El Réquiem suena en voz baja: ¿Es posible que las máquinas moleculares lean y modifiquen las proteínas en el cerebro?

Entonces, tenía un concepto (un poco grande para una sola pregunta). Una de sus partes son las nanomáquinas que reconfiguran el cerebro del sujeto.

Dado que no sabemos mucho sobre el funcionamiento exacto del cerebro humano, sustituimos la capacidad de cambiar los recuerdos para poder leer/analizar y manipular moléculas orgánicas grandes, como las que forman el cerebro.

También está la cuestión de la comunicación, que aquí se resuelve teniendo un tipo de robot para cada orden de magnitud, hasta un centímetro. Las máquinas en funcionamiento reciben sus órdenes de una máquina superior que recibe... Los paquetes de información singular se descomponen en tareas más "simples" cuando se transmiten a una máquina, un orden de magnitud más pequeña.

Vamos a suponer que el cerebro está en coma artificial.

¿Existe un precedente en el mundo real para una "máquina molecular" que sea capaz de leer y manipular con relativa rapidez y precisión moléculas orgánicas grandes, como las que forman el cerebro?

¿No es eso de lo que se trata la bioquímica? Yo diría que hay miles de millones de años de precedente en el mundo real.

Respuestas (2)

Estás describiendo priones, como los que causan la enfermedad de las vacas locas.

Según nuestro conocimiento actual, los priones son proteínas (máquina molecular) que, al interactuar con otras proteínas en el cerebro de un animal, alteran su conformación espacial, cambiando por lo tanto su funcionalidad, lo que hace que el cerebro ya no funcione correctamente.

Ligeramente más elaborados son los virus, que inyectan su propio código genético en el de la especie infectada, induciéndolo a producir copias de sí mismos.

El cerebro consta de millones de células que están conectadas por neuronas, y es la combinación de ellas junto con sus conexiones lo que forma el cerebro. Los recuerdos no se almacenan en una sola célula cerebral, sino que un estímulo activará varias células cerebrales que dispararán sus neuronas juntas, cuanto más lo hagan, más se vincularán para un disparo más rápido y, por lo tanto, un recuerdo. Útil para aprender matemáticas, cómo cepillarse los dientes o caminar.

Entonces, para que sus nanobots descifren el cerebro, tendría que saber su composición exacta en este momento. El nanobot necesita poder escanear la célula cerebral y predecir qué sucedería si fuera golpeado por un estímulo de una amplia gama de magnitudes, y qué tipo de señal enviaría y hacia dónde iría. Por lo tanto, también necesitaría saber dónde están las conexiones neuronales actuales, qué están conectadas y también cómo crecen estas conexiones para crear secuencias y células cerebrales agrupadas para almacenar memoria y funciones.

Además, la memoria a corto plazo parece almacenarse en gran parte en las propias neuronas, y es necesario tener en cuenta su estado activo actual. Las neuronas pueden tener bucles de retroalimentación para mantener una señal durante mucho tiempo, por ejemplo, cuando tienes una herida, sientes un dolor sordo y evitas dañarla más, pero también se puede usar para almacenar otra información durante un tiempo, como un número de teléfono o dirección

Así que eso es lo primero que necesitan saber sus nanobots. La composición de las células cerebrales, la forma en que las células cerebrales interpretarían una señal y, en función de su composición, qué señal enviarían, la agrupación de las células cerebrales y la ubicación, las conexiones, el crecimiento y los cambios de las neuronas durante el uso.

Luego, deben combinar toda esta información para mapear el cerebro y ver dónde quieren hacer cambios. Es muy probable que sus nano"bots" sean un tipo de virus que usan esa inteligencia de enjambre donde cada máquina individual es estúpida pero juntas pueden resolver tareas complejas (al igual que el cerebro que quieren cambiar).

Algo de material de lectura en esto si quieres:

https://www.technologyreview.com/s/611165/does-the-brain-store-information-in-discrete-or-analog-form/

https://www.ninds.nih.gov/Disorders/Patient-Caregiver-Education/Genes-Work-Brain

Creo que el aprendizaje automático grupal se denomina 'inteligencia de enjambre'. Parece que estos pequeños nanobots van a tener un poder informático loco
@DevoureeOfStars sí, esa era la palabra, gracias, la edité. Curiosamente, estos nanobots básicamente podrían hacer todo lo que una célula cerebral y una neurona podrían hacer para predecir lo que sucedería y decirle a otro nanobot. Por lo tanto, estaría creando un cerebro de autoaprendizaje que puede tomar casi cualquier tamaño y forma.
@DevourerOfStars No necesariamente las máquinas en sí, pero los superiores podrían tenerlo.