¿Cuál es la línea en esta imagen?

La línea a la que te refieres se debe a que la Tierra es muy brillante sobre un fondo "negro". Ocurre cuando la luz domina el chip de imagen, similar al patrón Starburst que hacen los faros brillantes en las noches oscuras.

La imagen fue tomada por el instrumento OCAMS. OCAMS utiliza planos focales CCD (dispositivo acoplado de carga). Las cargas generadas por la luz incidente en cada cuadro se transfieren por las columnas un píxel a la vez. Si hay un objeto especialmente brillante, puede afectar el resto de la columna.

Nota: OCAMS es un conjunto de cámaras: PolyCam, MapCam y SamCam. que tienen campos de visión estrecho, medio y ancho respectivamente. Todos usan el mismo diseño de plano focal CCD.

Dispositivo de carga acoplada (CCD): https://en.wikipedia.org/wiki/Charge-coupled_device

Instrumento OSIRIS-Rex OCAMS: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1704/1704.04531.pdf
(Tenga en cuenta que las cifras se encuentran al final del .PDF).

La raya está perfectamente alineada con el eje vertical. Suponiendo que no se haya girado, es probable que sea un artefacto del chip del generador de imágenes, que puede haberse saturado o sobrecargado: más carga/píxel de lo que pueden procesar linealmente. Sin embargo, noté que el color de la raya es blanco puro, lo cual es difícil de entender a menos que sea causado específicamente por las nubes blancas.

La imagen de la Tierra está ligeramente saturada y se puede ver que las protuberancias en la imagen colapsada verticalmente de la Tierra se correlacionan bien con las protuberancias en la racha colapsada verticalmente, por lo que si bien esta es probablemente la causa, los detalles pueden estar en el procesamiento.

Es importante tener en cuenta que, si bien el objetivo de Orisis , Bennu , tiene una distancia del Sol similar a la de la Tierra, su albedo es de solo 0,05. La cámara está optimizada para imágenes más oscuras, por lo que esas nubes blancas simplemente pueden ser más brillantes que el rango de diseño de todo el sistema.

Su último enlace dice:

El 2 de octubre de 2017, el instrumento MapCam en OSIRIS-REx capturó los datos de una imagen compuesta (arriba) de la Tierra y la Luna. La nave espacial estaba aproximadamente a 5 millones de kilómetros (3 millones de millas) de la Tierra en ese momento, unas 13 veces la distancia entre la Tierra y la Luna. ( Haga clic aquí para ver la geometría de la toma). Se combinaron tres imágenes (diferentes longitudes de onda de color) y se corrigió el color para hacer la composición, y la Luna se "estiró" (iluminó) para que fuera más visible.

y según Spaceflight 101 :

MapCam es una cámara de gama media. Busca satélites y penachos de desgasificación alrededor de Bennu, mapea el asteroide en color y proporciona imágenes para construir mapas topográficos. Su rueda de filtros y su sistema de lentes de cinco elementos permiten imágenes espectrales pancromáticas (claras) y de banda ancha en azul, verde, rojo e infrarrojo.

Lea más información técnica en OCAMS: The OSIRIS-REx Camera Suite

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('FWC1z.png')[...,:3]  # get rid of alpha

print img.shape

earth  =   img[244:284, 150:250]
streak = 2*img[400:800, 150:250].reshape(40, 10, 100, -1).sum(axis=1) # vert bin by 10

plt.figure()
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(earth) 

plt.subplot(2, 2, 3)
for thing in earth.sum(axis=0).T:  # plot r, g, b separately
    plt.plot(thing)
plt.ylim(0, None)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(streak) 

plt.subplot(2, 2, 4)
for thing in streak.sum(axis=0).T:  # plot r, g, b separately
    plt.plot(thing)
plt.ylim(0, None)

plt.show()

earth_2 = earth[:, 20:80]

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.imshow(earth_2)

titles = "red", "green", "blue"
for i, (color, title) in enumerate(zip(np.rollaxis(earth_2, 2), titles)):
    plt.subplot(6, 1, i+1+3)
    print "i = ", i, "title = ", title
    for line in color:
        plt.plot(line)
    plt.ylim(0, 1.05)
    plt.text(3, 0.6, title, fontsize=16)
plt.show()

Original más grande: https://www.asteroidmission.org/wp-content/uploads/2017/10/EGA_Plus_10_mapcam_Earth_Moon.png

La floración es vertical mientras que el rayado es horizontal:

Algunas personas usan florecimiento y rayado indistintamente , mientras que otras los usan como sinónimos. Algunos CCD tienen compuertas anti-floración que en su mayoría inhiben el problema, pero pueden resultar en un factor de llenado de tan solo el 70% con la consiguiente pérdida de sensibilidad y profundidad del pozo.

La capacidad de carga de un sensor de imagen puede estar limitada por las características individuales del fotodiodo (píxeles) o por el propio CCD, y se define por la cantidad máxima de carga que el sensor de imagen puede recolectar y transferir manteniendo todas sus especificaciones de rendimiento de diseño. .

Este límite de capacidad se denomina nivel de carga de saturación, y cuando se alcanza este límite, el píxel o CCD se describe como saturado. Superar el nivel de saturación da como resultado la generación de artefactos florecientes en las imágenes capturadas. Blooming se refiere al desbordamiento del exceso de carga fotogenerada confinada desde un pozo de fotodiodo hacia las estructuras adyacentes cuando se excede la capacidad máxima de carga del pozo.

La mancha se genera directa o indirectamente en los registros de desplazamiento vertical (VCCD) en el CCD de transferencia entre líneas (IL-CCD). El VCCD es un área protegida contra la luz del sensor de imagen que se utiliza para transferir la carga fuera del sensor.

Recorte de imagen mejorada:

Artículo de Hamamatsu sobre " Saturación y floración de CCD ".

Video: " ¿Qué es el efecto Blooming en chips CCD? ".

Tenga en cuenta que hay una banda en el lado izquierdo y numerosas motas que tienden a indicar que se realizó una cantidad mínima de procesamiento en la imagen; derribar la floración era probablemente el alcance de lo que querían lograr.

Cálculos del efecto en CCD: https://www.pco.de/fileadmin/user_upload/pco-publications/pco_pub_20000107_smear_e.pdf

Aquí hay un ejemplo y una explicación de por qué la floración es vertical:

El CCD (aunque el mejor de su clase -120 dB) muestra el problema mientras que no es visible en CMOS (sin transporte de carga vertical).

Consulte también el artículo de Apogee Instruments sobre CCD Blooming vs. Anti-Blooming .

La página web " Understanding Digital Imaging " de la FSU muestra esta imagen: