En particular, la neurociencia teórica y la computacional parecen ser sinónimos. La neuroinformática al menos parece ocuparse un poco más de resolver cosas numéricamente y del uso y creación de algoritmos y programas.
No hay diferencia entre la "neurociencia computacional" y la "neurociencia teórica" en la práctica. Los dos casi siempre se usan indistintamente.
La neuroinformática, como la bioinformática, se trata más de administrar datos y diseñar software de análisis (que siempre está integrado de alguna manera con el almacenamiento y la administración de datos). Generalmente, son los especialistas en información los que trabajan en neuroinformática, ya que se trata básicamente de ciencias de la información aplicadas (aplicadas a las neurociencias, específicamente). De alguna manera, la neuroinformática puede servir como puente entre el experimentalista y el teórico. Los experimentalistas usan software neuroinformático para analizar y guardar sus datos y almacenar sus resultados... luego los teóricos pueden tomar eso y hacer un modelo, luego la informática puede diseñar un nuevo programa que incorpore el modelo para ayudar a los experimentadores a analizar sus datos. Esta es una simplificación muy ideal, pero da una idea de cómo los tres se enfrentan entre sí.
nick stauner
pastel de carne