¿Cómo funciona Cropx?

Esta empresa afirma que puede determinar patrones de riego precisos en un terreno con solo usar 3 sensores ( https://www.youtube.com/watch?t=80&v=U48XTXXi_MA ).

No hablan sobre los sensores reales o cómo funcionan, pero no hay muchas variables que pueda medir además de la composición química del suelo y la impedancia, así que asumo que use los 3 sensores para medir la impedancia entre ellos (aquí puede ver el sensor real https://youtu.be/AXUlxaatpYY?t=16s ).

Como puede ver en la imagen, ofrecen patrones de humedad del suelo que parecen muy específicos:ingrese la descripción de la imagen aquí

La imagen no solo muestra cuánta agua hay en cada sensor, sino que también crea un mapa de distribución del agua en el suelo. Hablando teóricamente, ¿cómo creen que lo hacen?

Respuestas (2)

Tenga en cuenta que la ubicación del sensor es "guiada por la aplicación". Sin duda, están combinando los datos de los sensores con otras fuentes de datos, como informes meteorológicos y datos geofísicos del suelo y topográficos, y utilizan los sensores para calibrar sus modelos.

"datos geofísicos de suelo y topografía" con una precisión de unos pocos metros? No conozco ningún DB tan preciso, a menos que lo cree adhoc para cada cliente que inspecciona su terreno. De otra manera, no creo que existan datos.
No se sorprenderá de lo que existe. He estado involucrado con un par de aspectos de la "agricultura de precisión" desde hace un tiempo, incluida la navegación de precisión para los propios tractores, así como la fotografía aérea multiespectral para evaluar los cultivos.
que la "navegación de precisión" y la "fotografía aérea" son geniales pero no tienen nada que ver con esta base de datos de suelo geofísico precisa hasta metros que teorizas, de nuevo, no creo que existan datos si no los creas para cada agricultor que compra el producto, y no parece ser el caso aquí. Esta es una startup muy pequeña que afirma poder operar en cualquier parte del mundo...
No sé nada sobre CropX; Nunca había oído hablar de ellos hasta ahora. Usted pidió teorías sobre lo que podrían estar haciendo y, según mi conocimiento del campo, le presenté una hipótesis plausible. Usted PUEDE inferir mucho sobre el suelo subyacente y sus características de drenaje a partir de datos históricos de estudios fotográficos, y esos datos están disponibles comercialmente con una resolución inferior al metro. Estoy diciendo que es muy posible que hayan desarrollado un modelo matemático de cómo interactúan los suelos, los cultivos y el agua, y solo necesitan unos pocos sensores que valgan la "verdad del terreno" para mantener ese modelo calibrado.

Después de días de investigación finalmente entiendo cómo funciona. Como menciona @Dave Tweed, hay mapas de suelo disponibles comercialmente con una precisión de unos pocos metros, pero su respuesta carecía de referencias. De hecho, encontré una herramienta impresionante que te permite, de forma gratuita, descargar datos GIS sobre diferentes características del suelo.

ingrese la descripción de la imagen aquí

Entonces, al usar los sensores, supongo que miden la impedancia para calcular la humedad del suelo para tener una entrada en tiempo real sobre qué tan rápido se drena el terreno, estos sensores se colocan en las diferentes áreas del suelo que en realidad se comportan de manera diferente para que puedan comparar el modelo teórico con el comportamiento real. , calibración. Supongo que también combinan datos de elevación y exposición al sol (datos mucho más fáciles de encontrar) para tener un mejor modelo matemático.

Entonces, la parte de la telemetría y la comunicación en la nube es la parte fácil del juego.

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