¿Cómo mostrar apropiadamente una pequeña barra de error?

Las barras de error son representaciones gráficas de la variabilidad de los datos y se utilizan en gráficos para indicar el error o la incertidumbre en una medición informada.

Sin embargo, a veces las barras de error son realmente cortas e incluso más pequeñas que el tamaño de los marcadores en mi gráfico. En un artículo científico en ciencias experimentales, todavía se espera incluir dichas barras de error en los gráficos. Por lo tanto, obtuve una figura fea como:ingrese la descripción de la imagen aquí

Obviamente, no soy un experimentalista, y mis preguntas son:

(1) ¿Existe alguna convención sobre este tema en la práctica?

(2) Si las longitudes de las barras de error son las mismas para todos los puntos de medición con el mismo marcador. ¿Puedo explicar en el título que he usado el tamaño de los marcadores (como el diámetro de un círculo y la longitud de un lado de un cuadrado) para representar la barra de error en lugar de trazar las barras de error en realidad? Si no es así, ¿podría sugerirme cómo debo presentar mejor esa figura para mostrar la propiedad estadística?

Debe tener su marcador como un punto que sea lo más pequeño posible, incluso podría ser invisible con los marcadores como una cruz con longitudes relacionadas con los errores.
Para datos con barras de error muy pequeñas (p. ej., espectro de temperatura CMB, en.wikipedia.org/wiki/Cosmic_microwave_background ), a veces he visto gráficos con barras de error ampliadas (p. ej., por un factor de diez o 100). De lo contrario, podría simplemente dibujar las 'barras de error', es decir, los intervalos, y omitir el marler para los puntos.
Estoy de acuerdo con ambos comentarios. Tus puntos también parecen estar bien. El título puede ser una parte crucial para los gráficos. Por el contrario, nunca entendió el truco utilizado en la representación gráfica de CMB.

Respuestas (2)

Depende del área, pero en general, la elección adecuada para mostrar el error depende del propósito específico de la trama. Aquí hay unos ejemplos:

  • Cuando los errores se obtienen a partir de una cantidad como la desviación estándar σ , es posible definirlos en su lugar en 3 σ ( 99.7 % confianza).

  • En algunas circunstancias, por ejemplo, cuando los errores se utilizan para juzgar un ajuste, representar los residuos suele ser la mejor opción.

  • Cuando es importante mostrar los tamaños relativos (para diferentes puntos de datos) de las barras de error, se pueden multiplicar por un factor común arbitrario para que sean visibles.

  • Y cuando las barras de error demasiado pequeñas no juegan un papel importante en la trama, es muy común señalar simplemente que las "barras de error son más pequeñas que el tamaño del símbolo".

La escritura científica es para comunicar resultados de manera efectiva. No necesita barras de error, solo necesita comunicar su error. Si sus barras de error son demasiado pequeñas para ser visibles en su gráfico, entonces el gráfico es una forma ineficaz de comunicar su error de medición. Si todas las barras de error son más pequeñas que el símbolo de su punto de datos, puede ser suficiente simplemente indicarlo y elaborarlo en la leyenda o el texto. Si realmente necesita comunicar la variabilidad del error entre los puntos de datos, puede haber otras formas de hacerlo. Si es importante, tal vez justifique una trama separada (o un recuadro). Por otro lado, comunicar en exceso detalles inútiles sobre su error de medición puede restarle valor a la presentación. ¿Cuál es la historia que quieres contar?

La escritura científica es una disciplina en constante evolución que se ha desarrollado orgánicamente. La única regla es, y siempre ha sido, comunicar sus resultados de manera efectiva.

Hola Gilberto, muchas gracias! Quiero mostrar mis datos de temperatura para compararlos con los resultados calculados de un modelo. Su respuesta me ha enseñado en una dimensión superior, es decir, la escritura científica, aunque acepté la respuesta de @stafusa ya que se ha centrado en el método de presentación en las situaciones especiales. ¡Gracias a todos!
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