¿Existe un código de referencia para implementar la fotografía de campo de luz?

Muchos de nosotros aquí en photo SE hemos leído sobre fotografía de campo de luz y cámaras relacionadas de Lytro y Raytrix .

Algunas de las ventajas que permite son el enfoque de software posterior a la captura, el cambio y la manipulación de la perspectiva de la escena y el video 3D.

¿Hay alguna implementación de software de referencia o código de demostración disponible de imágenes de campo de luz para las funciones anteriores y los algoritmos relacionados? (Leí que FFT/IFFT es la herramienta utilizada para obtener imágenes enfocadas en software, pero no entiendo todos los detalles de esto).

Escuché rumores de que Nvidia Cuda tiene algo para eso, pero necesito más detalles si alguien los tiene.

@mattdm - Gracias. Había leído sobre esta publicación después y material en el sitio y blog de Lytro. Pero estoy buscando una implementación para jugar (si es posible) y entender cómo serían exactamente las imágenes capturadas y cómo se haría el enfoque del software en la publicación.

Respuestas (1)

No estoy seguro sobre el código de referencia; esto es relativamente nuevo, y principalmente lo que puedo encontrar son documentos , no implementaciones con código abierto. Un artículo clave es Fourier Slice Photography , de Ren Ng en la Universidad de Stanford, ahora, como era de esperar, en Lytro. Hay un resumen del artículo aquí, con algunas fotos bonitas .

Esto no le brinda algo que pueda tomar y colocar en su lugar, pero le brinda algunos detalles técnicos y matemáticos sobre cómo pasar de la salida de una cámara plenoptic a un resultado utilizable. Por supuesto, eso no es todo: para obtener más información, eche un vistazo a la tesis doctoral de más de 200 páginas de Ng sobre el tema .

Probablemente también encontrará útiles los materiales de MIT's MAS.531 / MAS.131 Computational Camera and Photography . Gracias a la iniciativa OpenCourseWare, puede descargar y revisar todos los materiales del curso usted mismo (incluido el audio de las conferencias).

Gracias por el nuevo enlace de recursos del MIT. Tenía el trabajo de 'foto de Fourier' y la tesis de Ren NG sobre el mismo.