Aprendizaje automático SaaS gratuito que exporta a PMML, con bayes, bosque aleatorio, NN, SVM y árboles de decisión

Sé que hay muchas bibliotecas de aprendizaje automático disponibles para ejecutar algoritmos ML en nuestra computadora local. Estoy buscando un servicio gratuito de aprendizaje automático basado en la nube disponible que:

  • no requiere una tarjeta de crédito durante el registro (Amazon y Azure requieren tarjetas de crédito).
  • permite exportar el modelo ML como PMML u otros tipos de archivos
  • tiene bayes ingenuos, bosque aleatorio, red neuronal, SVM y árboles de decisión.

El único servicio que encontré fue bigml.com (gratis tiene un límite de tamaño de archivo de 16 MB) pero parece que solo tiene un modelo de ML y son árboles de decisión: carece de bayes ingenuos, bosque aleatorio, red neuronal y SVM.

¿Qué hay de malo con los instalados localmente?

Respuestas (1)

Azure ML ofrece acceso limitado para invitados (no se necesita tarjeta de crédito).

BigML también proporciona:

  • Conjuntos de árboles de decisión ( bosques de decisión aleatorios y de embolsado ) para tareas de clasificación y regresión.
  • Regresión logística para tareas de clasificación.
  • K-medias y g-medias para el análisis de conglomerados.
  • Bosques de aislamiento para la detección de anomalías.
  • Magnum opus para el descubrimiento de asociaciones.

La cuenta de desarrollo gratuita de BigML no tiene límites en el número total de tareas. Solo limita el tamaño de los conjuntos de datos de entrada. Puede mantener su cuenta para siempre y usar tantos conjuntos de datos como desee. Lo único que debe tener en cuenta es que en el modo de desarrollo, también hay algunos límites en los parámetros de los algoritmos (número de modelos de un conjunto, etc.) pero son lo suficientemente buenos como para darle una buena impresión de lo que puede hacer. hacer con el servicio.

Lo que BigML ofrece GRATIS es bastante bueno. Los servicios de aprendizaje automático basados ​​en la nube abstraen la infraestructura subyacente, la configuración, el mantenimiento, etc. Cuando usa bibliotecas locales, debe lidiar con todas ellas, lo que puede volverse bastante doloroso.