Si rasterizo un vector y luego lo vuelvo a convertir en vector, ¿se perderá la calidad?

En otras palabras, ¿se pierde calidad al transferir activos de Photoshop a Illustrator, y de ida y vuelta?

Hola. Bienvenido a GDSSE. La respuesta a tu pregunta es sí, pero no hay necesidad de hacerlo. Puede colocar un vector de Illustrator en Photohsop como un objeto inteligente.
Eso depende de cómo se defina la calidad. Pero sí, casi definitivamente tendrás todo horriblemente roto.

Respuestas (3)

Sí, habrá pérdida de calidad en general.

Sin embargo, normalmente hay poca necesidad de realizar doble conversión de material gráfico para su uso entre AI y PS.

  • Photoshop puede colocar (enlazados o incrustados) vectores de Illustrator, como vectores.
  • Illustrator puede colocar (vinculado o incrustado) raster de Photoshop, como raster.

Sí, pero la IA predictiva ayuda

Un vector es una fórmula matemática que es independiente de la resolución. No importa la escala que sea, siempre tiene una calidad infinita.

Sin embargo, un ráster depende de la resolución y está formado por píxeles, y los píxeles no son infinitos.

Entonces, por su propia definición, una imagen raster siempre tiene menos calidad que un vector. Si eso se nota o no es otra cuestión.

Un ráster de buena calidad se verá idéntico a un vector si el ráster coincide perfectamente con la definición de píxeles de la pantalla en la que se muestra, pero si se cambia el tamaño o se muestra en una pantalla con una definición de píxeles más alta, tendrá menos calidad que su equivalente vectorial. .

Si intenta volver a convertirlo en un vector ( trazado ), el vector solo coincidirá con los píxeles de trama, por lo tanto, tendrá menos calidad que el original.

IA predictiva

Sin embargo, están surgiendo nuevos algoritmos que utilizan IA predictiva para hacer que las imágenes sean de mayor calidad cuando se vectorizan y se redimensionan como rásteres.

Esto significa que puede hacer que su imagen sea de mayor calidad que cuando era un rasterizado, pero probablemente no tan buena como cuando era su vector original.

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Dos sistemas de inteligencia artificial construidos por Google son capaces de transformar una imagen muy pixelada y de baja calidad en una foto clara de una persona u objeto.

Los informáticos de Google Brain, el equipo central de IA de Google, han demostrado que no solo es posible mejorar la resolución de una imagen, sino que también pueden completar los detalles que faltan en el proceso. En un artículo, Pixel Recursive Super Resolution, tres investigadores de la firma de Silicon Valley entrenaron su sistema en pequeñas imágenes de 8x8 píxeles de rostros de celebridades y fotos de dormitorios.

Lectura adicional: aprendizaje profundo/IA

Aprendizaje automático magenta

Magenta es un proyecto de investigación que explora el papel del aprendizaje automático en el proceso de creación de arte y música. Principalmente, esto implica desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para generar canciones, imágenes, dibujos y otros materiales.

Aprendizaje automático para mejorar sus fotos de baja resolución

Recientemente hemos visto una serie de enfoques interesantes para mejorar las imágenes de baja resolución mediante el aprendizaje automático, incluidos los de investigadores de Google y del Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes. Ahora, puede probar una herramienta de mejora impulsada por IA por sí mismo con solo un par de clics.

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Realmente no me gusta su sección sobre qué son los vectores versus qué son las imágenes rasterizadas. De alguna manera trata de justificar lo discreto frente a lo continuo en términos de algo tan débilmente definido como "resolución". No solo es continuo más que infinitamente más denso, también es diferenciable, etc. Además, no me gusta el uso de la palabra matemática en la definición uno, sino la omisión en la definición 2, ya que ambos son, de hecho, objetos matemáticos.
Bueno, esto es lo que nos enseñaron en la universidad. Ahora tengo 42 años y he sido un profesional gráfico trabajando con empresas Blue Chip, incluida ICI, durante más de 20 años. Hubiera esperado saber un par de cosas sobre gráficos. ¿Quizás quieres decir que no te gusta el hecho de que mi respuesta fue más agradable que la tuya? #gamificación
No escribió una respuesta. De todos modos, no tengo ninguna duda de que algo en este sentido fue la explicación que te dieron, lo ves a menudo. Pero el hecho de que se repita a menudo no lo convierte en una buena explicación. No tengo ninguna duda de que la explicación original no era lo suficientemente buena, es solo que ha mutado con el tiempo. Hay dos factores para que esto sea malo. 1. se trata de una resolución infinita. Bueno, los vectores no tienen una resolución infinita como tal, tienen una curva continua, pero eso no es lo mismo. 2. No define cómo funcionan las imágenes rasterizadas. Este es un gran problema ya que la gente no lo sabe.

Si desea cambiar el archivo de Illustrator hacia adelante y hacia atrás, creo que la mejor solución es incrustar un objeto inteligente en Photoshop. De esa forma, cada vez que lo cambies en Illustrator, los cambios se aplican en Photoshop.

Puede leer más sobre esto en la documentación de Photoshop: https://helpx.adobe.com/photoshop/using/create-smart-objects.html

Si rasterizo un vector y luego lo vuelvo a convertir en vector, ¿se perderá la calidad?
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