Cortes de selección de eventos y relación de sección transversal

Estaba trabajando en un proyecto HEP experimental en el que estoy un poco confundido. Generé 1000 eventos de MC con, digamos, sección transversal "x" y sin cortes de selección. Ahora supongamos que pongo algunos cortes de selección mientras escribo el código C++ para el análisis de datos de estos eventos. Debido a esto, la cantidad de eventos ahora se reduce, digamos "y" (<1000), lo cual es lógico, pero al hacer cualquier cálculo, ¿debería escribir la sección transversal ahora como (yx)/1000?

¿Quiere decir "sección transversal, cortes dados x" o "sobre toda probabilidad"? Eso cambia la respuesta.
@Floris Quise decir que, por ejemplo, 10pb es la sección transversal de 1000 eventos sin cortes de selección. Ahora, escribo un código C++ donde pongo un corte de selección que reduce los eventos a 900. Ahora, ¿debo normalizar también la sección transversal a 900*10/1000 = 9pb y usar este valor para un análisis más detallado en lugar de 10pb?
Si está buscando la probabilidad de un evento que coincida con su corte (p. ej., "se dispersa al menos 10°"), entonces sí, acaba de calcular que esa probabilidad es (obviamente) menor que la probabilidad de "cualquier" dispersión, incluyendo los que no te importan
@Floris ¿Debería equiparar la probabilidad con la sección transversal y concluir que mi nueva sección transversal después del corte de selección es 9pb?

Respuestas (1)

La sección transversal particular está fijada por la física de la interacción. Un Monte Carlo que modela los datos tiene todos los canales posibles y el espacio de fase definido por construcción. En el experimento no se puede acceder a todo el espacio de fase, debido a las limitaciones experimentales.

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La probabilidad de transición por unidad de tiempo para la interacción en estudio viene dada por el modelo mecánico cuántico específico, utilizado en el generador de los eventos MC.

Cuando los datos de MC se ajustan a la parte de la sección transversal disponible para los detectores, se extrapola a la sección transversal completa, asumiendo que el modelo es perfecto.

Entonces, si su experimento cubre, digamos, un ángulo entre dos partículas de 90 grados, el Monte Carlo se usa para extrapolar al espacio de fase de 360 ​​grados de sección transversal completa. Suponga que encontró 2 eventos dentro del espacio de fase del experimento, y el MC extrapola otros 3. Luego, la sección transversal de la interacción da cinco eventos, de los cuales dos detectables por el experimento. Así, la sección transversal teórica se mide mediante el uso de los eventos de Monte Carlo.

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