Las ondas cerebrales funcionan como máximo 50 operaciones por segundo, y la velocidad de disparo de sinapsis más rápida no es muy diferente de esta velocidad (hasta 100 veces por segundo). Sin embargo, hoy en día las computadoras operan en miles de millones de operaciones por segundo (ghz) y se están desarrollando computadoras que funcionan a velocidades de terahercios. Además de eso, las células cerebrales y nerviosas están hechas de materia orgánica y la materia orgánica está hecha de elementos no metálicos. Y es posible que sepa que los no metales no son buenos conductores de datos y energía.
Entonces, los sistemas de IA podrían funcionar miles de millones, billones de veces más rápido que el cerebro humano. ¿Significa eso que pensarían y procesarían la información mucho más rápido que un ser humano? ¿Sus habilidades cognitivas también serían mucho más rápidas? ¿Solo porque son más rápidos significa que también son más inteligentes?
Me temo que la respuesta a su pregunta es: no lo sabemos. Realmente no sabemos cómo el cerebro hace las cosas en detalle. Sí, sabemos "Está bien, ver sucede en esa área, los recuerdos se encuentran principalmente allí, y si eliminamos eso, ¡él es un idiota!", Pero exactamente cómo el cerebro logra hacer las cosas depende de mucha investigación.
Entonces, ¿cómo debemos saber si una IA con un número similar de nodos informáticos es "más rápida"? (Ignorando el hecho de que "más rápido" es quizás la palabra incorrecta aquí, el cerebro tiene que manejar nuestro "SO" completo, si queremos llamarlo así)
Además de eso, las células cerebrales y nerviosas están hechas de materia orgánica y la materia orgánica está hecha de elementos no metálicos. Y es posible que sepa que los no metales no son buenos conductores de datos y energía.
Parece que confundes los nervios con conductores eléctricos , pero son conductores electroquímicos . No transmiten datos ni energía, solo señales.
Hay otro punto: el cerebro está diseñado para hacer frente a sus tareas, a saber, mantenernos con vida. Es una herramienta especializada que hace su trabajo (en su mayoría) extremadamente bien. Si construyes un cerebro digital, tiene que aprender qué hacer, o sería solo una calculadora elegante.
La respuesta es "tal vez", pero en realidad no se mide en neuronas.
Hay 100 mil millones de neuronas en el cerebro humano, más o menos. Un moderno procesador de núcleo AMD Epyc 32 pesa alrededor de 20 mil millones de transistores. Entonces, 5 de ellos están a la par con el cerebro, ¡pero claramente aún no estamos en Inteligencias Generales Artificiales (AGI)!
Así que un transistor no es una neurona. ¿Qué puedes hacer? Bueno, puede mirar los chips TrueNorth de IBM , que están diseñados para emular las sinapsis de un cerebro. Actualmente cada chip tiene 256 millones de sinapsis. Las estimaciones del número de sinapsis en el cerebro varían ampliamente, pero 150 billones no es un mal número. Eso significa que solo 600 chips TrueNorth tienen la misma cantidad de sinapsis en el cerebro.
Pero, ¿qué vas a hacer con eso? Puedo entregarte 600.000 fichas TrueNorth hoy, en este mismo momento. Bueno, en realidad yo no puedo, pero IBM sí. Podemos conectarlos y hacer que su neurona/sinapsis cuente hoy . Son de muy baja potencia, por lo que esto sería más fácil que construir muchas supercomputadoras más grandes y con más consumo de energía . ¿Pero eso ayuda? Cuando se trata de IA, lo que realmente importa es la organización de las neuronas. ¿Cómo se configuran las sinapsis. Hasta el día de hoy, todavía no está claro si una computadora puede ser realmente más inteligente que un cerebro orgánico. El transhumanista que hay en mí quiere decir que puede, pero la ciencia todavía está descorriendo el velo sobre lo que significa pensar. Todavía podemos sorprendernos.
Por analogía, un disco duro vacío , capaz de almacenar 16.000.000.000.000 bytes de datos sigue siendo solo un plato vacío. Es lo que pones en él lo que decide si tu disco duro es una colección de sabiduría o la colección más grande del mundo de videos de gatos ( Descargo de responsabilidad : los videos de gatos pueden ser la mayor fuente de sabiduría del planeta. estado mirándome con ojos asesinos hasta que agregué ese descargo de responsabilidad)
Si realmente desea una ruta numérica hacia AGI, le recomiendo leer sobre Sentience Quotient (SQ). Fue un enfoque que analizó la capacidad computacional de un cerebro en comparación con su masa y sacó algunas conclusiones sobre lo que podría ser necesario para pensar como un ser humano. Sin embargo, son solo números. La verdadera pregunta es si podemos hacer los patrones.
Siempre que haya una buena definición de "inteligencia", la respuesta podría ser responsable.
En realidad, no existe un vínculo fuerte entre el número de neuronas/el tamaño del cerebro y el nivel de inteligencia, puedes leer algo aquí . Einstein tenía un tamaño de cerebro bastante normal, sin embargo era sin duda un genio y, por ejemplo, las ballenas tienen un cerebro mucho más grande que el de los humanos. Debido a la definición dudosa de "inteligencia", también la velocidad de procesamiento podría ser relevante, pero no el requisito principal. La IA seguramente será más rápida, lo que significa que seguramente podría procesar información más rápido que nosotros, pero en realidad no significa que será más inteligente.
Trate de imaginar una hormiga súper rápida, el concepto es equivalente también para entidades menos inteligentes. ¿Sería una hormiga si fuera más inteligente que una hormiga normal? No, es simplemente más rápido e, incluso si la hormiga si probablemente supere a la hormiga normal, no significa que la hormiga si entenderá la belleza de la ecuación de Maxwell o que desarrollará sarcasmo.
Como acabamos de ver, la inteligencia no depende estrictamente del tamaño y la velocidad del cerebro, de hecho, nuestra inteligencia depende principalmente de la "calidad" del cerebro. Es más relevante el número de conexiones/ramificaciones neuronales que su número total. También tenemos una parte especializada de nuestro cerebro, y estas partes son realmente valiosas: es su presencia lo que nos hace "inteligentes" y capaces de reaccionar ante una amplia gama de situaciones (lo que podría ser una buena definición de inteligencia), no nuestro cerebro. tamaño o velocidad. Un ganglio basal dos veces más grande y/o rápido (retroalimentación de recompensa y castigo) pero sin un hipocampo (memoria espacial y navegación) no es un buen negocio.
Otro ejemplo: no es casualidad que los seres más "inteligentes" sean los mamíferos, y la razón principal es su desarrollo de la corteza prefrontal . ¿Cambiarías la "planificación de un comportamiento cognitivo complejo" por "comportamientos consumatorios como comer, beber, defecar y copular" más rápidos o más grandes? Por supuesto, cuanto más rápido, mejor, pero el recuento de neuronas y la velocidad de la señal no son suficientes para determinar si una IA sería más inteligente que nosotros.
usuario535733
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