada más en un momento, regresaré y lo aceptaré.
El problema con el "análisis estándar" en el EEG científico es que la "respuesta estándar" puede funcionar solo para la "pregunta estándar", que es algo que no existe. En cambio, como suele suceder en la ciencia, hay diferentes escuelas que siguen diferentes estrategias con diferentes balances de pros y contras.
Fresco. ¿Existe algún libro, tutorial u otra fuente de información que los describa (o un subconjunto seleccionado de estos) en función de su utilidad general? Si bien no existe un análisis único, existen métodos estándar en torno a los cuales se agrupan las variantes. Al menos parece haberlos en otras áreas como la resonancia magnética. Simplemente no puedo encontrarlos para EEG.

Hay un nuevo documento introductorio GRATUITO sobre el cerebro y el EEG. Puede descargarlo aquí: http://www.advancedbrainmonitoring.com/free-eeg-pocket-guide-download/

Otro libro popular es Una introducción a los potenciales relacionados con eventos , de Steven J. Luck.

Conozco sus reservas sobre el libro de Luck, pero me gustaría recopilar una lista completa en un solo lugar.
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