Gimp: cómo eliminar el ruido de fondo/los artefactos y mejorar el texto escrito a mano

Tengo muchas notas de lectura escritas a mano escaneadas (formato PDF) y quiero mejorar su legibilidad (he subido un ejemplo). En particular, me gustaría eliminar los "cuadrados" en la parte posterior. Agradecería cualquier consejo que pueda tener. Gracias de antemano.

muestra

"No es de buena calidad ENTRADA -> no es de buena calidad FUERA" @Scott
¿Hay alguna posibilidad de que en los originales las líneas de cuadrícula estén en azul o verde? Si es así, podría intentar escanearlos en color, para que pueda ser más específico en su procesamiento posterior. También juegue con la configuración de brillo y contraste del escáner. Pero si las líneas de cuadrícula en el original realmente son tan oscuras como en el escaneo, no hay mucho que pueda hacer para que sean legibles.

Respuestas (1)

El escaneo que tenemos como ejemplo muestra muchos artefactos que tienen poca diferencia en color o brillo. Además, hay artefactos JPEG pesados. Por lo tanto, las herramientas de reparación tendrán dificultades para separar los artefactos de las partes importantes.

Para la eliminación de líneas, podemos probar con el filtro G'Mic > Repair > Unstrip del complemento Grey's Magic Tools , que utiliza la transformación de Fourier para la eliminación de artefactos. Pero podemos ver que cualquier configuración que elegimos, algunas líneas seguirán allí cuando la escritura a mano ya se degrade:

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Esto se volverá más obvio después de que hayamos realizado un poco de eliminación de manchas (aquí usando el complemento Wavelet-Denoise) y ajustes de contraste:

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En caso de que tuviéramos muchos documentos de este tipo para procesar, todo esto requerirá mucho trabajo manual adicional, y luego será cuestión de días o semanas en lugar de horas con un resultado lamentablemente dudoso.

Se puede lograr la eliminación de algunos artefactos, y es posible que obtengamos mejores resultados que los ejemplos rápidos anteriores con configuraciones óptimas o después de dejar más ruido de fondo en la imagen, pero desafortunadamente, según el ejemplo aquí, es posible que no sea exactamente lo que esperábamos.

Es posible que tengamos más suerte con escaneos en los que el fondo sea más claro o con escaneos en color en los que la escritura y el fondo tengan un color diferente. En cualquier caso, la reparación es mucho más fácil con una fuente que no tenga tantos artefactos JPEG.