¿Es posible encadenar mac minis juntos?

¿Cuál es exactamente su caso de uso? No hay forma de conectar dos Mac Mini y hacer que funcionen como una sola máquina. Pero hay formas de dividir la carga de trabajo entre dos Mac diferentes.

Algunos programas pueden permitirle designar computadoras maestras y esclavas, lo que le permitiría hacer que una computadora controle las acciones de otra. Isadora , una aplicación de video/rendimiento, es un ejemplo.

Si está buscando un caso de uso más general, existen múltiples opciones para automatizar acciones en una Mac. Por ejemplo, si desea descargar la conversión de archivos de video a través del freno de mano, puede hacer que Hazel mire una carpeta en el segundo Mini. Cuando coloca un archivo de video allí, Hazel podría ejecutar automáticamente handbrakecli con configuraciones predefinidas.

Aquí hay una regla de ejemplo:

Aquí Hazel está viendo la carpeta "pinboard-backups" ¹ . Cuando ve un archivo que es una película, ejecuta un script que ejecuta handblakecli (lo configuré para que el archivo convertido termine nuevamente en el primer Mini. También podría tener a Hazel ejecutándose allí configurado para cambiar el nombre del archivo) .

Después de ejecutar el script, mueve el archivo a la papelera.

Esta es solo una opción; hay un montón de otros métodos por ahí. Estaré encantado de ayudarte a orientarte en una dirección más específica si me dices lo que te gustaría hacer.

1: Probablemente no donde los guardarías, sino en la carpeta que estaba editando en ese momento.

Entiendo lo que está preguntando, eso es lo que se llama CCNUMA, o arquitectura de memoria no uniforme coherente con caché. Lo más fácil para realizar tareas computacionalmente intensivas en varias computadoras, ya sea Mac, GNU/Linux, UNIX o Windoze, es usar MPI o Hadoop.

MPI puede, y es difícil de instalar y usar sin ser un programador. Hadoop, por otro lado, puede ser relativamente sencillo y, de hecho, Big Data y CERN lo utilizan para extraer, recopilar y compartir datos.

Hadoop usa Map/Reduce, que es bastante simple de entender y, por lo tanto, trabajar con él; sin embargo, la implementación no es la más agradable.