Conozco keras, 'block' y algunas otras bibliotecas de Python para redes neuronales que hacen aprendizaje por refuerzo, entre otras. Pero, ¿existe una biblioteca que pueda facilitar la tarea de las visualizaciones? Particularmente en el modelado 3D de agentes/entorno, viendo las simulaciones, etc. Puedo ver algunos videos de aprendizaje de refuerzo en línea que muestran el agente/entorno simulado, pero han creado modelos visuales desde cero o han utilizado algún otro lenguaje/tecnología. ...(o son muy viejos). Open AI gym fue una de esas plataformas donde puedes ubicar y entrenar a tus agentes, pero creo que es más para crear el algoritmo de aprendizaje que para la simulación visual y el entorno.
También puede echar un vistazo a PyBrain, que implementa algunas de las tareas de referencia estándar y permite la visualización en 3D de los experimentos.
Aquí puedes encontrar algunos ejemplos: https://www.youtube.com/watch?v=fEM7YDNonSE
Consulte este enlace para ver testimonios sobre Psychopy , incluido uno sobre la facilidad con la que se pueden crear enlaces a software de visualización.
Puede consultar el kit de herramientas RL, que ofrece ejemplos de visualizaciones para mundos de cuadrículas y autos de montaña.
http://incompleteideas.net/rlai.cs.ualberta.ca/RLAI/RLtoolkit/RLtoolkit1.0.html
usuario416