Actualmente estoy usando tesseract para OCR algunos archivos jpeg a archivos txt (Ubuntu 16.04). Por lo general, esto es ~ 500 archivos en un directorio.
Sé que puedo hacer esto creando un archivo de texto con todos los nombres de archivo (savedlist.txt), y luego hago:
tesseract savedlist.txt output.txt
sin embargo, output.txt es un solo archivo con todos los resultados de OCR.
Lo que necesito es poder guardar los resultados de ocr en archivos txt individuales con el mismo nombre de archivo que el archivo de imagen original. Por ejemplo:
archivo de entrada: image456.jpeg
archivo de salida: image456.txt
Me doy cuenta de que las versiones más recientes de ABBYY FineReader pueden hacer esto, pero esto es para un proyecto gratuito, por lo que estoy buscando una solución gratuita o económica (menos de $ 20).
Lo que estoy buscando es un front-end de software o una GUI que use tesseract que pueda procesar por lotes o como este, todo en una sola operación por lotes.
Una solución de línea de comando para hacer esto también estaría bien. Si está fuera de tema aquí, puedo preguntar esto en otro sitio, pero no quería publicar en dos sitios al mismo tiempo.
En bash:
for file in FILES ; do tesseract "$file" "${file%%.*}" ; done
donde en lugar de FILES, debe escribir una serie de nombres de archivo como image456.jpeg image457.jpeg image458.jpeg, o un patrón global como *.jpeg, o cualquier combinación de este tipo.
tesseract img.jpg foo.txt, entonces realmente obtienes foo.txt.txt. Por lo general, es molesto, pero aquí es conveniente.FILESno deberían aparecer en su comando. ¿Qué comando usaste, exactamente?FILES, escriba algo como image456.jpeg image457.jpeg image458.jpego *.jpeg, para que el comando final se vea como for file in *.jpeg ; do tesseract "$file" "$file" ; done.-jla opción y dividir la cantidad de subprocesos de la CPU entre tres, la cantidad de subprocesos utilizados por tesseract. Por ejemplo, supongamos que la máquina tiene 40 núcleos de CPU, entonces puede ejecutar el comando anterior contesseract -j 13 ..."${file%%.*}"? Para mí no funcionó (seguía sobrescribiendo en un solo archivo). Quitar uno de los %letreros ayudó.x=foo.jpg; echo "${x%%.*}"imprime foo, según lo previsto.for %%d in (*.jpg) do "C:\...\tesseract.exe" %%d %%dHay otra solución, que requiere un poco más de análisis.
Necesitaba manejar una buena cantidad de archivos y tomar para cada uno el nivel de confianza de cada palabra encontrada; el manejo de archivos uno por uno fue muy lento.
Su publicación me dio la ruta correcta: use un archivo que contenga su lista y envíe el resultado a otro archivo, pero no use el archivo TSV o TXt; no están divididos ni ordenados por archivo.
Utilice HOCR en su lugar; es HTML simple en el que puede navegar programáticamente:
lista.txt:
SAMPLE-000.png
SAMPLE-001.png
SAMPLE-002.png
Línea de comando :
tesseract list.txt list hocr
Salida de muestra (parte de, para facilitar la lectura); lista.hocr :
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en" lang="en">
<head>
<title></title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/>
<meta name='ocr-system' content='tesseract 4.1.0' />
<meta name='ocr-capabilities' content='ocr_page ocr_carea ocr_par ocr_line ocrx_word ocrp_wconf'/>
</head>
<body>
<div class='ocr_page' id='page_1' title='image "SAMPLE-000.png"; bbox 0 0 3508 2592; ppageno 0'>
<div class='ocr_carea' id='block_1_1' title="bbox 3283 1170 3313 1477">
<p class='ocr_par' id='par_1_1' lang='eng' title="bbox 3283 1170 3313 1477">
<span class='ocr_caption' id='line_1_1' title="bbox 3283 1170 3313 1477; baseline -307 0; x_size 39.714287; x_descenders 9.9285717; x_ascenders 9.9285717">
<span class='ocrx_word' id='word_1_1' title='bbox 3284 1170 3313 1220; x_wconf 94'>EP</span>
( ... )
</span>
</p>
( ... )
</div>
</div>
<div class='ocr_page' id='page_2' title='image "SAMPLE-001.png"; bbox 0 0 2592 3508; ppageno 1'>
<div class='ocr_carea' id='block_2_1' title="bbox 792 194 1861 225">
<p class='ocr_par' id='par_2_1' lang='eng' title="bbox 792 194 1861 225">
<span class='ocr_header' id='line_2_1' title="bbox 792 194 1861 225; baseline 0.006 -4; x_size 39.866665; x_descenders 9.9666662; x_ascenders 9.9666662">
<span class='ocrx_word' id='word_2_1' title='bbox 792 194 828 221; x_wconf 96'>17</span>
( ... )
</span>
</p>
</div>
( ... )
</div>
</body>
</html>
Puede notar algunos atributos interesantes en el marcado:
etc. "Solo" tiene que analizarlo con su herramienta favorita.
Es un poco tarde para usted, pero tengo el mismo problema y noté que, si bien tesseract solo genera un archivo de texto, cada salida está separada por un carácter de alimentación de formulario (0x0C).
-c page_separator=''que debería encargarse de eso.Es más fácil de lo que se describe aquí. Piense en una situación más difícil en la que solo tiene los archivos en una carpeta y desea extraer los textos y guardarlos en una salida de archivo csv.
Simplemente visite mi repositorio de github en https://github.com/aneendo/Image_to_Text y ejecute el archivo main.py
usuario3169
izzy