Viking 1 - Cydonia Face on Mars Fotografía Multitudinal Black Dots

La fotografía "Face on Mars" tomada por Viking 1 en 1976 de la región de Cydonia en Marte tiene multitud de pequeños puntos de tamaño similar en un patrón aparentemente aleatorio por todas partes. ¿Todos esos puntos son cráteres de impacto y, si no, qué son?

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Pensé que ya había una respuesta sobre esta imagen que se refiere al ruido de sal y pimienta . Existe esta respuesta , pero no está relacionada con esta imagen en particular. Recuerdo haber invertido esta imagen real hace un tiempo solo para verla, pero ahora no puedo encontrar ningún rastro de eso. Mmm...
@uhoh El enfoque estándar con respecto a los errores de imágenes rastreables al nivel de píxel es dar a los píxeles sospechosos un valor numérico bajo o alto fuera de escala (que aparecen en blanco o negro) y marcarlos como sospechosos o faltantes en el metadatos JPEG no lee los metadatos y mancha para reducir el tamaño de la imagen.

Respuestas (1)

¿Todos esos puntos son cráteres de impacto y, si no, qué son?

Son artefactos de algún tipo.

Podrían ser ruido de sal y pimienta, pero sospecho que no. Si fuera ruido de sal y pimienta, la imagen también tendría muchos puntos blancos, lo cual no es así. En cambio, a estos artefactos les faltan datos. El enfoque estándar estándar con respecto a los errores de imágenes rastreables al nivel de píxel es dar a los píxeles sospechosos un valor numérico bajo o alto fuera de escala (que aparecen en blanco o negro) y marcarlos como sospechosos o faltantes en los metadatos. . Citando de photojournal.jpl.nasa.gov ,

El aspecto moteado de la imagen se debe a datos faltantes, llamados errores de bit, provocados por problemas en la transmisión de los datos fotográficos de Marte a la Tierra. Los errores de bit comprenden parte de uno de los 'ojos' y 'fosas nasales' en la roca erosionada que se asemeja a un rostro humano cerca del centro de la imagen.

Creo que la imagen tiene aproximadamente la misma cantidad de píxeles aislados en blanco y negro. No vemos los blancos tan fácilmente como los negros en la imagen normal porque nuestro sistema de visión no "supera los 255" cuando miramos las pantallas, pero ambos son más fáciles de discernir en la imagen sin procesar (e invertida). se muestra en esta respuesta , que cita algunas fuentes que lo llaman "ruido de sal y pimienta".
@uhoh Usted preguntó recientemente ¿Cómo se relaciona el apilamiento de naranjas en 24 dimensiones con la recepción y decodificación de señales de los Voyagers? . Las transmisiones generalmente se codifican de modo que un pequeño nivel de errores de bit sea corregible y un nivel ligeramente mayor de errores de bit sea detectable (pero no corregible). El tratamiento estándar para los datos erróneos es dar a esos valores de datos erróneos un valor bajo fuera de escala, lo que da como resultado un píxel negro. Esto no es ruido de sal y pimienta. Son errores de transmisión de datos detectados con una codificación de corrección de errores/detección de errores.
Estoy empezando a ver lo que quieres decir. Revisé el GIF nuevamente (desde aquí ) Tiene valores de 0 a 127 y hay muchos píxeles que se desvían de todos sus píxeles adyacentes en grandes cantidades, pero las desviaciones parecen tener muchos valores, no solo 0 y 127. i.stack .imgur.com/6s9A7.png
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