Mis colegas y yo realizamos varios experimentos para determinar la vida útil del muón (a partir de rayos cósmicos secundarios) utilizando detectores de centelleo acoplados a analizadores multicanal. Los resultados mostraron invariablemente una vida útil del muón inferior a los 2,2 microsegundos estándar. Aparte de las malas estadísticas y suponiendo que no haya fallas en el equipo utilizado, ¿qué otros factores podrían ser responsables de la discrepancia?
Como usted sugirió en su comentario, el y que se detienen en la materia no tienen las mismas vidas. El vienen a descansar entre los átomos de su tapón (por ejemplo: centellador?) y se descomponen en con la vida útil estándar de 2,2 usec. sin embargo, el ser capturado en órbitas de Bohr sobre los núcleos de tapón. El luego pasa a la órbita n=1 L=0 emitiendo electrones Auger y rayos X. En esta órbita más cercana hay una superposición entre el función de onda y el núcleo, y por lo tanto una cierta velocidad para interactuar con los protones y neutrones. Entonces, la tasa de decaimiento vista del es una suma de la tasa de interacción nuclear y la tasa de descomposición natural del muón.
En resumen, su número de decaimientos frente al tiempo es la suma de dos exponenciales. Uno para con una vida útil de 2,2 usec, y uno para con una vida útil menor que depende de los elementos de su tapón. La relación entre el número de muones positivos y muones negativos al nivel del mar en los rayos cósmicos es de aproximadamente 1,2. Es razonable que esté midiendo <2.2 usec para la vida útil total, pero para el sentido cuantitativo tendrá que ajustar dos exponenciales y usar el para sus elementos de tapón.
Sé que se le pregunta explícitamente sobre respuestas no relacionadas con el equipo. Pero cuando aprendí algo de la física experimental, entonces siempre debes considerar las fallas del equipo.
Podría imaginar un escenario en el que los eventos en los que se dispara para iniciar/detener el reloj tienen diferentes tiempos de subida dependiendo de dónde tengan lugar en el centelleador, creando un error de observación.
Otra cosa que podría verificar es que sus tiempos de vida medidos se distribuyen normalmente. Si no lo son, puede pensar en cosas como aplicar una transformación de potencia a sus datos.
Motl de Luboš
2bueno4esto
Motl de Luboš
dmckee --- gatito ex-moderador
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