¿Cómo puedo distinguir los valores positivos de los negativos en una cuadrícula de burbujas en escala de grises?

Le estoy echando una mano a mi hermana con un montón de gráficos para su tesis. Está lidiando con 20 respuestas de encuestas de un grupo de empresas, y una de las cosas naturales que debe hacer es buscar la correlación entre las respuestas.

Dado que la encuesta no fue la mejor (tienes que trabajar con lo que tienes, y ella no hizo la encuesta), la mayoría de las correlaciones son muy positivas y las pocas correlaciones negativas que hay son míseras (la más fuerte es -0.13).

_{Actualización : la correlación mide cómo se unen dos medidas. Una correlación positiva significa que cuanto más alta es una medida, más alta es la otra medida; por ejemplo, "usa Comic Sans" y "me dan ganas de clavarme un tenedor en los ojos" están correlacionados positivamente. Por el contrario, si la correlación es negativa, cuanto mayor es una medida, menor es la otra. La correlación entre 0,2 y -0,2 se considera insignificante.}

Mi idea para poner estos datos en la tesis es ordenar las correlaciones en una cuadrícula y mostrar burbujas en lugar de números: cuanto más grande, más fuerte. El problema es que me cuesta decidir cómo deberían aparecer las correlaciones negativas.

Lo primero que pensé es que tendría círculos negros sólidos para las correlaciones positivas y círculos blancos con borde negro para las correlaciones negativas. Sin embargo, los puntos negativos son tan pequeños que el borde negro reemplaza el relleno del círculo y el resultado neto es que todos los puntos parecen ser negros.

Dado que esto se va a imprimir, usar cualquier color fuera de la escala de grises... no es una buena idea. Mi solución actual por ahora es mostrar un "halo" gris alrededor de los puntos negativos (ver los dos puntos en el centro), tal vez prestándoles una atención indebida. Está lejos de ser perfecto y destaca cómo todos los puntos ni siquiera son perfectamente circulares:

Otra posibilidad es hacer que los puntos negativos sean completamente grises, pero no sé cómo se traducirán esos tonos de gris en la impresión, y hacer pruebas probablemente sea demasiado costoso para una tesis de licenciatura.

¿Qué hacer?