Tengo una fuente de alimentación de CA variable. 0-12V 0-1800A 60hz.
Siempre me han dicho que confíe en las derivaciones de corriente y no en las pinzas amperimétricas al medir la corriente. Se supone que las pinzas amperimétricas tienen una precisión de menos del 2%. Sin embargo, nuestras pinzas amperimétricas siempre han sido entre un 5 y un 15 % diferentes de las derivaciones de corriente. Quiero saber por qué, y en cuál debo creer.
Mi jefe quiere que le demuestre que las derivaciones son más precisas que las pinzas, pero no sé por dónde empezar.
Todos los artículos se calibran anualmente.
Los medidores de mV para las derivaciones son Fluke 45 y Fluke 289, ambos leen lo mismo
Ajusté la fuente de alimentación en función de las derivaciones actuales.
500A shunt - first Iteration
Shunt Fluke Ideal
Target mV Current
50 5.5 55 48 49 13% 11%
100 10.5 105 91 92 13% 12%
200 20.1 201 178 182 11% 9%
300 30.1 301 263 269 13% 11%
3000A shunt - first Iteration
Shunt Fluke Ideal
Target mV Current
100 1.716 102.96 98.3 100.3 5% 3%
200 3.345 200.7 190.7 194.7 5% 3%
300 5.023 301.38 284.8 292.1 6% 3%
400 6.695 401.7 379.4 389.1 6% 3%
500 8.356 501.36 471 484 6% 3%
500A shunt - second Iteration
Shunt Fluke Ideal
Target mV Current
50 5.125 51.25 45.3 46.5 12% 9%
100 10.304 103.04 91.9 93.5 11% 9%
200 20.3 203 181.2 185.1 11% 9%
300 30.225 302.25 269.3 275.8 11% 9%
400 40.21 402.1 357 366.2 11% 9%
2000A shunt - first Iteration (Fluke 45)
Shunt Fluke Ideal
Target mV Current
50 1.21 48.4 37.17 38 23% 21%
100 2.44 97.6 84.7 86.4 13% 11%
200 5.02 200.8 181.9 186.3 9% 7%
300 6.31 252.4 230.5 235.8 9% 7%
400 10.09 403.6 360.2 372.2 11% 8%
500 11.31 452.4 405 415 10% 8%
2000A shunt - second Iteration (Fluke 45)
Shunt Fluke Ideal
Target mV Current
50 1.26 50.4 29.33 29.5 42% 41%
100 2.48 99.2 65.7 65.5 34% 34%
200 5.14 205.6 141.3 144.1 31% 30%
300 7.46 298.4 207 211.5 31% 29%
400 9.89 395.6 284.4 290.6 28% 27%
500 12.5 500 355.3 362.6 29% 27%
2000A shunt - third Iteration (Fluke 289)
Shunt Fluke Ideal
Target mV Current
50 1.21 48.4 37.2 37.4 23% 23%
100 2.51 100.4 76.6 77.3 24% 23%
200 5.14 205.6 165.5 168.8 20% 18%
300 7.58 303.2 252.6 257.8 17% 15%
400 10.11 404.4 344.6 351.7 15% 13%
500 12.49 499.6 418 426 16% 15%
EDITAR: Después de calcular las tasas de error, parece que mi 500A está apagado más que los 3kA. Voy a intentarlo con una tercera derivación mañana.
EDIT2:
Derivación de 200 A y 50 mV Fluke 353 Pinza amperimétrica
Fluke 45
Si hace los cálculos, el Fluke 353 y el Ideal 61-746 tienen un error de 2,2 % (STD 0,4 %). Esto está dentro del nivel de precisión de las máquinas dadas (1.5% y 1.7%) con el Ideal siempre más grande que el Fluke. Para mí, esta correlación significa que son los más precisos.
La derivación de corriente es una resistencia de manganina. 100µΩ, 25W. Las referencias en línea indican precisiones de ± 0,25 % (que está por debajo de su 2 %). Este debería ser el más preciso según la tradición del lugar de trabajo.
Si observa los errores tanto para el 500A como para el 3000A, comienzan alto (10 %, 3 %, 2,5 %) y bajan (<0,5 %). Esto tiene sentido porque es una resistencia y, aunque el coeficiente de temperatura es 0,00001, será más preciso en los valores nominales.
La diferencia entre la derivación de corriente de 500 A y Fluke/Ideal oscila entre un 9 y un 13 % menos (3000 A entre un 3 y un 6 %). Esto me dice que hay un error sistémico.
El Fluke 45 y el Fluke 289 dan la misma respuesta. Miraría cómo están conectados a la derivación actual. Solo estamos tratando con 50mV. ¿Cables más gruesos y cortos posiblemente? (Ni siquiera estoy seguro de cómo está conectado).
Tu problema es que tienes tres respuestas y no sabes cuál es la correcta. Dos están de acuerdo, pero el más exacto (en principio) siempre es más alto.
Necesita otra referencia que pueda verificarse de alguna manera. Siempre trato de volver a lo básico. Tomaría prestado un calorímetro y herviría un poco de agua.
Editar...
De Calibración de derivaciones de corriente CC: técnicas e incertidumbres
Las cinco fuentes de error inherentes a las derivaciones de corriente son:
1) Conexión
2) Temperatura
3) Frecuencia
4) Deriva
5) fem térmica
Y...
La mayoría de los fabricantes modernos de derivaciones de grado metrológico son conscientes de estos problemas y han intentado eliminarlos en el diseño de sus productos.
La Figura 5 muestra una derivación de tipo de medición altamente susceptible a errores de conexión actuales y potenciales
Sustituyo tu imagen porque la suya era similar.
La resistencia de la manganina de derivación aumenta aproximadamente 20 ppm (0,002 %) por grado C en torno al ambiente de laboratorio. La aplicación de corriente provoca el autocalentamiento, lo que cambia la resistencia. Este cambio no es lineal. Algunas derivaciones aumentan hasta una resistencia máxima a un cierto nivel de corriente/temperatura, luego caen a medida que la temperatura continúa aumentando.
¿Qué tan rápido haces tus medidas?
Una derivación debe estabilizarse en cada nivel de temperatura/corriente. La masa térmica de una derivación incluye su elemento de resistencia, sus bloques finales, los terminales de cable actuales y el hardware de conexión, y los propios cables. A niveles de corriente más altos, una derivación puede requerir más de una hora para alcanzar el equilibrio térmico. Aquí es cuando debe comenzar la medición.
No es que digan que no es significativo para 50/60 Hz. Pero podría probar sus medidas con par trenzado blindado.
La figura 8 muestra el acoplamiento de CA entre los circuitos de corriente y potencial. El acoplamiento se puede reducir conectando los cables de corriente en línea con la derivación y enrutando los cables de potencial juntos en un par trenzado blindado que se extiende en ángulo recto desde la derivación (verde, no rojo).
¿Esto representaría un error del 9-13% siempre en la misma dirección? El jurado está fuera, pero yo diría que sí. Te da cosas que puedes probar.
Verificaría ese informe y debería poder probar fácilmente que las pinzas amperimétricas son las más precisas.
Estoy teniendo un poco de dificultad con sus números. Las lecturas de Fluke e Ideal difieren (típicamente) en un 2 %, no en un 20 %.
Ambos conjuntos de lecturas son más bajos que sus niveles nominales actuales, pero no ha explicado de dónde provienen esos números. En cualquier caso, la desviación típica de los números de Fluke con respecto a los valores nominales es de aproximadamente un 5-6 %, siendo la peor de aproximadamente un 15 %.
Entonces, ¿de dónde viene el 20%?
Dado que la precisión de Fluke es del 1,5 % y la ideal es del 1,7 %, cualquier diferencia inferior al 3,2 % es completamente apropiada para las precisiones de la unidad indicadas, y los dos conjuntos de medidas parecen coincidir dentro de las precisiones especificadas.
Tendría cuidado de leer RMS real en todos los casos de prueba de equipos y no promediar/pico o? ¿Es su carga de forma de onda actual una señal de onda (resistiva)? o algo más (diodo, triac/SCR)?
PlasmaHH
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