¿Qué es una buena visualización gráfica de un diagrama climático?

Lo que estás buscando es un gráfico meteorológico multivariable. Que yo sepa, no existe un modelo estandarizado para lo que está buscando específicamente. Si estudia los sitios de información meteorológica, encontrará que generalmente usan múltiples gráficos para demostrar lo que está sucediendo.

Esto es lo que debe considerar:

• ¿De cuántos puntos de datos estamos hablando? Por ejemplo; ¿Su gráfico abarcará un año, con promedios en meses, como en el ejemplo?

El uso del intervalo de tiempo influirá en gran medida en el tipo de gráfico que se utilice: el nivel de granularidad (detalle) es crucial.

Si quiere decir que sus datos sobre tormentas/niebla/truenos son importantes, es posible que el promedio mensual no sea lo suficientemente bueno, ya que se trata de eventos a corto plazo. Si, por otro lado, está interesado principalmente en la frecuencia promedio aproximada de tormentas eléctricas en julio, o en cómo se compara el promedio de julio con el promedio de octubre, está de acuerdo con la base que tiene, entonces no hay problema.

Pero para ver la correlación potencial entre eventos como "baja humedad + temperaturas frías = nieve pero solo en enero, todos los demás meses no" "alta humedad, bajas temperaturas en abril = mayor potencial de niebla"

Los datos de su mes promedio no serán lo suficientemente detallados para mostrar estas correlaciones.

Para profundizar un poco en las variables:

Tiempo: una variable

Esta es su variable clave. Un simple, básicamente un valor numérico (1=enero, 2=febrero). Sin embargo, la duración de los eventos también tiene una variable de tiempo.

Temperatura: una variable

Bastante fácil: este es un valor numérico (promedio por mes)

Humedad: una variable

Simple, un valor numérico

Precipitación: tres (¿o más?) variables

Esto puede ser lluvia, nieve, granizo. Entonces, técnicamente, se trata de tres variaciones dentro de la misma variable.

Otros eventos/fenómenos a corto plazo

En la parte superior de mi cabeza, el resto de variables parecen ser eventos de tiempo limitado (y en algunos casos, espacio) . Nuevamente, dependiendo de la cantidad de datos que desee mostrar (cuántos puntos de medición tenga).

La niebla suele estar muy localizada geográficamente, pero es muy probable que tenga correlaciones con la humedad y la temperatura. Podría agrupar truenos y tifones bajo un mismo paraguas llamado "tormentas". De nuevo, con el nivel de detalle.

Entonces, ¿cómo hacer un diagrama?

Primero: todas las ilustraciones son solo bocetos toscos; Pido disculpas por la falta de alineación, etc. Mi punto es el concepto, no la ejecución.

Estamos acostumbrados a leer el tiempo de izquierda a derecha, y leer la temperatura aumentando verticalmente, por lo que es sensato mantener esto. En cuanto al ejemplo en su publicación, personalmente cambiaría la precipitación y la temperatura, para que la temperatura esté a la izquierda. Esto por la simple razón de que es una "información de nivel superior": una unidad que probablemente sea una de las primeras en explorar. Pero no importa.

Yo mantendría el modelo básico. En las barras de temperatura, podrían funcionar como elementos que contienen información sobre la humedad, se me ocurren dos formas: Poner el valor numérico dentro de las barras:

Haga algún tipo de leyenda codificada por colores que indique la humedad:

Esto es, en mi opinión, suficiente información en un gráfico. En cuanto al resto de sus eventos, simplemente haría un nuevo gráfico. Pero no hay nada que le impida etiquetarlo en el existente. Por ejemplo:

Como veis, he dado días y horas a los eventos. "En enero llovió durante 20 días y 1 hora".

Si desea ser muy detallado, puede incluir nublado/nubes, UV, velocidad del viento, etc. Y puede jugar con la inclusión del resultado del clima, como inundaciones, profundidad de la nieve e incendios forestales. Esto debe separarse, ya que estos son resultados de , no de los fenómenos meteorológicos en sí mismos.

Habiendo dicho todo esto: No subestimes la sensatez de usar múltiples diagramas. No fuerce demasiado desorden de datos en un solo gráfico: lo hará desordenado en lugar de esclarecedor. El objetivo de visualizar algo es mostrar correlaciones que no son obvias en el texto/tablas. Demasiadas variables en un gráfico, y no es de utilidad para nadie.