¿Qué tan útiles son los circuitos neuronales en psicología?

Al contrario de una de las otras respuestas, tendré que discrepar respetuosamente. El circuito neuronal es tanto el pináculo como el futuro de la neurociencia cognitiva. Ya sabemos que las grandes áreas del cerebro están asociadas con procesos cognitivos específicos, por ejemplo, el caparazón NAc está asociado con el deseo de buscar objetos motivadores como la comida, pero esto podría facilitar fácilmente los juegos, el baile o el sexo. El problema viene con la investigación de estos comportamientos en humanos. Podemos probar fácilmente circuitos en animales, pero los humanos son mucho más difíciles ya que solo podemos usar equipos de escaneo como EEG y fMRI. Si bien el equipo de escaneo ha mejorado la resolución espacial o temporal, dificulta el estudio de estos circuitos en humanos. Sin embargo, la investigación con animales complementa esto y puede mostrarnos circuitos que están involucrados en cogniciones particulares, mientras que los patrones de activación neural indican una actividad particular. Por ejemplo, conocemos las vías visuales con gran detalle, cómo la luz activa la actividad neuronal en la retina y cómo esta información se transmite a la corteza occipital para crear una representación distribuida a través de la actividad neuronal de la corteza occipital. De hecho, entendemos esto tan bien ahora que los neurocientíficos cognitivos pueden tomar un registro EEG de la actividad mientras duerme yinterpretar la actividad neuronal en una imagen bajo circunstancias específicas. Este método fascinante se llama decodificación neuronal y se desarrolló a partir de nuestra comprensión de los patrones neuronales de actividad y el mapeo de redes neuronales desarrollado durante décadas. Por supuesto, la misma actividad neuronal se puede usar para mapear redes y modelar la actividad neuronal en modelos computacionales que imitan los procesos cognitivos.

Por supuesto, esto es más fácil para la visión, el oído y la percepción somática, ya que estos son procesos cognitivos sencillos que generan representaciones virtuales del mundo que experimentamos. Lo que es mucho más difícil de evaluar son los recuerdos y las experiencias que se recuerdan y cómo influyen en la toma de decisiones en relación con el entorno en el que te encuentras. Sin embargo, todo esto se está investigando, la investigación comienza con grandes estructuras neuronales como el caparazón NAc y luego avanza hasta áreas más específicas seguidas por los circuitos que lo conectan con otras partes del cerebro en relación con cogniciones particulares. Un ejemplo puede ayudar, la motivación como el hambre te impulsa a comer, esto es utilizado tanto por la información proveniente de tu entorno como por los cambios internos. Por ejemplo, una vez que se ha consumido la comida, nuestro cerebro evalúa el valor de la comida, ¿nos gustó? ¿Fue la comida más o menos placentera que la última vez? ¿nos hizo felices? Esto activa elpACC, PAG, OCC, LOFC, rACC . Las áreas mencionadas se ocupan en gran medida de la atención, la evaluación afectiva (sentimientos) y el placer. La activación de estas áreas ayuda a un individuo a tomar decisiones futuras sobre el consumo de alimentos. En ratas, el orden de activación del área se comprende bien, en humanos aún queda trabajo por hacer. Pero, en general, los mecanismos fundamentales son los mismos y se pueden modelarcomputacionalmente. Comprender cómo las estructuras fundamentales y su actividad en contexto tanto para las personas como para los animales es esencial para comprender trastornos que van desde la esquizofrenia hasta la obesidad, y ayuda a otros investigadores a desarrollar evaluaciones e intervenciones, como medicamentos o legislación gubernamental. O para que las empresas adapten sus productos a las necesidades de sus consumidores. De manera crucial, al menos para la pregunta, esta información puede usarse para predecir el comportamiento , de hecho, ese es básicamente el papel de cualquier modelo computacional.

Fundamentalmente, nuestro cableado es relativamente similar, es esto lo que investigamos, y son estos mecanismos cableados los que tienen el mayor impacto en nuestro comportamiento y cognición. Los científicos cognitivos utilizan los patrones de activación de los neutrones como un medio para mapear estos procesos cognitivos en los circuitos neuronales. Finalmente, diré que, en general, el cerebro no es realmente tan complicado, es bastante simple si lo consideras desde una perspectiva evolutiva. Nosotros y todos los demás animales nos hemos desarrollado por medio de la selección natural para sobrevivir lo suficiente como para transmitir nuestros genes, tanto nuestro comportamiento como nuestro desarrollo neuronal lo demuestran. Las complicaciones adicionales en el comportamiento son simplemente complejidades que mejoran la supervivencia de los genes, hasta que se pierden o reemplazan dentro del mismo proceso de selección.

Consulte [ http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002328] La contribución de la organización e integración de redes para el desarrollo del control cognitivo por Scott Marek, Kai Hwang, William Foran, Michael N. Hallquist, Beatriz Luna

Recién publicado en PLOS Biology: 29 de diciembre de 2015 DOI: 10.1371/journal.pbio.1002328

El control cognitivo, que continúa madurando a lo largo de la adolescencia, está respaldado por la capacidad de las redes cerebrales bien definidas y organizadas para integrar información de manera flexible. Sin embargo, el desarrollo de la organización intrínseca de la red cerebral y su relación con las mejoras observadas en el control cognitivo no se comprenden bien.

Es una lectura fascinante sobre cómo la función cerebral puede "superar" en cierto punto, pero la creciente integración de redes contribuye a un mayor control cognitivo.