Falta de trabajo matemático durante el doctorado y cómo hacer frente a los requisitos de los puestos de postdoctorado.

Soy un doctorado recientemente graduado de 31 años en un campo STEM. He estado solicitando puestos de postdoctorado durante los últimos meses y he recibido rechazos de casi todos ellos, y pocos aún no han respondido. Con el año académico llegando a su fin, no tengo ninguna esperanza de conseguir un puesto y continuaré como postdoctorado o asistente de investigación en mi grupo de doctorado.

Sin embargo, una razón común mencionada en todas las respuestas a mis solicitudes fue que no poseo las habilidades matemáticas y de programación requeridas para trabajar en el campo de la investigación. Mi investigación de doctorado involucró el uso del software Fluent CFD para modelar el flujo en una boquilla. No desarrollé ningún código para eso. Usé la programación Python para desarrollar diferentes geometrías de boquillas y la usé para estudiar el flujo.

No tomé ningún curso de método de volumen finito o método de elementos finitos o curso de dinámica de fluidos en mi escuela de pregrado o posgrado ya que mi supervisor me dijo que aprendiera los conceptos por mi cuenta. He publicado 4 artículos en revistas decentes.

Sin embargo, todos los puestos de posdoctorado a los que solicito requieren desarrollo de código para CFD y tener antecedentes académicos con los métodos numéricos. Y dado que no tengo ninguna experiencia con el desarrollo de código, no sé si podré hacer el trabajo considerando mi falta de capacitación formal.

¿Se espera este dilema después del doctorado? ¿Qué debo hacer para mejorar mis posibilidades de conseguir un puesto?

Bueno, ¿ aprendiste estos conceptos por tu cuenta?
Sí. Por aprender, quiero decir que sé cómo funcionan estos métodos numéricos. No hizo muchos ejercicios. Pero trabajé en algunos problemas simples de 1d-2d durante el proceso de aprendizaje. Creo que eso es lo que se hace durante el trabajo de curso para estos cursos. Pero, la investigación en el campo requiere expandir los fundamentos a sistemas complejos como 3D o con condiciones de contorno complejas. He usado software comercial, por lo que no desarrollé ningún código en mi investigación. Los puestos de postdoctorado quieren evidencia tangible que muestre la experiencia en dicho desarrollo de código.
Pero entonces su opinión sobre su aplicación está justificada: si están buscando a alguien que tenga experiencia real con el desarrollo de código y simulaciones 3D, entonces no está calificado para estos trabajos.

Respuestas (2)

Si tiene el conocimiento, pero no la "calificación" en esas áreas, asegúrese de que sus cartas de recomendación lo digan. Si no tiene el conocimiento, podría ser un poco más fácil mejorar las habilidades de Python que las matemáticas.

Alternativamente, puede conseguir que alguien le dé tutoría en el área de matemáticas y asegurarse de que su asesor y otros recomendadores sepan mencionarlo en el futuro.

Una tercera opción es enfocar su declaración de propósito y otros materiales de aplicación en su conocimiento de estas cosas, en lugar de solo enumerar cursos.

Creo que tengo los conocimientos necesarios para hacer el trabajo pero nunca antes tuve que trabajar con desarrollo teórico. Por lo tanto, no sé con certeza si seré capaz de hacer eso. Pero, pensé, una vez que obtenga el puesto posdoctoral con la descripción del trabajo, tendré un objetivo definido para aplicar mis habilidades teóricas que poseo. ¿No se supone que un postdoctorado debe aprender cosas nuevas durante su trabajo?
Este. Parece que realmente tienes las habilidades que buscan (entiendes los métodos numéricos y puedes programar), pero no tienes forma de proporcionar evidencia de esto. Eso es incómodo, pero tal vez sea mejor que no saber nada.

Para mejorar sus posibilidades de obtener un puesto de posdoctorado, debe solicitar puestos para los que tenga las habilidades técnicas necesarias. Parece que solo ha solicitado puestos para los que ese no es el caso. En tales casos es difícil (pero no imposible) conseguir el puesto.