En una célula animal, especialmente en la neurona y en particular en su axón, si bien existe un mecanismo de resistencia eléctrica y capacitancia en la célula, que desempeña un papel esencial en el modelo de la teoría del cable de la transmisión del potencial de acción neuronal, existe un mecanismo de autoinducción prominente en el sentido del electromagnetismo?
Lo que uno piensa, por muy intuitivo que pueda parecer, no es particularmente relevante en la ciencia. La inductancia asociada con un axón neural ha sido bien documentada desde Cole (1966). Su papel en la propagación de señales neuronales se desarrolla ampliamente en http://neuronresearch.net/hearing/pdf/7Projection.pdf#page=39 . El desarrollo real comienza anteriormente en la Sección 7.4 en la página 322 de ese documento.
Si no se tiene en cuenta la inductancia asociada con cualquier señal eléctrica alterna que pase a lo largo de un cable coaxial, se producirá un desastre. El primer cable submarino basado en las ideas de William Thompson,Lord Kelvin, y descrito como un cable RC por Hermann (página 322 del documento anterior) fue un desastre técnico y financiero. Dos años más tarde, se tendió con gran éxito un cable RLC más sofisticado basado en las Ecuaciones de Maxwell para una estructura coaxial. Ningún cable RC se ha utilizado en la práctica desde entonces. Por razones desconocidas, la comunidad biológica sigue tratando de ignorar la inductancia del axón mielinizado coaxial (lo que lleva a datos de modelado ridículos).
Seguramente hay inductancia en las neuronas. Esta inductancia se introduce por dos mecanismos diferentes. 1. La estructura de la bobina de las vainas de mielina puede introducir una inductancia eléctrica real. La evidencia sólida de esto son las direcciones espirales opuestas entre las vainas de mielina adyacentes.
Aquí cito la descripción en Wikipedia: En la unión de dos células de Schwann a lo largo de un axón, las direcciones de la proyección lamelar de las terminaciones de mielina son de sentido opuesto. También puede consultar los detalles en este documento: Uzmman BG; Nogueira-Graf G. (1957). "Estudios de microscopía electrónica de la formación de nódulos de Ranvier en nervios ciáticos de ratón". Revista de Citología Biofísica y Bioquímica. 3 (4): 589–597. doi:10.1083/jcb.3.4.589
Las direcciones en espiral opuestas pueden introducir una inductancia mutua positiva entre las vainas de mielina adyacentes y luego mejorar aún más la velocidad de propagación de la señal neural. Mientras tanto, es fácil predecir que el nervio mielinizado puede ser estimulado por un campo magnético gracias a esta bobina inductora. Debido a esta dirección en espiral opuesta, el resultado de la estimulación está determinado por el gradiente espacial del campo magnético. Este fenómeno fue validado por años y ahora se puede entender fácilmente.
Creo que aquí ya doy una respuesta completa a esta pregunta. Puede consultar todos los detalles en este artículo sobre bioRix: https://www.biorxiv.org/content/early/2018/10/22/343905
Aquí puedo hablar algo más, pero estas cosas harán infeliz a la mayoría de las personas en neurociencia. Si esta inductancia introducida por la estructura de bobina de la mielina y el efecto piezoeléctrico es cierta, entonces toda la neurociencia está equivocada desde el día 1. El modelo HH se construye en base a un circuito RC y mucha gente ha desarrollado sus teorías y modelos basados en este modelo HH. Pero ridículamente, todos afirman que su modelo o teoría es correcto y pueden explicar los datos cuando la base es incorrecta. He visto tantas explicaciones absurdas para eludir esta inductancia, como el condensador dependiente de la frecuencia, el cátodo virtual, la resistencia negativa e incluso el condensador negativo. Y, de hecho, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de que la llamada neurociencia es un completo fracaso. Puedes ver en la página de inicio de Neuralink(https://neuralink.com/ ), afirman oficialmente que no necesitan ninguna experiencia en neurociencia, cite aquí: No se requiere experiencia en neurociencia Además, hay muchos grupos que ahora solo usan el aprendizaje profundo o el aprendizaje automático para estudiar las neuronas.
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Hans
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