¿Cómo usa los circuitos integrados en sus propios proyectos que no vienen con una hoja de datos? [cerrado]

¿Es posible usar circuitos integrados en sus propios proyectos que no vengan con una hoja de datos, mediante ingeniería inversa o solicitando la hoja de datos en algún lugar, por ejemplo, el sensor de imagen CMOS IMX260 del Galaxy S7?

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Me refiero al IMX260, el giroscopio L2G2IS y [W25Q32FW][www.winbond.com/resource-files/da00-w25q32fwa1.pdf] chips de memoria flash en serie a la izquierda de la cámara en realidad tienen una hoja de datos pública.

Se aplica la frase "usted está solo".
¿Qué significa "usar" aquí? ¿Tiene la intención de quitar uno o más chips del módulo de la cámara y usarlos en otro lugar? ¿O está preguntando cómo usar el módulo de la cámara que tiene un chip no documentado (o tres)? ¿Está preguntando "cómo uso este módulo de cámara" o está preguntando específicamente sobre el Sony IMX260. Los chips como ese son productos OEM sofisticados que no se venden en el mercado abierto. Las hojas de datos no se divulgan al público, sino solo a los clientes OEM.
Sí, además, algunas jurisdicciones tienen leyes contra la ingeniería inversa, especialmente si contiene algún tipo de protección contra copias. Recorrería la red en busca de otros que hayan abordado el mismo proyecto. La ingeniería inversa de sala limpia sigue siendo legal en la mayoría de los lugares, pero tenga cuidado de publicar datos que obtuvo de una fuente aleatoria si pueden contener secretos comerciales, es posible que deba explicar cómo llegó a tales cosas. Sin embargo, conectar un analizador adecuado y olfatear las señales es un proceso válido, aunque a veces lento.
@KalleMP Sin embargo, no creo que sea fácil encontrar una empresa para realizar ingeniería inversa en algo tan sofisticado como el módulo de cámara mencionado. ¿Tiene alguna sugerencia para las empresas de ingeniería inversa que podrían hacer esto o analizadores adecuados?

Respuestas (1)

¿Cómo usa los circuitos integrados en sus propios proyectos que no vienen con una hoja de datos?

No. Eso sería ingeniería irresponsable. Poner algo en el campo del que realmente no conoces todas las especificaciones y requisitos es muy arriesgado.

OK, entonces haz que el prototipo funcione en tu banco. Eso solo significa que tienes esa placa funcionando. Tal vez lo probó en un rango de voltajes de suministro, pero ¿qué pasa con la temperatura, la humedad, ciertas secuencias que pueden requerir un tiempo específico para otras cosas?

El verdadero problema es que ni siquiera puedes conocer todos los parámetros que importan. E incluso si lo hiciera, obtener una muestra de uno solo significa que es posible, no que siempre funcionará. ¿Cómo sabe que su unidad es un poco más tolerante con algún parámetro clave que está al límite? Y recuerde, ni siquiera sabe cuáles son todos los parámetros clave, por lo que no puede decir que ha agregado margen a todo. Incluso entonces, ¿cuánto margen es suficiente para tener en cuenta la variación de unidad a unidad, las variaciones en el tiempo, la temperatura, la humedad, la vibración, el historial de manipulación, etc., etc., etc.

En el peor de los casos, estás cerca pero no del todo. Los primeros 20 prototipos que envía a los sitios beta funcionan muy bien. Solo tenían una probabilidad de 1:5 de acertar el error de 1:100, y este lote no lo acertó.

Después de tener 1000 unidades en el campo, tienes 10 clientes en todo el mundo que se quejan de que tu caja de mierda no funciona. Los otros 990 clientes están bien y no hacen ningún ruido, pero nadie los escucha. Aquellos que contemplan comprar su producto ven diez críticas negativas separadas e inmediatamente eliminan a su empresa de la lista. Esto quedará grabado en su mente y tampoco comprarán otros productos de su empresa. Por supuesto, nadie le dice por qué se saltaron su producto, simplemente compran en silencio el producto de otra persona. Luego, dos de cada diez clientes con unidades defectuosas hacen todo lo posible para hacer un escándalo en Internet.

Si la gerencia no tiene idea, la compañía se detendrá lentamente y usted perderá su trabajo. Si la gerencia tiene a alguien competente para llegar al fondo de esto, lo despedirán por incompetencia y aún perderá su trabajo, y un historial de ingeniería irresponsable lo seguirá. Te ves obligado a encontrar una nueva carrera y ahora preguntas "¿Quieres papas fritas con eso?" para vivir

No seas tan perdedor.

Sin embargo, los componentes en sí podrían ser muy confiables, ya que ya han pasado por muchas pruebas, en cuanto al s7, puede encontrar muchas pruebas de estrés, como pruebas de caída, congelación y ebullición, sobrevivieron en YouTube y vendieron 26 millones de unidades en solo 4 meses y son ampliamente elogiados. Y si solo desea hacer algunos de ellos (y no unos pocos cientos o miles), esto sería lo suficientemente confiable.
@Cigma: YouTube no es la base para ningún tipo de ingeniería real. Sí, a veces puedes salirte con la tuya. Es un juego de probabilidad, pero en este caso no conoces las probabilidades ni las reglas del juego. Vota a la baja como quieras, pero el OP me preguntó qué haría , y eso fue lo que respondí.
Bien dicho. Tal vez podrías haber sido un gran escritor. +1. Le he estado enseñando esto a jóvenes ingenieros recién graduados de la universidad. La forma en que planteas las cosas es muy útil.
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