Quiero contar el número de personas en una habitación pequeña. De acuerdo con mi investigación, hay contadores de personas en la web, pero quiero usar la cantidad de datos de personas para la codificación, por lo tanto, debo transferir el número, así que encontré que los sensores de ocurrencia pueden ser útiles para este objetivo. Sin embargo, no puedo confiar mucho en estos sensores.
Entonces, ¿hay alguna forma práctica de contar el número de personas en una sola habitación en cualquier momento? ¿Cuáles deberían ser mis pasos para calcular esto?
Gracias...
Si bien no entraré en demasiados detalles, es posible contar cuántas personas hay en una habitación usando un cable trampa láser en la puerta para contar cuántas personas entran/salen. Tendría que instalar 2 cables en cada puerta si necesita saber si alguien entró o salió. Un láser en el lado exterior de la entrada y otro en el lado interior. Para usted, le recomendaría un láser ultravioleta de 5 mW, ya que los láseres UV suelen ser los láseres más seguros de manejar, son discretos (invisibles) y los fotodiodos reaccionan bien a ellos.
esta solución requerirá un poco de ingeniería adicional, pero si coloca un tapete sobre una placa de presión, también puede contar cuántas personas entran y salen. Algo así como una resistencia sensible a la fuerza será una placa de presión suficiente. El problema con este es que a la gente le puede gustar pararse en estas placas de presión por varias razones, y puede ser difícil detectar quién se está moviendo hacia dónde.
¡Buena suerte!
La mejor solución requeriría conocer más detalles sobre la configuración. Este es el escenario que me imagino. Puede que no sea la forma más barata de hacerlo, pero con las siguientes suposiciones, creo que funcionaría bastante bien: habitación pequeña, la gente se mueve.
En este caso, podría tener una cámara de techo y detectar personas detectando movimiento en la imagen. Por supuesto, si hubiera un perro grande entre la gente, podría reconocerse como una persona.
En caso de que fuera un salón de clases, podría dedicar regiones de interés en la imagen donde se espera que esté la persona (como una silla). Luego, podría procesar esos ROI para ver si la persona está allí.
Probablemente un poco tarde, pero aquí está mi enfoque.
Coloqué un sensor de distancia basado en sonido en el marco de mi puerta y lo incliné, por lo que mide 30° en relación con el piso en una posible dirección para caminar. Si alguien entra por la puerta desde el lado al que apuntan los sensores, verá una disminución repentina de la distancia medida hasta que de repente vuelve a la distancia predeterminada (el piso o lo que sea). Cuando alguien camina en la otra dirección, todo se invierte. Primero una disminución repentina, seguida de un aumento más lento, de regreso a la distancia predeterminada.
No es tan fácil hacer que el software funcione de manera confiable y que el sensor produzca menos ruido, pero aún así es factible. Si está interesado en mi software (Python), simplemente deje un comentario.
Si se trata de una habitación relativamente cerrada (p. ej., sin ventanas abiertas o corrientes de aire fuertes), puede usar un sensor de calidad del aire/COV como el IDT ZMOD4410-EVK para obtener una aproximación de ppm de CO2 y luego correlacionarla con la cantidad de personas en la habitación.
Si no va a desarrollar una solución integrada, tal vez un sensor de CO2 Vernier con un Go!Link podría ser una solución de detección viable.
La practicidad de la solución radica en que es un método de medición no mecánico.
Elbehery
Don
usuario86234