¿Solución de análisis de productos/ventas de código abierto autohospedado?

Tengo varias fuentes independientes (sitios web) de productos de los que me gustaría realizar un seguimiento del rendimiento de las ventas. Están dispersos en diferentes plataformas y tecnologías. Busco una solución central unificada para el análisis de ventas.

Tengo todos los datos de transacciones individuales a los que puedo acceder.

Cada transacción puede contener múltiples productos.

Me gustaría recopilar datos de ventas y analizar cuál es el producto más vendido a partir de los registros de transacciones.

Muchas de las ventas son transacciones de pedidos manuales, por lo que se requiere la participación de la entrada manual de datos.

Lo que necesito es poder:

  1. Ingrese manualmente las entradas de cada transacción en la base de datos y agrúpelas en categorías (por ejemplo, libro, DVD, electrónica, etc.).
  2. Obtenga información sobre cuáles son los productos más vendidos de cada categoría con un informe.
  3. Si también puede analizar la oportunidad de venta cruzada, sería aún mejor.
  4. Para empezar, estoy buscando una solución de código abierto gratuita y autohospedada. Si la solución tiene una versión premium, puedo actualizarla en el futuro.
¿Hay alguna forma en que los sistemas genéricos de administración de bases de datos y el software de estadísticas no satisfagan sus necesidades?
¿Qué quiere decir con sistemas genéricos de gestión de bases de datos y software de estadísticas? ¿Podrías darme un ejemplo? Esto es algo que tendré al personal de la oficina administrando la entrada de datos y leyendo las estadísticas. Me gustaría algo fácil de usar.
Los DBMS incluyen cosas como SQLite y MariaDB. El software de estadísticas incluye programas como R y SPSS y bibliotecas de programación como Python's statsmodels y scikit-learn.
Para una solución de código abierto, buscaré en R. Es un lenguaje de programación por lo que leí. ¿Hay alguna solución lista para usar?
Si esto es lo que quiere decir con "listo para usar", R ya está listo para usar. Si está buscando una GUI, pruebe R Commander.

Respuestas (1)

Dos soluciones que encontré:

  1. Dataiku: opción de alojamiento propio disponible, uso ilimitado con la versión gratuita. Es muy capaz, con un poco de curva de aprendizaje. Es algo que pasaré tiempo aprendiendo en un futuro próximo.

  2. ClicData: sin opción de alojamiento propio, la versión gratuita viene con 10 actualizaciones/actualizaciones de datos por mes. Fácil de trabajar, fácil de aprender, opciones de análisis flexibles. Perfecto para proyectos pequeños, requiere poco conjunto de datos. Puedo hacer el análisis en una hora después de aprender a través de su video tutorial en línea.

Ambos pueden importar hojas de cálculo que creé manualmente.

Aunque originalmente estaba buscando una solución autohospedada de código abierto, creo que ClicData es probablemente lo que funcionará mejor para mí.

El nivel gratuito de 10 actualizaciones de datos será bueno para mi uso actual de 2 proyectos pequeños, con actualización de datos de hoja de cálculo semanal.

Si hay alguna otra recomendación, no dude en comentar a continuación.