Cómo vectorizar un gráfico a partir de una imagen raster

Tengo una imagen de un gráfico y quiero volver a dibujar este gráfico en Illustrator.

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¿Hay algún "truco" para hacer esto? Estoy intentando con la herramienta Pluma, pero es muy difícil reproducir los bordes finos.

¿O hay algún programa que pueda convertir esta imagen en un gráfico vectorial?

¿Tiene esto como datos (Excel, SPSS, etc.) o es solo una imagen?
desafortunadamente, solo como una imagen, ¿sería más fácil como un archivo de Excel?
sí, sería el método más fácil. De todos modos, respondí en base a ambos casos.
Además, si no tiene los datos originales, está tergiversando los datos porque no tiene una fuente primaria. Entonces, no sabe si los datos están contaminados, esto puede estar bien en algunas situaciones, pero en un contexto científico, por ejemplo, eso no funcionará bien.

Respuestas (5)

Para obtener la línea azul, usaría Image Trace con la configuración de Foto de alta fidelidad. Después de Calcar, expanda y agrupe el objeto.

La línea azul puede haber sobrevivido intacta y limpia al trazado. En ese caso, simplemente selecciónelo y utilícelo.

Si no, usa la herramienta de la varita mágica para seleccionar todo lo que sea la línea azul, bloquea los resultados y elimina el resto, desbloquea la línea azul, agrupa y usa.

Después de rastrear y expandir, puede comenzar a eliminar cosas que no son la línea azul hasta que sea lo único que quede.

Alternativamente, sin rastrear, puede rastrear cuidadosamente la línea azul manualmente con la herramienta Pluma. Esto le dará una ruta vectorial muy nítida que puede controlar la forma y el color.

Una vez que haya separado la línea azul, debe volver a crear la cuadrícula. (No creo que esas delgadas líneas grises de la cuadrícula sobrevivan al rastreo, pruebe y descubra)

Para hacer esa cuadrícula, haría un rectángulo del mismo tamaño, sin relleno y con un trazo gris delgado. Luego, con el rectángulo seleccionado, vaya a Objeto> Ruta> Dividir en cuadrícula. Especifique las filas y columnas en su gráfico y presione Aceptar.

Según mi experiencia, es más rápido agarrar la herramienta Pluma y trazar el gráfico manualmente . He lidiado con este problema durante casi 20 años. No hay nada mejor que el rastreo manual a menos que tenga las cantidades de datos reales y pueda trazar los datos nuevamente.

Cualquier método para rastrear o capturar la línea de datos de una imagen de trama, generalmente requiere mucho más tiempo y esfuerzo que simplemente rastrearlo manualmente.

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Menos de 1 minuto

Si tiene datos, esto es muy fácil, simplemente seleccione el gráfico, cópielo, luego péguelo en un archivo .ai y se convertirá en vectores automáticamente.

Si tiene una imagen, será un poco más compleja (bueno, un par de pasos adicionales) y también necesitará PS.

Suponiendo que este sea el caso, abra su imagen en Photoshop , luego ajuste las curvas hasta que desaparezcan las líneas de la cuadrícula.

Después de esto, tienes 2 opciones:

  • Opción 1 (más fácil en Illustrator): Ir a Filter --> Stylize --> Find Edges. Aplicar. Esto le dará una línea un poco más ancha.

  • Opción 2: Con Magic Eraser Tool, borra todo el blanco. Una vez hecho esto, seleccione su capa, luego Blending Options --> Strokey useSize:1; Position: Center

Ahora abre la imagen en Illustrator. Haga clic en el gráfico para seleccionarlo y vaya a Image Traceen la parte superior de su pantalla. Si usó la Opción 1 , simplemente elija la 3 colorsopción y mostrará una línea exacta.

Si elige la Opción 2, seleccione Dibujo técnico (o juegue con valores personalizados). En este caso, obtendrás una aproximación muy cercana , aunque no exactamente igual, pero puedes ajustarla (o si las pequeñas diferencias no importan, ¡simplemente déjalo como está!)

Al hacer esto, obtuve este resultado (la línea gris es mi versión, superpuesta a la tuya)

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No hay problema porque su imagen es bastante clara. Al principio haz una versión que tenga solo la curva. Este es el lugar donde algo de trabajo mental realmente vale la pena si la curva es compleja o las coordenadas subyacentes son densas. Ver la imagen:

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Haz dos copias de la capa de la curva, selecciona la capa superior, ve a Imagen > Ajustes > Tono/Saturación y cambia el azul a rojo. También puede mezclar los canales de color, pero eso requiere un buen conocimiento interno, así que ajuste el tono.

Dar al modo de fusión de canal cambiado de tono = Dividir. Eso hace que la retícula de coordenadas se vuelva blanca, pero la curva sobrevive, aunque obtiene algunas variaciones de color debido a la falta de nitidez de la imagen.

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Fusiona las dos capas superiores. Convierta el azul y el cian en negro. Nuevamente vaya a Tono/Saturación y ajuste el brillo del rango azul cian a extremo negativo. Tenga en cuenta los controles deslizantes de selección de rango:

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Copie algunas líneas de coordenadas en diferentes lugares de su imagen original a la capa limpia para una fácil realineación. ¡Pégalos en su lugar!

Copie la capa limpia en el portapapeles y péguela en Illustrator. Haz un seguimiento en vivo. Ver la configuración. Casi todo es esencial:

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He usado este software activamente, pero todavía soy tan torpe con mis manos que nada supera a un buen rastreo automático. Desafortunadamente, un buen rastreo automático a menudo es imposible. Su imagen está en la clase premiun de los trazables.

Aquí solo se trazan los trazos, no los rellenos. La precisión seleccionada es alta. El umbral también es alto para capturar los fragmentos de línea de coordenadas.

Copia y pega desde Photoshop tu imagen original. Envíelo hacia atrás y alinéelo con la traza para ver las posibles fallas. Al menos hay un pequeño espacio cerca del extremo derecho y un punto perdido. La brecha no está en la siguiente captura de pantalla.

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Expanda la traza y desagrupe para poder realizar ediciones. Obviamente, desea eliminar las líneas de coordenadas adicionales, dibujar algunas coordenadas nuevas, llenar el espacio, cambiar el color, agregar textos, etc....

WebPlotDigitizer es una gran herramienta para extraer datos sin procesar de un gráfico cuando solo tiene una imagen. A menudo lo usaba en trabajos académicos cuando solo tenía un pdf antiguo, o incluso solo un libro.

Lo probé con su imagen usando una ventana de dos píxeles y una escala lineal aproximada entre 0 y 10 para los ejes X e Y y esto es lo que obtengo:

1.0485631998258123;0.7095385171292392
1.0951846161987482;0.6818787962214152
1.1419973891314237;0.6237933823149842
1.1977691282700924;0.6182614381334197
1.2438164749638092;0.6818787962214152
1.2773560610709063;0.7648579589448872
1.2985096589475817;0.8478371216683591
1.3167233242246206;0.9059225355747884
1.3349891776543155;0.9557100332088719
1.353202842931354;1.0137954471153012
1.3899433024013694;1.080178777294078
1.4265793855660718;1.16315794001755
1.4447408626904543;1.2295412701963286
1.4627979635095243;1.3125204329197988
1.480855064328594;1.3954995956432708
1.5268328268187692;1.4701808420943951
1.5829002988224903;1.4176273723695303
1.6200408674628701;1.4203933444603134
1.6290172297197487;1.4701808420943951
1.6380457801292838;1.5116704234561311
1.6469699542335063;1.5697558373625622
1.6559985046430412;1.6112454187242964
1.6648704905946072;1.677628748903075
1.6737424765461735;1.7440120790818519
1.6920083299758684;1.7937995767159354
1.7008803159274346;1.8601829068947122
1.7097523018790008;1.926566237073489
1.7280181553086957;1.9763537347075726
1.736890141260262;2.0427370648863494
1.754999430231988;2.117418311337474
1.764027980641523;2.15890789269921
1.7728999665930893;2.2252912228779866
1.790957067412159;2.3082703856014586
1.799933429669038;2.358057883235542
1.8088315096969323;2.420292255278145
1.8177817778774825;2.4742287110484025
1.826705951981705;2.5323141249548318
1.8357345023912401;2.5738037063165677
1.8446586764954624;2.631889120222999
1.8533740979890598;2.7231661992188165
1.8536872269049973;2.673378701584733
1.871639951418755;2.7729536968529
1.880511937370321;2.839337027031677
1.8986995085710316;2.90157139907428
1.916860985695414;2.9679547292530586
1.9350485568961246;3.0301891012956617
1.9532622221731635;3.0882745152020927
1.9714236992975458;3.1546578453808696
1.9895851764219283;3.2210411755596464
1.998561538678807;3.270828673193729
2.016879580261158;3.312318254555465
2.0258298484417088;3.3662547103257214
2.0439652314897634;3.436786998640673
2.0620745204614894;3.5114682450917973
2.0711030708710245;3.5529578264535333
2.0800272449752466;3.6110432403599635
2.0890557953847817;3.6525328217216986
2.0979799694890042;3.7106182356281288
2.107008519898539;3.7521078169898647
2.1159326940027614;3.810193230896295
2.1249612444122965;3.851682812258031
2.1338332303638623;3.9180661424368077
2.1428095926207416;3.9678536400708913
2.1517337667249636;4.025939053977321
2.1607623171344987;4.0674286353390565
2.1696864912387213;4.125514049245487
2.178715041648256;4.167003630607223
2.187587027599822;4.233386960786
2.196563389856701;4.283174458420083
2.205487563960923;4.341259872326513
2.214516114370458;4.382749453688249
2.2233881003220244;4.449132783867026
2.2323644625789028;4.49892028150111
2.2412625426067976;4.561154653543713
2.250212810787348;4.61509110931397
2.259110890815242;4.677325481356573
2.268061158995793;4.731261937126829
2.276959239023687;4.793496309169433
2.285909507204238;4.84743276493969
2.294807587232132;4.909667136982294
2.3037578554126825;4.96360359275255
2.312655935440577;5.025837964795154
2.321606203621127;5.0797744205654105
2.3305042836490215;5.1420087926080145
2.339454551829572;5.195945248378271
2.3483526318574666;5.258179620420875
2.3573029000380172;5.312116076191131
2.366200980065911;5.374350448233735
2.375151248246462;5.428286904003992
2.3840493282743562;5.490521276046595
2.3929995964549065;5.544457731816852
2.4018715824064727;5.610841061995629
2.4199547773018706;5.689671266582927
2.4381162544262533;5.756054596761704
2.456251637474308;5.826586885076655
2.474465302751346;5.8846722989830855
2.4834938531608817;5.926161880344821
2.4924180272651038;5.984247294251251
2.5008203198427634;6.125311870881153
2.501133448758701;6.07552437324707
2.5014465776746384;6.025736875612987
2.509744493946986;6.183397284787583
2.5181467865246456;6.324461861417484
2.518459915440583;6.274674363783402
2.5187730443565206;6.224886866149319
2.527018772476212;6.390845191596262
2.5352645005959022;6.556803517043205
2.53557762951184;6.507016019409122
2.5358907584277777;6.457228521775039
2.547267775706845;6.617654903040418
2.5523822146671598;6.789145172668926
2.5526953435830975;6.739357675034843
2.5530084724990347;6.68957017740076
2.561280294695054;6.85137954471153
2.5696043050437294;7.004890995749952
2.5699174339596667;6.955103498115869
2.5702305628756044;6.905316000481786
2.578528479147952;7.0629764096563825
2.586930771725611;7.204040986286284
2.587243900641549;7.1542534886522
2.5875570295574866;7.104465991018118
2.595854945829834;7.262126400192714
2.6042572384074933;7.403190976822616
2.604570367323431;7.3534034791885325
2.6048834962393688;7.30361598155445
2.6131292243590596;7.469574307001393
2.621688081394688;7.585745134814253
2.622001210310626;7.53595763718017
2.630586161422582;7.647979506856856
2.6392233006871955;7.751703460261196
2.639536429603133;7.701915962627114
2.6481474747914175;7.8097888741676265
2.657176025200953;7.851278455529362
2.666074105228847;7.9135128275719655
2.7030755054621434;7.938406576389008
2.731248409871087;7.890002064800315
2.7408075398326277;7.847129497393189
2.7682324140534984;7.917661785708139
2.777156588157721;7.97574719961457
2.786185138567256;8.017236780976305
2.795109312671478;8.075322194882736
2.8038247341650755;8.166599273878555
2.804137863081013;8.116811776244472
2.812748908269298;8.224684687784984
2.821464329762895;8.315961766780804
2.8217774586788327;8.26617426914672
2.8303363157144616;8.38234509695958
2.8388951727500897;8.498515924772441
2.8392083016660274;8.448728427138358
2.8478193468543123;8.55660133867887
2.856430392042597;8.664474250219385
2.856743520958535;8.614686752585301
2.8653545661468196;8.722559664125814
2.8737568587244793;8.863624240755716
2.874069987640417;8.813836743121634
2.8743831165563547;8.76404924548755
2.885760133835422;8.924475626752928
2.891187701711674;9.046178398747355
2.8915008306276118;8.996390901113271
2.900111875815896;9.104263812653784
2.9085141683935563;9.245328389283685
2.908827297309494;9.195540891649603
2.9091404262254312;9.14575339401552
2.917386154345122;9.311711719462462
2.9354432551641922;9.394690882185934
2.9535525441359183;9.469372128637058
2.981090492687544;9.521925598361925
3.0180049126664135;9.560649207632878
3.0362707660961084;9.610436705266961
3.0543278669151785;9.693415867990431
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6.536608446981219;1.03454023779617
6.573453282756546;1.0843277354302518
6.591693042109915;1.1382641912005091
6.600721592519449;1.1797537725622451
6.6281725608166475;1.246137102741022
6.664860832134007;1.3208183491921464
6.711064743285691;1.359541958463101
6.757807932014826;1.3125204329197988
6.776804419581708;1.246137102741022
6.795748718995936;1.1880516888345927
6.8332720007557946;1.1299662749281616
6.879963001332271;1.091242665657207
6.926245194712942;1.1175194005196403
6.953826633391781;1.16315794001755
6.990741053370652;1.2018815492885047
7.028142562774313;1.16315794001755
7.028403503537595;1.121668358655814
7.0472434266465065;1.080178777294078
7.053888718084739;1.0082635029337368
7.066605231281985;0.9557100332088719
7.094839021869028;0.8976246193024409
7.141338665885765;0.8893267030300951
7.196936444515579;0.9114544797563546
7.243575256939401;0.8810287867577475
7.281046350546603;0.831241289123664
7.318491350077478;0.7856027496257543
7.365191048679398;0.7454961543094107
7.420771431258327;0.7703899031264516
7.467305867376837;0.7565600426725396
7.495644034269192;0.6818787962214152
7.533184712079937;0.6210274102242028
7.5702730925676605;0.6320912985873317
7.588486757844699;0.6901767124937628
7.597437026025249;0.7441131682640183
7.606387294205799;0.7980496240342756
7.624653147635495;0.8478371216683591
7.661376211054625;0.9169864239379173
7.716939197582668;0.944646144845743
7.772397807805399;0.9889016982982604
7.827926002231672;1.0220933633876488
7.883541176912372;1.0414551680231252
7.9296668058350726;1.0926256517025994
7.947958753341098;1.1382641912005091
7.966198512694463;1.1922006469707664
8.012498102126019;1.2157114097424149
8.068548178078855;1.1659239121083331
8.105566974363036;1.1880516888345927
8.133070130812891;1.246137102741022
8.169784496206578;1.3166693910559726
8.216031897485477;1.3484780700999703
8.262183620484507;1.3954995956432708
8.289738965087018;1.4452870932773543
8.298610951038585;1.5116704234561311
8.316694145933981;1.5905006280434293
8.334829528982038;1.66103291635838
8.353017100182747;1.7232672884009848
8.371152483230802;1.7937995767159354
8.407919036777145;1.8560339487585384
8.454079457801617;1.9016724882564482
8.509885989042056;1.8906085998933193
8.546869993224467;1.9182683208011415
8.56518803480682;1.9597579021628775
8.583453888236514;2.009545399796961
8.610904856533713;2.075928729975738
8.647540939698414;2.15890789269921
8.675148472453584;2.2003974740609458
8.702651628903439;2.258482887967375
8.73020697350595;2.3082703856014586
8.757710129955804;2.3663557995078897
8.775949889309171;2.420292255278145
8.794137460509882;2.48252662732075
8.812377219863249;2.5364630830910055
8.830512602911304;2.606995371405956
8.848674080035686;2.673378701584733
8.86683555716007;2.7397620317635116
8.912952488057327;2.7923155014883765
8.968724227195995;2.786783557306812
9.024182837418726;2.8310391107593293
9.042396502695764;2.8891245246657604
9.060662356125459;2.938912022299842
9.069560436153354;3.001146394342447
9.078510704333905;3.0550828501127025
9.087382690285471;3.1214661802914803
9.0959415473211;3.2376370081043406
9.096254676237038;3.187849510470258
9.104813533272665;3.3040203382831184
9.113372390308294;3.4201911660959787
9.113685519224232;3.370403668461895
9.12224437625986;3.4865744962747556
9.131116362211426;3.5529578264535333
9.149173463030497;3.6359369891770044
9.149434403793778;3.5944474078152684
9.185983506704053;3.6912564309926523
9.223124075344433;3.6940224030834345
9.23210043760131;3.743809900717517
9.25031410287835;3.8018953146239474
9.259290465135228;3.851682812258031
9.268214639239451;3.909768226164461
9.276930060733047;4.00104530516028
9.277243189648985;3.951257807526197
9.285828140760943;4.063279677202884
9.294778408941495;4.11721613297314
9.303702583045716;4.17530154687957
9.312731133455252;4.216791128241306
9.34957596923058;4.266578625875389
9.405556460979872;4.227855016604436
9.442418692806086;4.2748765421477355
9.45134286691031;4.332961956054166
9.469452155882035;4.407643202505291
9.487665821159073;4.46572861641172
9.533834940208987;4.509984169864239
9.580456356581923;4.482324448956415
9.617979638341783;4.424239035049985
9.6555551082543;4.357855704871207
9.69318276631947;4.283174458420083
9.7308626125373;4.200195295696611
9.749806911951525;4.142109881790182
9.777936326233256;4.100620300428446
9.806170116820297;4.042534886522016
9.843797774885468;3.9678536400708913
9.881373244797985;3.9014703098921135
9.909554847232371;3.851682812258031
9.93784082597207;3.785299482079253
9.956863407615282;3.7147671937643025
9.975859895182165;3.6483838635855257
9.99493466497803;3.5695536589982275
10.004589473219442;3.5114682450917973
10.023429396328355;3.4699786637300614
10.033136392722422;3.4035953335512836
10.042947765421802;3.3206161708278126
10.06173550037806;3.287424505738424
10.06215300559931;3.2210411755596464
10.08104511686088;3.171253677925564
10.08146262208213;3.104870347746786
10.100250357038387;3.0716786826573976
10.100563485954325;3.021891185023314
10.110192200119407;2.9679547292530586
10.129266969915273;2.8891245246657604
10.148289551558486;2.81859223635081
10.16725994504904;2.756357864308205
10.214159698236143;2.6844425899478637
10.269948833425698;2.676144673675516
10.316439779416992;2.669229743448561
10.354093531558492;2.590399538861263
10.373090019125375;2.524016208682484
10.3920343185396;2.465930794776055
10.410978617953827;2.407845380869624
10.429922917368055;2.3497599669631946
10.448867216782281;2.2916745530567653
10.467811516196507;2.233589139150334
10.48678190968706;2.171354767107731
10.4964628120048;2.1091203950651263

Y luego puede usar cualquier otro software capaz de trazar la ruta correspondiente a estas coordenadas.

Por ejemplo, usé python y matplotlib para generar este pdf . El script utilizado para leer los datos de un archivo y crear un pdf se encuentra a continuación:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(facecolor='w')
ax = fig.add_subplot(111)

X = np.loadtxt("data.txt", delimiter=';').T
ax.plot(X[0], X[1])

plt.savefig('image.pdf', bbox_inches='tight')

En realidad, también puede exportar el resultado en formato svg 'image.svg'en la última línea. Luego puede cargar el pdf (o svg) en Illustrator (o Inkscape en mi caso) y escalar la curva para que se ajuste al original:ingrese la descripción de la imagen aquí

El PDF parece similar pero lejos de ser exacto.
¿Qué quieres decir con "lejos de ser exacto"? El pdf está vectorizado, por lo que solo es cuestión de escalar para ajustarse a la curva original (agregué una imagen a mi respuesta para mostrar el resultado)
Si observa el original y la salida en PDF (al menos la vista previa), simplemente se ven similares, pero los picos y valles agudos no son precisos. Tal vez es solo la imagen de vista previa.