¿Cómo asignar números a las opciones de respuesta en una escala bipolar?

¿Importa cuál de las tres escalas usamos: A, B o C en el cuestionario adjunto? Cada uno tendrá una interpretación diferente de los datos. Indique cómo debemos analizar los ítems bipolares de este cuestionario. Gracias.Cuestionario

¿Está preguntando si y cómo mostrar números a los encuestados o cómo codifica las respuestas resultantes?

Respuestas (1)

Sí, es importante, y probablemente deberías optar por la escala Bsi tienes que usar números. Vea mi respuesta aquí en Cross Validated en respuesta a " ¿Es 0 un valor válido en una escala de Likert? " El cero en el medio Aes confuso (esto no quiere decir que no lo entiendo, pero ¿realmente confía en que todos los encuestados con los que te encuentres lo harán?), pero incluso si lo reemplazaras con 4 y agregaras 1 a las opciones actualmente etiquetadas 4–6, podrías obtener respuestas diferentes que si eliges (-3)–(+ 3). De cualquier manera, hay una connotación de "menos" aplicada a las opciones de la izquierda, lo que puede sesgar las respuestas. La opción Cincluso me confunde, así que diría que deberías descartarla por completo...

En mi opinión, la apuesta más segura sería etiquetar sus opciones de calificación con palabras, no con números. Para facilitar la respuesta, permita que las personas marquen las casillas o proporcionen códigos abreviados para sus preferencias, como "Prefiero encarecidamente la opción izquierda" = SLo "La opción derecha es ligeramente mejor" = Rm. Así es como presenté estas sugerencias en mi otra respuesta y la referencia de apoyo (Schwarz, Knäuper, Hippler, Noelle-Neumann y Clark, 1991) :

  1. Permita que los encuestados marquen las celdas de una tabla correspondientes a su preferencia de respuesta: cada fila puede ser un elemento diferente y cada columna puede etiquetarse con su ancla de calificación, o viceversa, sin números involucrados. Así es como podría verse (si uno respondiera sabiamente):

    Muy en desacuerdo Discrepar Ligeramente en desacuerdo Ligeramente de acuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo Tumblers: ¡mejor que pumpers! Me veo gorda con este vestido. *

    Wikipedia da otro estilo usando opciones marcadas (por Nicholas Smith ):

  2. Los códigos de letras también se pueden sustituir por opciones numéricas si se van a llenar espacios en blanco para una lista de muchos elementos; por ejemplo, { SD, D, MD, MA, A, SA}. ¡No olvides incluir la leyenda!


Referencia
Schwarz, N., Knäuper, B., Hippler, HJ, Noelle-Neumann, E. y Clark, L. (1991). Los valores numéricos de las escalas de calificación pueden cambiar el significado de las etiquetas de las escalas. Opinión pública trimestral, 55 (4), 570–582.

La única confusión que veo al atribuir valores es que si voy por B: -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3; en el lado derecho aumenta de 0 a 3 mientras que en el lado izquierdo disminuye de 0 a -3 (dirección izquierda). ¿Promediamos normalmente los valores de la Escala de Likert para analizar los datos? 2) Si elijo evitar los números enteros negativos, de la siguiente manera, ¿tiene más sentido?: [ técnico 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | humano] ¿Cómo debo analizar las respuestas de datos en este ejemplo? Leyenda: (1: extremadamente; 2: moderadamente; 3: bastante – 4: bastante; 5: moderadamente; 6: extremadamente)
Como dije en mi respuesta, cualquiera de las opciones connota que la opción izquierda es de alguna manera "menos" que la opción derecha. La referencia que he enumerado describe un estudio que demostró diferencias indeseables entre las dos opciones. No está claro si cualquiera de los dos es preferible, y hay razones para sospechar que cualquiera de ellos sesgará las respuestas. Es por eso que sugerí evitar un sistema de respuesta numérica. En cuanto al análisis, esa es una pregunta aparte, y la respuesta dependerá de la cantidad de datos que esté preparado para recopilar y de lo sofisticado que esté dispuesto a ser con las estadísticas; puede volverse bastante complejo con las calificaciones de Likert.
¿Suena mejor la siguiente alternativa? Si elijo evitar los enteros negativos, de la siguiente manera, ¿tiene más sentido?: [ técnico 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | humano] ¿Cómo debo analizar las respuestas de datos en este ejemplo? Leyenda: (1: extremadamente; 2: moderadamente; 3: bastante – 4: bastante; 5: moderadamente; 6: extremadamente)
Parece que no entiendes mi punto. Todavía está sugiriendo que los encuestados den sus calificaciones en términos de números; este es el problema central. No está claro que cualquier conjunto de números sea preferible a cualquier otro. Una vez más, el análisis es una cuestión aparte.