¿Hay un mapa o una lista de todos los tragaluces de tubos de lava que el LRO ha detectado en la Luna?

Hay un mapa de pozos lunares, creado por RV Wagner y MS Robinson de la Escuela de Exploración de la Tierra y el Espacio de la Universidad Estatal de Arizona, en 2014. De Distribution, Age, and Formation Mechanisms of Lunar Pits (PDF) por los autores mencionados:

Mapa de las ubicaciones de todos los tajos actualmente conocidos. Las estrellas naranjas indican pozos de yeguas o tierras altas, y los puntos azules indican cráteres con pozos de fusión por impacto. Las líneas de 50° marcan el rango de búsqueda de PitScan.

Haga clic en la imagen para una versión de mayor resolución. La lista completa con las ubicaciones debería estar disponible en el volumen Distribución, mecanismos de formación y significado de los pozos lunares de Ícaro por los mismos autores, pero tiene un muro de pago. De sus aspectos más destacados:

• Desarrollamos un algoritmo para buscar pozos de colapso en imágenes LROC NAC.
• Encontramos diez pozos en maria y highlands, típicamente de 40 a 100 m de diámetro y profundidad.
• Encontramos más de 200 pozos en fusión por impacto, que tienen un promedio de 16 m de diámetro y 7 m de profundidad.
• Los hoyos son a menudo significativamente más jóvenes que sus materiales anfitriones.
• Algunos pozos tienen voladizos confirmados y pueden conectarse a vacíos sublunares más grandes.

Los autores han buscado pozos lunares con su propio PitScan, un algoritmo de búsqueda semiautomático que escanea imágenes LROC NAC en busca de candidatos a pozos, y se crearon cultivos de 200x200 píxeles para confirmación humana. El algoritmo pasó por un proceso de tres pasos:

1. Determine un valor de corte para lo que está "sombreado" en la imagen.
2. Localice todos los bloques de píxeles "sombreados" de más de 10 píxeles de ancho.

3. Para cada bloque de píxeles, determine si el lado de la sombra que está arriba o abajo del sol es más brillante. Si el lado superior del Sol es más brillante, entonces es probable que sea una roca y debe ignorarse (ver figura). De lo contrario, guarde una pequeña imagen de la sombra para que la clasifique un ser humano.

   

   Comparación de la salida de PitScan para un pozo (izquierda) y una roca (derecha). Tenga en cuenta los brillos relativos de las regiones arriba y abajo del sol de los perfiles DN (paneles inferiores).

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Acerca de ese RDR , significa Registro de datos reducidos y se describe en esta página de LROC :

LROC utiliza más de un millón de imágenes que hemos recopilado en una variedad de productos de datos. Un EDR (Registro de datos de ingeniería) es una imagen y sus metadatos asociados. Un CDR es un EDR que ha sido descompansado y calibrado. Un RDR (registro de datos reducido) se puede hacer a partir de tan solo una imagen o hasta miles que se procesan y reducen con el fin de, por ejemplo, hacer un mosaico que combine varias imágenes de un área o característica en particular, o una modelo de elevación digital global de alta resolución creado con observaciones estereoscópicas.

Hay muchas formas de buscar a través de los productos de datos de LROC:

• Interfaz de mapa
• Explorar EDR y CDR
• Buscar por metadatos para EDR y CDR
• Buscar RDR

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Más información sobre pozos lunares de Lunar and Planetary Science Conferences (esto me estaba molestando porque no podía recordar dónde vi charlas sobre el tema):

• Pozos lunares: vacíos sublunares y la naturaleza del emplazamiento de yeguas (AK Boyd et al., 42nd LPSC 2012, PDF). Incluye una tabla de imágenes LROC de algunos de ellos:

  Location             Image        Depth  Shadow  Diameter   Slew  Incidence  
                                      (m)  length  Max  Min  angle      angle  
                                              (m)  (m)  (m)    (°)        (°)
  ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
  Mare Tranquilitatis  M106662246R    102      60   97   86   0.00      30.52
                       M126710873R    106      53   95   85   0.00      26.56
                       M137332905R     92      70   98   81   7.05      37.37
                       M144395745L     NM      NM  100   NM -50.46      47.92        
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  Marius Hills         M114328462R    >32*     NM   62   48   6.80      61.38
                       M122584310L     36      19   57   46   0.00      28.08
                       M133207316L     >8*     NM   76   61  29.13      82.84
                       M137929856R     NM      NM   NM   NM  42.86      33.79
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  Mare Ingenii         M115225180L    >24      NM  146  107   0.00      74.52
                       M121124338L     68      87  125   97   0.00      52.00
                       M123485893R     47      38  104   68  -5.45      39.05
                       M128202846L     76     105  125   68   0.00      54.25
                       M136465172L    >47*     NM  110   73  15.51      55.47
                       M138819477R     52      42  101   73   0.00      38.91
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  * depth estimate less certain due to high slew angles
  NM not measureable
  

  Puede cargar imágenes con la búsqueda de imágenes de LROC si copia el nombre de la imagen en el campo de ID del producto, pero lamentablemente esta fuente no proporciona las coordenadas exactas y las imágenes cubren áreas grandes y las características discutidas son pequeñas en comparación.

• Simulaciones electromagnéticas de propagación de radares de penetración terrestre cerca de fosas lunares y lava (MI Zimmerman et al., 44th LPSC 2014, PDF). Sólo una lectura interesante. Continuar. :)

• Una reevaluación de los cráteres del pozo de impacto lunar (PT Malinski et al., 45th LPSC 2015, PDF). Incluye un mapa de pozos inspeccionados utilizando datos del Lunar Orbiter Laser Altimeter (LOLA), que es otra forma de detectarlos, como discutimos en el chat:

  LOLA generó superficie lunar con hoyos (puntos) inspeccionados. Las líneas representan los bordes y el área entre las líneas representa el estudio del área de las tierras altas lunares. María que cayó dentro del área de estudio de las tierras altas se evaluó en función de sus fronteras naturales.